人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式。医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(intelligent robots,IR)及医疗物联网(internet of medical things,IoMT)等常用和新兴AI技术方法。AI在医学领域的应用主要体现于智能筛查、智能诊断、风险预测和辅助治疗等方面。当前医学AI已经取得了重大突破,大数据质量治理、新技术赋能革新、多领域知识整合和个性化医疗决策等在临床领域中将展示出更为广阔的发展前景。
目的分析重庆市2006-2012年艾滋病高危人群HIV/AIDS流行情况,为艾滋病高危人群的干预提供科学依据。方法从重庆市传染病上报系统和艾滋病监测哨点收集时间序列数据,评价指标为HIV新发病例数、HIV感染率和安全套使用率,利用泊松分布估计总体率的95%可信区间,采用时间序列相关性分析方法进行时间序列趋势性检验。结果 2006-2012年艾滋病感染的主要途径为异性性途径、同性性途径和静脉注射吸毒。暗娼（female sex worker,FSW）、静脉注射吸毒者（injecting drug use,IDU）、男男性行为人群（men who have sex with men,MSM）和性病门诊患者（people with sexually transmitted diseases,STDs）的HIV年平均感染率分别为0.18%（95%CI：0.10%～0.25%）、8.42%（95%CI：7.82%～9.03%）、15.62%（95%CI：14.41%～16.86%）和1.58%（95%CI：1.25%～1.91%）。FSW和MSM平均安全套使用比例分别为74.01%（95%CI：73.21%～74.82%）和62.30%（95%CI：60.67%～63.92%）。结论重庆市必须加强针对男男性行为人群、暗娼和性病门诊患者的干预工作,并在男男性行为人群和暗娼人群中加强安全套使用重要性的宣传力度。
