于千城
- 作品数：19 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北方民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏高等学校科研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 商务智能系统中元数据管理和应用研究
- 以数据仓库为核心的商务智能(BI)技术日益受到业界重视,许多BI系统己经投入使用,带来了巨大的效益。但是由于各大开发商采用不同的数据仓库元数据标准和管理策略,使得数据仓库之间的数据集成与共享十分困难,由此引发了人们对元数...
- 于千城
- 关键词：元数据应用CWM数据质量
- 文献传递
- 用元数据来控制数据仓库的信息质量被引量：1
- 2008年
- 元数据管理和应用的重要性越来越被重视。文章首先对元数据管理和数据质量的依赖关系做了阐述,然后介绍了数据仓库设计时加入元数据来提高数据质量的几个应用实例。
- 于千城
- 关键词：企业数据仓库元数据应用数据质量
- 稀疏可交换图建模研究综述
- 2018年
- 可交换性假设是采用贝叶斯模型对网络数据建模的重要前提,基于Aldous-Hoover表示理论的可交换图不能生成稀疏网络.实证结果表明,真实世界中的很多复杂网络都具有节点度幂律分布的稀疏特征,基于Kallenberg表示理论的可交换图能够同时满足可交换性和稀疏性.以Caron-Fox模型和Graphex模型为例,对稀疏可交换图建模的相关概念、理论和方法的研究发展进行了综述.首先讨论了随机图、贝叶斯非参数混合模型、可交换表示理论、Poisson点过程、离散非参数先验等理论的研究历程;然后介绍了Caron-Fox模型的表示;进而总结了进行稀疏可交换图的随机模拟所涉及的截断采样和边缘化采样方法;接下来综述了稀疏可交换图模型的后验推理技术;最后对稀疏可交换图建模的最新进展和研究前景做了介绍.
- 于千城于千城於志文王柱
- 普适计算时代背景下的系统分析与设计能力培养
- 2018年
- 该文从系统需求分析、架构特征、软件工程方法和软件开发思想等四个方面分析讨论了普适计算时代背景下应用软件系统的特点,提出了普适计算时代背景下进行计算机专业本科学生的系统分析与设计能力培养应该着眼于学生跨学科综合思维能力的培养,并以教学实践中所采用的教学案例为抓手阐述了践行这一理念的思考和经验总结。
- 于千城
- 关键词：普适计算系统分析与设计
- 应用映射与任务调度综述
- 2015年
- 应用映射是CPS系统设计的关键步骤之一,是近年来国内外CPS系统研究、开发和应用的热门课题。应用映射工具的出现简化了CPS系统的设计过程,缩短了设计周期。应用映射理论的研究和任务调度算法的改进,对于提高CPS系统设计非常重要。该文主要关注应用映射中调度和分配两个关键步骤的优化问题。为了适应实时系统具有多种任务类型、约束复杂性的新特点和新要求,该文在分析了传统的常规可调度理论和方法的基础上,以任务特点为横轴,任务调度策略为纵轴讨论了各种任务调度方法(EDD,EDF,LDF,RM)。着重对实时调度理论中的任务调度技术进行了研究,并在此基础上阐述了评价任务调度算法的各种标准,如可行性分析,可调度性分析,资源利用率等。最后对多处理器调度进行了介绍,并从多处理器分组调度及全局调度两方面分析了多处理调度的算法设计及可调度性分析。
- 于千城
- 关键词：实时调度可调度性分析调度算法
- 清真畜产品规范生产与质量认证系统研发与应用
- 保文星韩强王晓娥丁红胜任荣祝玲杨永生雷冰冰姜久雷史梁万隆宗起振刘洋刘光明张小伍邹培忠于千城马学娟
- 项目来源及背景:该项目来源于"十一五"国家科技支撑计划项目.项目针对宁夏地区清真特色养殖业信息化的需求，开发奶牛、肉牛、肉羊的联合选育、饲养管理和疾病防治相关信息系统，提高清真特色养殖业信息化管理水平和畜产品市场化水平....
- 关键词：
- 关键词：饲养管理疾病防治
- 商务智能系统中的元数据管理策略研究
- 2008年
- 随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视，更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据管理技术和元数据管理策略都是进行成功的元数据集成所必需要重视的研究内容。该文从元数据来源、元数据范围、元数据分类、元数据用户、元数据集成项目开发方法、元模型和元数据标准、元数据管理系统的实现途径等方面阐述了商务智能系统中的元数据管理策略。
- 于千城
- 关键词：商务智能CWM
- 软件工程实验室建设研究被引量：2
- 2008年
- 阐述了建设软件工程实验室的意义，从软硬件环境的建设、切实可行的实践内容、有效的考核评价体系这三个方面对软件工程实验室建设进行了规划，并结合我校软件工程专业的实际情况提出了软件工程实验室建设的解决方案。
- 于千城
- 关键词：软件工程实践
- 基于进化集成学习的用户购买意向预测
- 2024年
- 在电子商务时代背景下,精准预测用户的购买意向已经成为提高销售效率和优化客户体验的关键因素。针对传统集成策略在模型设计阶段往往受人为因素限制的问题,构建了一种自适应进化集成学习模型用于预测用户的购买意向。该模型能够自适应地选择最优基学习器和元学习器,并融合基学习器的预测信息和特征间的差异性扩展特征维度,从而提高预测的准确性。此外,为进一步优化模型的预测效果,设计了一种二元自适应差分进化算法进行特征选择,旨在筛选出对预测结果有显著影响的特征。研究结果表明,与传统优化算法相比,二元自适应差分进化算法在全局搜索和特征选择方面表现优异。相较于六种常见的集成模型和DeepForest模型,所构建的进化集成模型在AUC值上分别提高了2.76%和2.72%,并且能够缓解数据不平衡所带来的影响。
- 张一凡于千城张丽丝
- 关键词：差分进化算法
- 基于多目标优化的联邦学习进化算法
- 2024年
- 传统联邦学习存在通信成本高、结构异构、隐私保护力度不足的问题,为此提出了一种联邦学习进化算法。应用稀疏进化训练算法降低通信成本,结合本地化差分隐私保护参与方隐私,同时采用NSGA-Ⅲ算法优化联邦学习全局模型的网络结构、稀疏性,调整数据可用性与隐私保护之间的关系,实现联邦学习全局模型有效性、通信成本和隐私性的均衡。不稳定通信环境下的实验结果表明,在MNIST和CIFAR-10数据集上,与FNSGA-Ⅲ算法错误率最低的解相比,该算法所得解的通信效率分别提高57.19%和52.17%,并且参与方实现了(3.46,10^(-4))和(6.52,10^(-4))-本地化差分隐私。在不严重影响全局模型准确率的前提下,该算法有效降低了联邦学习的通信成本并保护了参与方隐私。
- 胡智勇于千城王之赐张丽丝
- 关键词：多目标优化参数优化
