于兰兰
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的左右手运动识别算法
- 特征分类是脑-机接口研究的一个重要方面,同时也是一个薄弱环节.研究表明,通过神经网络进行特征分类能产生比较高的精度.本文介绍了基于BP神经网络的左右手运动识别算法,实验表明该算法快速有效,从而验证了神经网络技术在脑-机接...
- 于兰兰刘伯强李同磊马登程
- 关键词：脑-机接口BP神经网络
- 文献传递
- 基于脑电信号的手指动作识别被引量：3
- 2006年
- 分类识别技术在脑-机接口的研究中占有重要地位,本文基于在事件相关脑电图中,存在的运动感觉皮层脑电位下降和事件相关非同步现象,运用了一种基于共空域子空间分解的算法,对左右手指动作时的多通道脑电信号进行了特征提取。最后,根据提取的特征进行了手指动作的识别,在对三个人的脑电数据识别中,平均识别率达到了75.6%。
- 李同磊刘伯强李可于兰兰
