丛秋梅
- 作品数：27 被引量：162H指数：7
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程交通运输工程更多>>
- 基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量被引量：42
- 2014年
- 针对磨机筒体振动和振声信号组成复杂难以解释、蕴含信息存在冗余性和互补性、与磨机负荷参数映射关系难以描述等问题,提出了基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)技术和选择性集成学习算法分析筒体振动与振声信号组成,建立磨机负荷参数软测量模型的新方法.首先从机理上定性分析了筒体振动及振声信号组成的复杂性;然后采用EMD技术将原始信号自适应分解为具有不同时间尺度的系列组成成分,即本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF);接着在频域内基于互信息(Mutual information,MI)方法分析并选择IMF频谱特征;最后采用基于核偏最小二乘(Kernel partial least square,KPLS)建模方法、分支定界优化算法的选择性集成学习方法建立磨机负荷参数软测量模型,实现了多源多尺度频谱特征的选择性信息融合.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了该方法的有效性.
- 汤健柴天佑丛秋梅苑明哲赵立杰刘卓余文
- 关键词：经验模态分解
- 蒸汽管网流量测量误差的在线修正方法与应用被引量：4
- 2013年
- 针对蒸汽管网中蒸汽流量的测量误差较大,导致蒸汽在管理和调度中容易造成能源浪费的问题,提出了一种基于主元分析(principal component analysis,PCA)的蒸汽流量测量误差在线修正方法,首先,利用主元分析法对蒸汽管网中各节点的流量测量值进行滤波,去除随机性误差;其次,利用基于主元分析模型的平方预报误差(squared prediction error,SPE)判断蒸汽管网的负荷工况;然后,综合考虑流量的大小和方差,采用Lagrange乘子法对仪表的测量偏差进行数据协调;最后,利用残差矩阵对下一个统计周期内的数据进行在线修正。将该算法应用到钢铁企业的蒸汽管网中,实验结果表明,基于所提算法的误差修正软件对蒸汽流量测量误差修正后,累积误差比原来减少了99.09%。有效地消除部分检测误差,使蒸汽管网流量在总体上趋于供需平衡。
- 庞强苑明哲邹涛丛秋梅罗先喜
- 关键词：蒸汽管网主元分析数据协调在线修正
- 变频式工业冷水机高精度快速控制方法
- 本发明涉及一种变频式工业冷水机高精度快速控制方法，包括以下步骤：根据冷冻水温度与冷冻水温度设定值的偏差，确定冷水机的启动工况；如果冷水机处于工况1，冷水机不启动；如果冷水机处于工况3，根据定时加速方法得出压缩机转速控制量...
- 吴峰华于海斌苑明哲丛秋梅
- 文献传递
- 盾构机机械类故障诊断研究进展综述被引量：11
- 2022年
- 盾构机在运行过程中不可避免地会发生故障,这些故障中以机械类故障较为常见,对盾构机进行状态监测与故障诊断是保证其掘进作业安全、高效的重要手段。详细论述了盾构机刀具磨损、轴承、液压等常见机械类故障及相应的诊断方法,分析了各类故障诊断存在的问题并提出了相应的解决方案。最后对盾构机机械类故障诊断技术进行了建议与展望,并指出在故障诊断系统生态技术框架下,实现盾构机机械类故障诊断的信息化和智能化将会是盾构机未来的发展目标。
- 刘宣宇王子文邵诚王玉栋丛秋梅
- 关键词：盾构机故障诊断智能化
- 基于生物地理学优化算法的多尺度Retinex权重选择
- 2017年
- 研究了采用生物地理学优化算法(BBO)的多尺度Retinex权重选择仿生图像增强算法.原始的多尺度Retinex对不同尺度参数的高斯滤波器进行权重平均分配,因而无法保证在多种应用场景下皆能获取最优的增强结果.为解决这一问题,采用BBO算法进行权重启发式搜索选择,对多尺度Retinex的结果加以优化.该方法能够弥补各个尺度高斯滤波器所占权重的缺陷.通过与原始多尺度Retinex增强的对比仿真结果,对算法的性能和灵活性进行了验证.
- 张北伟曹江涛丛秋梅
- 关键词：RETINEX图像增强高斯滤波器
- 变频式工业冷水机高精度快速控制方法
- 本发明涉及一种变频式工业冷水机高精度快速控制方法，包括以下步骤：根据冷冻水温度与冷冻水温度设定值的偏差，确定冷水机的启动工况；如果冷水机处于工况1，冷水机不启动；如果冷水机处于工况3，根据定时加速方法得出压缩机转速控制量...
- 吴峰华于海斌苑明哲丛秋梅
- 一种基于模型参考自适应辨识的半自动模型预测控制方法被引量：1
- 2014年
- 多变量预测控制在应用中经常会遇到模型失配的问题,最终导致控制器不能满足控制要求.本文提出了一种模型预测控制(model predictive control,MPC)架构,通过被控对象和预测模型的频率响应误差判断模型是否失配;当模型失配时,首先对被控对象叠加持续激励信号;然后,通过改进的模型自适应辨识方法辨识对象的传递函数模型;最后,经过拉氏逆变换,将传递函数模型转化为FSR(finite step response)模型,重新恢复多变量预测控制.该方法不需要进行离线辨识试验,实现了模型的多变量辨识;辨识的传递函数模型的动态特性更加清晰,便于分析和修改;经过拉氏逆变换得到的FSR模型更加平滑,能够消除因模型误差引起的静差.经过仿真实验,证明了该方法的有效性.
- 庞强夏琼邹涛丛秋梅
- 关键词：模型失配自适应辨识频率响应
- 一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法被引量：8
- 2010年
- 根据污水处理厂入水水质的特征参数进行工况区域分析,基于多模型方法建立了多工况下的水质软测量模型.其中局部模型由Hammerstein模型描述,采用误差反传类稳定学习算法学习非线性增益的多层感知器,采用递推最小二乘法学习线性部分ARX模型参数,根据样本与聚类中心之间的相近度在线修正聚类中心,基于软切换的多模型建模思路提出了出水水质COD的软测量方法.实验结果表明,在线修正聚类中心可反映工况点的动态变化;与实际运行数据进行了对比验证,表明多模型软测量方法具有较高的精度.
- 丛秋梅赵立杰柴天佑
- 关键词：污水处理过程软测量HAMMERSTEIN模型
- 基于RELS的乙炔法VCM精馏过程的自适应MPC方法被引量：1
- 2015年
- 为抑制非平稳扰动对具有积分特性的乙炔法VCM精馏过程的影响,提出了一种有效的自适应MPC方法。由于高沸塔塔釜中会不断沉积高沸物,表现出很强的积分特性,因此,将高沸塔塔釜液位作为积分变量进行控制;同时,针对VCM进料温度等因素对高沸塔塔釜液位产生的非平稳扰动,首先,利用RELS算法实时的估计影响高沸塔塔釜液位的扰动,然后,计算扰动在预测误差中所占的比例,最后,通过实时更新旋转因子的数值实现对积分过程的自适应MPC。工业试验结果表明:提出的自适应MPC方法能够有效克服非平稳扰动,高沸塔塔釜液位的标准差为2.6616,比采用自适应MPC方法之前减少了60.7%,验证了该方法的有效性。
- 庞强邹涛丛秋梅
- 关键词：模型预测控制积分变量
- 污水处理过程的递阶神经网络建模被引量：25
- 2009年
- 针对污水处理过程的多变量和多非线性子系统的串级结构特点,提出了一种基于活性污泥过程机理的递阶神经网络建模方法.该方法将神经网络与过程机理模型以串级方式连接,以神经网络辨识活性污泥过程模型中的非线性组分反应速率.分析各子过程建模误差的关系,给出了模型的稳定学习算法和稳定性理论分析.最后通过某污水处理厂生化脱氮过程实际运行数据的实验表明所提出的建模方法是有效的.
- 丛秋梅柴天佑余文
- 关键词：污水处理过程
