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魏伟波: 作品数：88 被引量：369H指数：9; 供职机构：青岛大学更多>>; 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事理学更多>>

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基于PM模型的曲面去噪变分水平集方法被引量：3: 2010年; PM(perona-malik)模型是一种经典的非线性图像扩散模型,该模型能根据设定的阈值对图像光滑区域进行扩散,并能自适应地保持图像边缘。本文将曲面法矢量与一般灰度图像的强度进行类比,将经典的图像扩散的PM模型转化为曲面几何噪声处理的自适应扩散变分模型,在使曲面光滑的同时,能够保持曲面边缘。曲面采用隐函数的零水平集表达,能量泛函中的数据项用初始水平集函数的Heaviside函数与演化后水平集函数的Heaviside函数差的平方表达,能量泛函中的光滑项基于几何曲率定义。此外,在能量泛函中增加了水平集函数为符号距离函数的惩罚项,避免了水平集函数需要不断重新初始化的问题。数值实验验证了所提出模型的曲面噪声去除及曲面边缘保持效果。; 崔丽娜潘振宽魏伟波石洁耿秀秀

隐式曲面多相图像分割的变分水平集方法被引量：3: 2010年; 基于隐式曲面的水平集表达、隐式曲面上的内蕴梯度概念和图像分割的标记函数方法,建立了隐式曲面上多相图像分割的水平集模型,并设计了相应的Split Bregman方法.首先,将分段常值与光滑平面图像两相分割的Chan-Vese模型推广到隐式曲面上图像分割的变分水平集模型,并根据图像分割的二值标记函数和凸松弛的概念将该模型转化为全局凸优化的极值问题;然后借助n-1个水平集函数划分n个区域的区域特征函数,将隐式曲面上两相图像分割变分模型推广到了多相图像分割,并利用凸优化方法将该模型的变分问题松弛为一系列凸子优化过程.通过引进辅助变量和Bregman迭代参数设计的Split Bregman方法,将每个子优化问题转化为简单的Poisson方程求解和解析的软阈值公式.数值算例结果表明,文中方法在计算效率方面要优于传统的方法.; 王琦潘振宽魏伟波; 关键词：CHAN-VESE模型隐式曲面多相图像分割变分水平集方法 SPLIT

几种矢量图像噪声去除变分模型的边缘保持比较(英文)被引量：2: 2011年; 矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的模型的边缘保持质量不同。本文首先设计了目前已经提出的这类变分模型的快速Split Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的边缘保持特性和计算效率进行了比较。所研究的模型分别使用LTV(layered total variation)规则项、MTV(multichannel total variation)规则项、CTV(color total variation)规则项、PA(polyakov action)规则项和RPA(reduced polyakov action)规则项。实验结果表明CTV模型对矢量图像去噪边缘保持最好,其他依次是PA模型、MTV模型、RPA模型和LTV模型;LTV模型计算效率最高,其他依次是MTV模型、RPA模型、CTV模型和PA模型。; 于远坡潘振宽魏伟波蒋静; 关键词：矢量图像变分模型图像去噪

基于梯度和拉普拉斯算子的图像扩散变分模型被引量：10: 2008年; 采用图像扩散的变分方法可以有效地设计边缘保持或增强的图像恢复模型。传统的模型往往基于图像强度的梯度,所得到的结果在本该光滑的区域具有明显的阶梯效应。为此,提出了基于梯度和拉普拉斯算子的图像扩散变分模型,以期实现在对图像进行噪声去除的同时,保持或增强图像的边缘,并消除单纯基于梯度模型导致图像光滑区域的阶梯效应。对变分模型中光滑项的设计,首先针对一维模型的分析得出基于梯度和拉普拉斯算子模型向前、后扩散的条件,然后将其推广到二维图像扩散,并在设计的有限差分方法基础上,对所提模型的有效性进行了实验验证,效果良好。; 潘振宽魏伟波张海涛; 关键词：图像扩散变分方法拉普拉斯算子

基于图像的目标自动跟踪系统被引量：9: 2007年; 快速准确地跟踪目标是现代战争精确制导武器的基本要求,提高跟踪系统的实时性和准确性成为国内外目标跟踪技术的热点。建立了一套基于图像的目标自动跟踪系统,介绍了系统组成、设计原理以及算法原理。系统采用了一种非参数化跟踪算法——连续自适应平均值迁移(CAMSHIFT)算法来追踪目标,为精确制导武器的基于图像的目标自动跟踪技术奠定了重要的基础。试验证明该系统实现了目标自动跟踪功能,算法简洁,实时性和鲁棒性好。; 魏伟波芮筱亭杨富锋陆文广; 关键词：图像

VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法被引量：5: 2014年; 针对掌纹图像在进行非接触式采集时易产生离焦模糊图像,从而导致系统识别性能降低的问题,提出了基于VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法.首先建立高斯离焦退化模型模拟图像的模糊过程,通过对模糊原理的研究与分析得出在图像模糊过程中存在稳定的特征,这种特征从图像层次结构划分可表现为图像的结构层;然后使用VO图像分解模型得到模糊掌纹的结构层图像;为了提高特征的可区分性,采用分块的梯度方向直方图提取结构层中的稳定特征;最后采用归一化相关性分类器度量特征间的相似度.在清晰PolyU掌纹库和模糊PolyU掌纹库上进行测试的实验结果表明,该方法在不同掌纹库上获得较优的识别精度,且识别结果较为稳定;在模糊PolyU掌纹库中的等错误率最小可达0.309 1%,优于传统高性能掌纹识别方法;且进行一次身份辨识的时间小于1.3s,满足实时性要求,表明了该方法的有效性和优越性.; 洪丹枫潘振宽苏健魏伟波王国栋

一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法: 本发明属于身份识别技术领域，涉及一种稳定特征图像下交叉梯度编码的掌纹识别方法，先分别检测出掌纹图像中食指与中指、无名指与小指之间的角点，通过这两个角点形成的切线进行旋转矫正，分割出原始掌纹图像的感兴趣区域图像；再对感兴趣...; 魏伟波洪丹枫潘振宽赵希梅吴鑫; 文献传递

不变矩方法研究被引量：26: 2007年; 不变矩方法是一种比较经典的特征提取方法。自1962年Hu提出代数不变矩以来,已被成功应用于很多领域。首先介绍了不变矩的基本理论以及Hu提出的七个不变矩,并对不变矩的物理含义进行了分析。利用Matlab编程后,对给定目标图像旋转、缩放后图像的不变矩进行了计算,给出了计算结果,并与原图像的不变矩进行了比较,分析了不变矩方法的特点。最后介绍了一种适用范围更广的极半径不变矩,与Hu不变矩进行了比较。; 魏伟波芮筱亭; 关键词：不变矩物理含义

全变分去噪模型参数的选择研究: 2016年; 针对全变分模型对参数选取十分敏感的问题,根据模型推导出计算全变分模型最优参数的公式。在传统迭代公式中,添加该公式,利用迭代的方法不断逼近参数最优解,使图像去噪结果达到最优。实验结果表明,当参数初值在大范围内变化时该方法仍能保持全变分模型解的稳定性。; 刘博文魏伟波潘振宽张志梅; 关键词：图像去噪自适应参数全变分模型变分法

隐式曲面两相图像分割的变分水平集模型及对偶方法被引量：6: 2011年; 本文对曲面上分段常值和分段光滑的两相图像分割的变分水平集模型及其对偶方法进行了研究.图像所在的曲面用静态的符号距离函数的零水平集表达,曲面上图像分割轮廓线用另一动态符号距离函数的零水平集与上述静态的零水平集的交线表达,借助内蕴梯度、内蕴散度的概念平面两相图像分割的变分水平集模型已被推广到隐式曲面上图像分割的变分模型.本文借助二值标记函数和凸松弛的概念,将该模型转化为全局凸优化的极值问题,避免了轮廓线初始化对分割结果的影响.针对隐式曲面上两相图像分割的凸优化模型,设计了相应的对偶方法.最后通过数值实验验证了本文所提方法的计算效率优于传统方法.; 王琦潘振宽魏伟波王钰; 关键词：隐式曲面图像分割变分方法水平集方法

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