严军辉
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于结果反馈的模糊Petri网学习算法被引量：1
- 2010年
- 针对模糊Petri网模型的复杂结构,在不增加虚库所和虚变迁的情况下改进了模糊Petri网分层算法,从而简化模糊Petri网学习和训练方法。为提高收敛速率,本文从一个全新的角度考虑模糊Petri网的学习和训练,提出了基于结果反馈的模糊Petri网学习的新算法(FBFPN)。该算法通过对纯网进行层次式分层及建立变迁点燃的近似连续函数后,调整权值、变迁的阈值、变迁的可信度的同时又调整输入矢量的多重作用来最小化误差函数。仿真结果分析表明,该算法具有良好的学习效率和泛化能力。
- 严军辉方路平肖寒冰魏渊洁谢超
- 关键词：模糊PETRI网库所
- FPN推理模型在上下文感知系统中的应用研究
- 2011年
- 研究模糊Petri网模型在上下文感知系统中的快速推理算法。针对模糊Petri网的通用推理算法不能解决"或逻辑"问题,提出了模糊Petri网推理算法从变迁开始搜索,区别于通常从库所开始搜索的策略,有效解决了"或逻辑"问题;并在不增加虚库所和虚变迁的前提下对变迁先排序后再进行推理,降低了算法的空间和时间复杂度。最后,对模糊Petri网模型和推理算法进行仿真,实验结果验证了该算法的有效性。
- 方路平严军辉魏渊洁谢超
- 关键词：上下文感知模糊PETRI网库所
