鲍秉坤
- 作品数：11 被引量：47H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于互联网跨媒体地标的历史事件提取及相关图片的搜索方法
- 本发明提出了一种基于互联网跨媒体地标历史事件的提取与图片检索方法。该方法包括历史事件提取和基于历史事件的跨媒体图片检索两部分。事件分别从图片分享网站的标签集合和相关地标介绍网站的文章中进行提取。其中从标签集合中提取事件利...
- 徐常胜闵巍庆鲍秉坤
- 文献传递
- 多模态知识表示自动学习模型的构建方法及系统
- 本发明涉及一种多模态知识表示自动学习模型的构建方法及系统，所述构建方法包括：从互联网的数据中挖掘出结构化的文本集；从互联网的数据中挖掘出结构化的图片集；根据所述结构化的文本集和图片集，构建统一特征空间的自动学习模型，用于...
- 徐常胜鲍秉坤
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的人体动作的标注方法
- 本发明提供的基于贝叶斯网络的人体动作的标注方法，包括：步骤S1：设定人体和物体的交互动作的词组，根据所述词组选取所述词组对应的图片构成获取第一图片数据库，所述词组包括动词和名词；步骤S2：从所述第一图片数据库中提取各词组...
- 徐常胜孙超鲍秉坤
- 文献传递
- 一种基于多媒体数据挖掘的地标信息检索方法
- 本发明公开了一种基于多媒体数据挖掘的地标信息检索方法，该方法包括以下步骤：构建地标数据库，所述地标数据库包括地标列表、地标图片集以及每张地标图片对应的元数据信息；建立时空主题模型，所述时空主题模型用于从所述地标数据库中挖...
- 徐常胜闵巍庆鲍秉坤
- 文献传递
- 在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法
- 本发明公开了一种在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，包括如下步骤：S1、在网络空间中提取热点事件关键词集；S2、对所述来自网络空间的热点事件关键词集和来自物理空间的数据集进行协同聚类；S3、根据所述协同聚类的聚类...
- 徐常胜鲍秉坤
- 文献传递
- 一种基于多媒体数据挖掘的地标信息检索方法
- 本发明公开了一种基于多媒体数据挖掘的地标信息检索方法，该方法包括以下步骤：构建地标数据库，所述地标数据库包括地标列表、地标图片集以及每张地标图片对应的元数据信息；建立时空主题模型，所述时空主题模型用于从所述地标数据库中挖...
- 徐常胜闵巍庆鲍秉坤
- 知识图谱发展与构建的研究进展被引量：47
- 2017年
- 近年来知识图谱技术引起了广泛的关注和研究,本文介绍了近期知识图谱的发展、构建方法、详细的构建过程,并对知识图谱在交叉学科领域的应用和未来的研究方向做了总结.本文详细介绍了构建文本知识图谱、视觉知识图谱、多模态知识图谱的关键技术,比如信息提取、知识融合、知识表示等.作为知识工程的重要组成部分,知识图谱,尤其是多模态知识图谱的发展对大数据时代的高效知识管理、知识获取、知识共享有着重要的意义.
- 朱木易洁鲍秉坤徐常胜
- 关键词：知识图谱语义网自然语言处理多模态
- 基于互联网跨媒体地标的历史事件提取及相关图片的搜索方法
- 本发明提出了一种基于互联网跨媒体地标历史事件的提取与图片检索方法。该方法包括历史事件提取和基于历史事件的跨媒体图片检索两部分。事件分别从图片分享网站的标签集合和相关地标介绍网站的文章中进行提取。其中从标签集合中提取事件利...
- 徐常胜闵巍庆鲍秉坤
- 文献传递
- 关系挖掘驱动的视频描述自动生成
- 2017年
- 视频的自动描述任务是计算机视觉领域的一个热点问题.视频描述语句的生成过程需要自然语言处理的知识,并且能够满足输入(视频帧序列)和输出(文本词序列)的长度可变.为此本文结合了最近机器翻译领域取得的进展,设计了基于编码-解码框架的双层LSTM模型.在实验过程中,本文基于构建深度学习框架时重要的表示学习思想,利用卷积神经网络(CNN)提取视频帧的特征向量作为序列转换模型的输入,并比较了不同特征提取方法下对双层LSTM视频描述模型的影响.实验结果表明,本文的模型具有学习序列知识并转化为文本表示的能力.
- 黄毅鲍秉坤徐常胜
- 关键词：视频描述
- 在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法
- 本发明公开了一种在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，包括如下步骤：S1、在网络空间中提取热点事件关键词集；S2、对所述来自网络空间的热点事件关键词集和来自物理空间的数据集进行协同聚类；S3、根据所述协同聚类的聚类...
- 徐常胜鲍秉坤
- 文献传递
