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黄保华: 作品数：56 被引量：118H指数：6; 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金南宁市科学研究与技术开发计划项目国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>

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P-Promise:一个基于承诺的P2P公平资源共享协议被引量：4: 2006年; P-Promise 借鉴人类社会个体间相互承诺并通过兑现承诺来实现公平交往的机制.通过定义承诺证书和一套协议原语,在 P2P 实体间建立公平的资源共享环以实现 P2P 公平资源共享。公平的资源共享环的建立过程就是对等实体承诺并不断兑现承诺的过程,不需要可信第三方、认证的身份、货币支付、对称存储关系等条件。承诺证书能够描述不同的资源,所以 P-Promise 可用于各种资源的共享。P-Promise 不但可以用于各种普通计算机.而且适用于资源和计算能力都十分有限的移动设备。分析和实验证明,P-Promise 具有良好的稳定性和抗攻击能力。; 胡和平黄保华卢正鼎李瑞轩; 关键词：P2P 承诺公平资源共享

一种协同进化的无线传感器网络多播路由算法: 2023年; 物联网促进了无线传感器网络的发展,同时对无线传感器网络在能量损耗和通信质量保证等方面的性能也提出更高的要求.本文提出一个基于多目标协同进化的多播路由算法(CCMRA)来解决同时优化功耗、时延和丢包率3个目标的无线传感器网络多播路由问题.CCMRA算法的种群个体是目标传感器网络其中一颗多播树,将种群分成两个子种群LP和GP,它们针对不同的最优多播树结构分别采用Local操作和Global操作策略生成下一代多播树种群个体,利用竞争性协同进化机制在两个子种群之间通过选择和融合交换种群之间的信息,经过逐代进化最终得到最优的多播树.上述种群内部和种群之间的协同进化机制,增加了种群多样性和随机性,从而提高算法的搜索能力,使算法能够跳出局部最优,获得良好的收敛精度和速度.本文采用8种不同复杂程度的无线传感器网络场景,引入3种对比算法.实验表明CCMRA在功耗、时延和丢包率3个指标上表现出优良的性能.同时在超体积、反向世代距离和世代距离等多目标指标上的表现也优于对比算法,进一步验证CCMRA算法在收敛性和多样性保持上具有竞争力.; 傅彦铭周兴黄保华张小萍朱杰夫; 关键词：协同进化算法多目标优化无线传感器网络多播路由

数据库访问监管方法: 本发明公开了数据库访问监管方法，包括以下步骤：1)在数据库之前部署数据库监管服务器，通过应用层代理技术拦截对数据库的访问，把所有数据库访问置于监管服务器控制之下；2)控制连接数据库的用户名和口令，对数据库连接请求采取一次...; 黄保华霍林覃海生; 文献传递

用于SQL注入检测的语句块摘要树模型被引量：1: 2012年; SQL注入具有危害性大而实施简单的特点,目前已经成为危害网络信息安全的主要攻击方法之一。本文提出一个用于SQL注入检测的语句块摘要树模型,定义抽象SQL语句、语句块和反映应用系统功能的语句块摘要树,给出该树的生成算法和基于该树的SQL注入检测算法,将检测纳入到应用系统执行的SQL语句序列上下文中,提高了检测的准确性,降低了误报率。实验表明,基于语句块摘要树模型实现SQL注入检测的中间件对系统性能影响很小,说明了模型的有效性和可行性。; 黄保华马岩谢统义; 关键词：SQL注入

云环境下基于字形相似度的密文模糊检索方案被引量：1: 2020年; 中文关键词的模糊检索可以基于字形、字音、字义等不同方面,针对目前相关研究主要基于拼音相似度进行的局限性,文章提出了云环境下基于汉字字形相似度的密文模糊检索方案。方案基于汉字字形相似性,通过欧几里得距离来计算汉字的相似度,基于布隆过滤器和p-稳定分布的局部敏感哈希函数构建索引,通过安全陷门和安全索引内积的方式,实现了汉字多关键字的密文模糊检索。实验证明,方案在保证密文模糊检索安全性的同时,具有较低的时间代价和空间代价。; 黄保华袁鸿黄丕荣程琪

大部制下均安市监分局人力资源管理问题与对策研究: 随着社会发展日益复杂化，政府承担的职责和功能不断增加，机构数量也不断增多，政府职能交叉、重叠不断呈现，管理矛盾层出不穷。于是，大部门体制应运而生，并逐步成为部分国家特别是发达国家在组织中央政府时的一种选择。2009年9月...; 黄保华; 关键词：人力资源大部制

对等系统的安全与激励机制研究: 近年来，随着网络带宽的大幅增加和个人计算机性能的不断提高，网络边缘的带宽、计算能力、存储能力等都有了大量富余，为对等（Peer-to-Peer, 简称P2P）系统提供了广阔的发展空间。P2P系统和目前盛行的以少数服务器为...; 黄保华; 关键词：对等系统信任管理激励机制神经网络

一种可信二维码中签名的隐藏方法及系统: 本发明提供了一种可信二维码中签名的隐藏方法及系统，该隐藏方法包括签名隐藏步骤：信息m经hash得h（m），Ks和Kp是私钥和公钥；用Ks加密h（m）得签名D；编码m和D得m的数据位流Data<Sub>m</Sub>和D的...; 黄保华霍林江锋; 文献传递

适合P2P环境的动态多秘密共享方案: 2010年; P2P环境中缺少可信的第三方,节点上线率相对较低,而且网络成员与网络规模都处于不断的变动中,这些特性使现有的多秘密共享方案无法有效地工作。针对P2P环境的特点,提出了一种动态多秘密共享方案。首先,该方案无需可信分发者和安全通讯信道,且在保持密文不变的前提下参与者的身份、数量及系统门限值均能动态改变。其次,采用Byzantine Quorum方式在DHT上管理参与者的身份与验证信息,使秘密重构与改变系统参数的操作只需门限个参与者同时在线即可完成。再次,使用基于身份的公钥密码系统与二元多项式,减小了消息开销,同时得以有效地对抗成员欺骗。因此,提出的动态多秘密共享方案能较好地应用于P2P环境。; 鲍洋卢正鼎黄保华李瑞轩胡和平路松峰; 关键词：对等网多秘密共享门限方案

基于距离与误差平方和的差分隐私K-means聚类算法被引量：6: 2020年; K-means算法具有简单、快速、易于实现等优点,被广泛应用于数据挖掘领域,但在聚类过程中容易造成隐私泄露。差分隐私对隐私保护做了严格定义,且能够对隐私保护量化分析。为解决差分隐私保护中K-means聚类算法在初始中心点选择上具有盲目性而造成聚类可用性低的问题,文章提出一种BDPK-means聚类算法,该算法利用距离与簇内误差平方和的方法选取合理的初始中心点进行聚类。理论分析证明,该算法满足ε-差分隐私。实验证明,相同条件下与现有DPK-means算法相比,BDPK-means算法可提高聚类的可用性。; 黄保华程琪袁鸿黄丕荣; 关键词：隐私保护数据挖掘 K-MEANS聚类