黄承慧
- 作品数：19 被引量：282H指数：6
- 供职机构：广东金融学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学语言文字更多>>
- 一种结合词项语义信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法被引量：211
- 2011年
- 传统的文本相似度量方法大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量,利用余弦相似度量等方法计算文本之间的相似度.这些方法忽略了文本中词项的语义信息.改进的基于语义的文本相似度量方法在传统词频向量中扩充了语义相似的词项,进一步增加了文本表示向量的维度,但不能很好地反映两篇文本之间的相似程度.文中在TF-IDF模型基础上分析文本中重要词汇的语义信息,提出了一种新的文本相似度量方法.该方法首先应用自然语言处理技术对文本进行预处理,然后利用TF-IDF方法寻找文本中具有较高TF-IDF值的重要词项.借助外部词典分析词项之间的语义相似度,结合该文提出的词项相似度加权树以及文本语义相似度定义计算两篇文本之间的相似度.最后利用文本相似度在基准文本数据集合上进行聚类实验.实验结果表明文中提出的方法在基于F-度量值标准上优于TF-IDF以及另一种基于词项语义相似性的方法.
- 黄承慧印鉴侯昉
- 关键词：文本聚类文本相似度自然语言处理
- 时间与空间局部性强弱的量化方法被引量：1
- 2014年
- 为了解决虚拟内存空间的管理问题,基于现有工作集管理算法的参数,提出了时间与空间局部性强弱量化描述的定义、性质以及可行计算方法.该方法时间复杂度小,量化结果反映了程序运行期间工作集的时间与空间局部性的强弱变化.
- 侯昉黄承慧陆寄远
- 关键词：工作集
- 计算能力可伸缩的运动估计率失真优化被引量：1
- 2014年
- 不同硬件设备具有不同的计算能力,能否在任意给定计算能力约束下达到最好的编码效率,是当前视频编码研究领域的一个极具挑战性问题.同时,随着分块结构越来越灵活的编码标准不断出现(如:HEVC,H.264等),运动估计不得不反复地应用在大小不同的各种分块上,导致其对编码总体计算复杂度的影响愈加重要.在此背景下,本文提出了一种针对运动估计的计算能力可伸缩(Complexity scalable)优化算法.我们通过对运动估计过程中预测失真度和计算复杂度的变化规律建模,发现根据各宏块的特性设置不同的预测失真度阈值可以优化地分配计算资源.而该阈值的大小则恰恰是各宏块的最小预测失真度加上一个由复杂度约束统一决定的偏移量.有鉴于此,我们进一步构造了计算能力可伸缩的优化运动估计算法,在不增加额外计算量的前提下,快速地得到各个宏块所对应的优化阈值,并完成运动估计.通过实验分析,该算法不仅具备自动适应不同计算复杂度约束的能力,而且在任意给定的复杂度约束下,都能提供优化的编码性能.
- 陆寄远朝红阳黄承慧侯昉
- 关键词：视频编码
- “混合现实”技术在建设布依语词汇数据库中的应用
- 2020年
- 语言资源采用网络数据库形式进行保存,是大数据背景下的大势所趋。如何在保存的基础上,进一步实现语言资源的展示及传承,是一个新的课题。“混合现实”技术是三维立体混成虚拟空间体验的新科技,其模拟真实场景、多视角切换所营造的震撼性观赏体验,在网络社会受到高度关注。布依语词汇数据库建设可以应用“混合现实”的视觉优势作为前端展示,再链接到服务器的语言资源数据库,形成一个可以在社交软件终端展示的语言数据档案馆。将“混合现实”技术应用到布依语词汇数据库的建设中,可以生动地展示布依语资源,增强语言保护的效果;语言调研及保护工作不断运用新的技术手段,是推动专业发展的重要动力。
- 代少若黄承慧
- 关键词：布依语词汇语言保护
- 一种结合语义和TF-IDF模型的文本相似度量方法
- 文本聚类大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量，利用余弦等相似度量方法计算文本之间的相似度，以此进行文本聚类.这些方法忽略了文本中词的语义信息，改进的基于语义的文本聚类方法则缺少文本之间相似度的定义，无法反映两篇文...
- 黄承慧印鉴
- 关键词：文本聚类语义
- 文献传递
- 面向对象的单元测试自动化技术的分析
- 2006年
- 面向对象系统的单元测试是软件开发中的重要环节。本文首先定义了面向对象领域中单元测试的概念,接着从面向对象系统单元测试中各个测试环节展开,简要分析现有的测试技术,较为全面地给出了面向对象系统的单元测试自动化技术的概貌。
- 黄承慧陈火炎陈必泉
- 基于Hadoop云计算平台的图像分类与标注被引量：3
- 2014年
- 为有效处理并利用互联网海量的图像和视频数据,提出了一种基于Hadoop云平台的图像分类和标注解决方案。针对如何高效地进行训练集提取这一重要问题,搭建了基于云计算的图像抓取平台,利用互联网的图像资源作为原始数据集,为提取训练集图像提供足够的数据;实现了基于概率潜在语义分析模型的训练集图像提取功能,对原始数据集进行基于主题的聚类,帮助用户快速选取训练集图像;加入了SVM分类模型,利用提取出来的训练集对未标注图像进行分类标注,实现了完整的系统。实验结果表明,该方案能够满足海量图像数据分类和标注的功能和性能需求。
- 陆寄远黄承慧侯昉李斌
- 关键词：云计算支持向量机
- 一种改进的Lucene语义相似度检索算法被引量：15
- 2011年
- 在Lucene的基础上,结合检索词项的语义信息,利用外部词典Wordnet分析检索词项与被检索文档中词项的语义相似度,在此基础上实现对文档语义信息的检索。通过分析现有的相似度量函数的核心特征,选择合适的语义相似度量方法,提出了一种新的词项语义相似度检索函数,该函数能够对检索文档按照语义相似度进行排序。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提升文献检索的准确度。
- 黄承慧印鉴陆寄远
- 关键词：语义相似度信息检索
- 资源优化的H.264 FRExt解码被引量：1
- 2011年
- 针对H.264 FRExt会大幅增加解码器对内存和计算资源消耗的问题,提出一种动态分数像素插值法,用以优化H.264 FRExt解码所需的存储和计算资源。该方法突破了H.264 FRExt定义中分数点必须按1/2像素到1/4像素分层计算的限制,直接计算运动补偿所需的分数像素,通过误差消除方法保证计算结果与标准完全一致。实验结果证明,该方法可以较大地节省内存,避免对冗余分数点的计算,加快解码速度。
- 陆寄远侯昉黄承慧
- 关键词：视频解码资源优化H.264
- 计算资源受限的视频编码多模式决策
- 2014年
- 由于视频编码技术趋向于采用越来越复杂的分块模式,多模式决策技术也随之成为一种非常重要的编码技术.多模式决策的优劣不仅会大幅度地影响视频编码的计算消耗,而且也对编码性能的高低起到关键的作用.为使多模式决策在计算能力相差悬殊的平台上都能获得优化的率失真性能,给出一种计算复杂度自适应的优化多模式决策算法.首先,利用视频序列中不同宏块模式间的时空相关性,预测这些宏块多模式决策后的拉格朗日代价和计算复杂度的斜率(Lagrangian cost and complexity slope,简称J-C slope).J-C slope越大,说明在该宏块上的模式决策消耗每单位的计算资源可以获取的率失真收益越多.在计算资源有限的情况下,多模式决策应该按照J-C slope的大小顺序执行,也就是性价比优先的顺序,以便保证计算资源优先分配给率失真收益大的宏块.另外,还通过建立J-C slope阈值与实际计算复杂度的关系模型,设计了一种根据给定计算约束自适应调整计算复杂度的算法.根据实验结果,该方法不仅可以准确地控制多模式决策的计算复杂度,而且还能在不同的计算约束下获得优化的率失真性能.
- 陆寄远侯昉黄承慧刘宇熹朝红阳
- 关键词：率失真优化视频编码
