黄兴
- 作品数：22 被引量：46H指数：4
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 一种刮板输送机链轮的非概率可靠性灵敏度分析方法
- 本发明公开了一种刮板输送机链轮的非概率可靠性灵敏度分析方法，包括步骤：一、确定刮板输送机链轮的功能函数；二、确定基函数系数矩阵；三、复相关系数检验；四、建立描述不确定性变量的多维平行六面体凸模型；五、功能函数的标准化；六...
- 乔心州杨果黄兴
- 一种系统帧号同步方法以及相关装置
- 本申请实施例公开了一种系统帧号同步方法，应用于增强通用公共无线电接口eCPRI协议定义下的通信系统，该通信系统包括无线控制设备和无线设备。该方法包括：无线控制设备生成系统帧信息，系统帧信息指示系统帧号；无线控制设备通过控...
- 邱长丰黄兴公杨博
- 文献传递
- 时钟电路及其传输时钟信号的方法
- 本发明提供了一种时钟电路及传输时钟信号的方法。该时钟电路包括缓冲模块、N个多路选择器和N个门控时钟单元。缓冲模块包括一个输入端和N个输出端，用于增强输入端接收到的时钟信号的驱动能力，并从N个输出端输出增强驱动能力后的时钟...
- 杨胜利黄兴
- 文献传递
- Hopfield网络与HVS相结合的小波域图像水印算法被引量：1
- 2013年
- 为了实现图像水印作为一种数据认证和版权保护等功能,提出一种Hopfield网络与人类视觉系统相结合的小波域图像水印算法。该算法首先对水印进行存储,将其分成互不重叠的同样大小得子块,然后将子块由二维变换成一位序列,得到Hopfield网络的输入样本集Q,并对网络节点的权值进行初始化及修正,将其模式保存到网络中;然后对水印图像多次矩阵置乱处理,并对原始图像进行3级DWT分解;最后结合人眼视觉特性和Hopfield网络的记忆上限,保证低频部分只嵌入一次水印,高频部分重复嵌入水印。实验结果表明,该算法能抵抗JPEG压缩、加噪、剪切等多种攻击,显著提高了水印图像的质量,与直接提取水印的算法相比,性能有了很大的改善。
- 汪峰武风波黄兴
- 关键词：水印HOPFIELD网络人眼视觉特性
- 一种实现回叫业务的方法及主叫侧服务器
- 本发明实施例公开了一种实现回叫业务的方法，包括：主叫侧服务器接收到主叫用户激活CCBS或CCNR或CCNL业务的指示后，启动试呼定时器，进入试呼流程；试呼流程包括：达到试呼定时器的定时时间且主叫用户处于空闲状态，构建会话...
- 黄兴左俊
- 文献传递
- 图像置乱程度的研究被引量：14
- 2008年
- 对如何客观评价静止灰度图像的置乱度问题,提出了置乱度Ds可用距离置乱因子和灰度置乱因子表示,给出了置乱度的具体计算公式,并计算了几种常用置乱方法的置乱度值。实验表明,所提置乱度参数能较好地描述图像的置乱程度。
- 黄兴张敏瑞
- 关键词：图像置乱图像
- 一种串联桁架结构体系非概率失效度计算方法
- 本发明公开了一种串联桁架结构体系非概率失效度计算方法，包括步骤：一、建立描述不确定性因素的多维椭球模型；二、获取不确定性因素的多维归一化等价椭球模型；三、获取不确定性因素的多维等价单位圆球模型；四、计算多维等价单位圆球模...
- 乔心州王兵常青青赵悦黄兴杨果
- 文献传递
- 基于神经网络自联想的数字图像水印算法被引量：3
- 2007年
- 基于神经网络自联想记忆功能,提出了一种新的数字图像水印算法.首先将水印信息存储到神经网络中;再将其分别嵌入到原始图像小波分解的近似系数分量和细节系数分量中,采用嵌入水印过程的逆过程提取水印;最后利用神经网络对提取出的水印图像进行后处理.实验结果表明所提方法在满足水印的不可感知性的前提下,对多种攻击,如JPEG压缩、加性和乘性噪声干扰、滤波、剪切等具有较强的鲁棒性.
- 张敏瑞张丽娜黄兴
- 关键词：水印神经网络联想记忆小波
- 基于Zigzag变换的数字图像置乱算法的研究被引量：13
- 2009年
- 图像的隐藏与伪装技术是图像安全方面一个非常重要的研究领域。其中常用的图像置乱算法实现较为复杂,基于Zig-zag变换的思想提出了一种新的数字图像置乱算法,并构造了两个具体的置乱变换方法。通过算法的仿真实验和结果分析表明该算法具有较好的置乱效果及较大的周期,并具有一定的抗攻击能力,从图像信息安全性及算法的时间复杂度方面分析,该算法优于Arnold等变换,将该类算法用于图像加密有一定的应用价值。
- 冀汶莉张敏瑞靳玉萍黄兴
- 关键词：图像置乱置乱度
- 面向地下工程岩爆灾害智能化预警:基于模糊理论改进的多属性群决策模型被引量：2
- 2022年
- 岩爆是地下工程建设过程中常见的动力地质灾害,严重制约了地下空间和资源的开发利用.开展岩爆倾向性预测研究具有重要的理论意义和应用价值.综合考虑岩爆的成因及特点,选取岩石脆性指数B_(1)、应变能储存指数P_(es)、弹性变形能指数W_(et)、应力集中因子SCF和岩体完整性系数K_(v)作为岩爆倾向性评价属性.受工程地质条件的复杂性、岩石的各向异性和非均质性等因素的影响,这5个属性具有模糊性,简单使用单一平均值作为属性取值难以刻画其本质特征,故引入模糊理论中的梯形模糊数来表征原始工程数据.为了确定模糊环境下的属性权重,提出了一种改进的CRITIC算法.并在此基础上,提出了一种改进的加权PROMETHEE决策算法将岩爆倾向性预测转化为模糊环境下的多属性群决策问题.最后,建立了基于模糊理论改进的CRITIC-PROMETHEE岩爆倾向性智能预测模型.运用新城金矿的岩爆案例对该模型进行检验,并将其与未改进的PROMETHEE模型、TOPSIS模型、TODIM模型以及实际情况进行对比,验证了该模型的可行性与适用性,且结果表明考虑属性模糊性可以有效提高模型的预测准确率.进一步地,通过开展敏感性分析讨论了模糊因子的取值对模型预测性能的影响.基于模糊理论改进的CRITIC-PROMETHEE模型为岩爆倾向性智能预测提供了一种新的可靠方法.
- 殷欣刘泉声丁自伟张全太王心语黄兴
- 关键词：岩爆倾向性
