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黄晓凤

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇因式
  • 1篇因式分解
  • 1篇用户
  • 1篇用户特征
  • 1篇商务
  • 1篇统一计算架构
  • 1篇图形处理器
  • 1篇推荐系统
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇协同过滤
  • 1篇矩阵
  • 1篇计算架构
  • 1篇架构
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐系...
  • 1篇规范矩阵
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇黄晓凤
  • 2篇朱庆生
  • 1篇罗辛
  • 1篇曾令秋
  • 1篇李松阳
  • 1篇刘骥

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GPU的植物生长模拟被引量:2
2012年
为了提高复杂植物生长模拟的性能,结合虚拟器官网络和图形处理器(GPU)技术提出植物生长模拟方法.该方法采用虚拟器官网络作为植物生长模型,用于描述植物器官的生理属性和形态属性、植物器官间的关系、环境对植物器官的影响以及植物器官的生长规则.利用GPU架构的优势,以并行计算的方式实现植物生长演化和植物形态展现,从而提高植物生长模拟的计算速度.实验结果证明,采用该方法不仅能够模拟植物的生长,而且相对基于CPU的串行植物生长演化和形态展现有性能上的优势.
刘骥朱庆生黄晓凤曾令秋李松阳
一种基于规范矩阵因式分解协同过滤推荐模型的并行改进被引量:2
2013年
基于矩阵因式分解的协同过滤推荐模型具有很高的推荐精度和可扩展性,而其中大多数都是基于串行训练过程构造参数的,如能将其训练过程并行化,能进一步提高可扩展性。为解决上述问题,该文提出一种基于规范矩阵因式分解的协同过滤推荐(RMF)模型的并行改进(P-RMF)模型。P-RMF模型应用交替随机梯度下降法取代随机梯度下降法训练参数,从而消除用户特征和项目特征在训练过程中的相互依赖,实现训练过程的并行化改进。实验表明,对比现有同类模型,P-RMF模型在求解协同过滤推荐问题时,具有更快的速度和可扩展性。
黄晓凤罗辛朱庆生
关键词:并行计算个性化推荐系统协同过滤
并行协同过滤推荐模型的研究
电子商务(Electronic Business)是指利用电子技术从事相关商业活动。电子商务系统通过Internet网络建立虚拟的网上商店。随着电子商务系统规模的不断扩大,对于网上商店的用户来说,需要在大量的无关的商品中...
黄晓凤
关键词:电子商务最小二乘法用户特征
文献传递
共1页<1>
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