高雅卓
- 作品数：10 被引量：35H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于“C藤”Pair Copula的高维OLAP查询建模方法研究
- 2013年
- 信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了OLAP查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的"C藤"Pair Copula引入到OLAP查询建模的研究中,有效地解决了高维OLAP查询建模时的"维数灾难"问题,并设计了针对该模型的参数估计方法以提取数据概要知识。实验分析表明与传统方法相比,基于Pair Copula方法的模型可以在保证OLAP的查询精度的基础上减少数据立方体的存储空间,并且在高维数据环境下具有更高的查询效率。
- 倪志伟王超高雅卓
- 关键词：数据立方体PAIRCOPULA
- 基于数据流的车辆故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于数据流的车辆故障诊断方法，其特征是首先利用数据流算法，对实时汽车故障数据进行挖掘，获得汽车故障数据流中的有用信息，并将挖掘结果保存在临时汽车故障案例库中，作为汽车故障知识库的来源；然后利用所述临时汽车...
- 倪志伟倪丽萍李锋刚王超胡汤磊高雅卓戴奇波
- 一种提高数据仓库查询效率的有效方法被引量：4
- 2009年
- 为了提高数据仓库的查询性能和效率,基于数据仓库本身组织和联机分析处理查询的特点,结合倒排索引、连接索引和聚集表,提出一种新的综合索引模型2H3I,并给出相应的算法。该模型在保证常用查询性能较高基础上,也提升了非常用查询的效率。理论分析和实验结果表明,2H3I是可行和有效的。
- 郭峻峰倪志伟高雅卓伍章俊
- 关键词：倒排索引
- 用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究被引量：1
- 2009年
- 为了解决数据立方体完全物化占用过多存储空间的问题,以用户兴趣度为依据,从用户查询的实际情况出发,首次提出在矩阵基础之上进行冰山立方体构建的方法MICC,并在此基础上提出冰山立方体的增量式更新方法ICIU,以解决当用户兴趣发生改变时,需要物化的方体发生改变的问题。实验表明,MICC能够大大节省存储空间,有效支持用户查询,且利用增量方法ICIU能够使构建冰山立方体的效率大大提高。
- 高雅卓倪志伟郭峻峰胡汤磊
- 关键词：兴趣度
- 基于变量选择的OLAP查询推荐仿真模型
- 2013年
- 由于高维OLAP数据集包含的信息量过大并且质量参差不齐,导致用户在查询时难以选取合适的维度集合进行操作,从而影响了决策的效率和准确性。为此,提出将变量选择方法应用于OLAP查询推荐的过程中。为了在包含海量高维信息的OLAP仿真数据集合中识别与度量属性无关的噪声属性及彼此之间存在相关性的维度属性,从而缩小查询范围,同时保持度量属性空间划分结果的准确性,基于非参数方法设计了一种用于支持OLAP查询推荐的变量选择算法FFTB,构建了基于变量选择的OLAP查询推荐仿真模型,通过启发式方法发现与查询目标密切相关的维度,并对OLAP查询的数据环境及查询推荐过程进行了详细的仿真实验,验证了方法的可用性与有效性。仿真实验显示,变量选择方法能够在保证准确性的前提下有效地缩小OLAP查询空间,从而有效辅助决策者从大量数据中选取关键维度,达到OLAP查询推荐的目的,进而提高决策效率。
- 倪志伟张敞高雅卓李怀英
- 关键词：OLAP查询高维数据查询推荐
- 多维联机分析处理中的高效查询关键方法研究
- 联机分析处理(OLAP)是商务智能(BI)的关键技术之一，已成为人们获取知识和辅助决策的重要工具。然而，由信息化程度的提高所引起的数据量增大和数据维度数增多，以及决策支持所要求的高效率等特点，都促使着OLAP高效查询技术...
- 高雅卓
- 关键词：多维联机分析处理近似查询核密度估计
- 改进的蚁群算法求解多目标车间作业调度问题被引量：4
- 2008年
- 目前已经有许多解决作业车间调度问题的启发式求解方法,但这些方法多数局限于单目标,因此不能满足现实生活中多目标作业车间调度问题的应用需求。提出一种改进的蚁群算法启发式地搜索多目标车间作业调度问题的近似最优解以满足实际的应用需求。通过对转移概率以及信息素更新方式进行改进,并融合交叉策略,确保算法在加快搜索收敛速度的同时又避免陷入局部最优。仿真实验证明,改进的算法具有较好的性能,能够解决实际生活中的多目标作业车间调度问题。
- 王丽红倪志伟高雅卓
- 关键词：多目标优化作业车间调度蚁群算法
- 基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法被引量：20
- 2008年
- 关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一。针对数据库数据增加的同时最小支持度发生改变的关联规则更新维护问题,提出了一种基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法IUBM。该算法采用简单的数组和位运算,在执行关联规则的更新时,既不用多次扫描数据库,也不产生庞大的候选项集。实例表明,该算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。
- 倪志伟高雅卓李伟东束建华
- 关键词：关联规则矩阵频繁项集
- 基于数据流的车辆故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于数据流的车辆故障诊断方法，其特征是首先利用数据流算法，对实时汽车故障数据进行挖掘，获得汽车故障数据流中的有用信息，并将挖掘结果保存在临时汽车故障案例库中，作为汽车故障知识库的来源；然后利用所述临时汽车...
- 倪志伟倪丽萍李锋刚王超胡汤磊高雅卓戴奇波
- 文献传递
- 连续属性上的OLAP查询建模方法研究被引量：3
- 2011年
- 本文以支持管理者决策为出发点,为OLAP查询建立统计模型。文章首次将数理统计学中的核密度估计方法及Copula理论相结合引入到OLAP查询建模的研究中,有效地抽取数据立方体的概要知识,在减少数据存储空间的同时,以近似查询的方法实现查询精度与查询时间之间的折衷。该方法的优势在于对连续属性的查询处理,模型的建立使得在连续属性上的查询降低了对物化方体的依赖性,极大地提高了OLAP查询的灵活性。实验分析表明使用该方法可以在保证较高查询精度的条件下大大减少数据立方体的存储空间,加快OLAP查询速度,从而为管理决策提供快速和高效的指导。
- 高雅卓倪志伟倪丽萍唐李洋
- 关键词：OLAP查询数据立方体核密度估计COPULA分布函数
