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伍玉梅: 作品数：139 被引量：486H指数：14; 供职机构：中国水产科学研究院东海水产研究所更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

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一种高效诱捕鱿鱼的仿鱿鱼发光假饵: 本发明公开了一种高效诱捕鱿鱼的仿鱿鱼发光假饵，包括透明的子线(1)、八字环(2)、短波LED灯泡(3)、夜光的塑料体(4)、铅块(5)、不锈钢环(6)、带倒刺的鱼钩(7)、电池(8)和水密胶圈(9)，所述透明的子线(1)...; 唐峰华陈俊霖张胜茂崔雪森石永闯伍玉梅赵国庆

中国近海捕捞机动渔船航次特征数据挖掘被引量：2: 2021年; 为加强渔船进出港管理和捕捞渔获物监管,解决信息上报中主观性大,报告信息错误、虚假报告等问题,利用北斗船位数据记录渔船出海作业的时间、位置、航速、航向等信息,通过航次特征数据挖掘,分析了港口格网、岸线点与北斗船位终端记录轨迹的空间关系,提取到2.5万余艘渔船的39.98万个航次数据,并利用船位点球面距离累加计算航程,利用船位点到岸线点距离计算平均离岸距离,分析了中国近海渔船的航次特征。结果表明:渔船出港时间集中在每日8:00—17:59,进港时间集中在每日5:00—10:59和13:00—18:59;航次特征数据受大小潮、朔望日等影响较大,可划分为1~10 d、11~15 d、16~21 d和22~30 d等航次时长段;渔船的航次时长、航程和平均离岸距离均由江苏省向北、向南降低。研究表明,利用北斗船位数据提取航次具有速度快、实时性强的特点,是渔船管理的重要信息源之一,可为渔船进出港管理提供参考。; 高明远张胜茂汤先峰樊伟范秀梅伍玉梅朱文斌; 关键词：渔船航次港口北斗卫星导航系统

Analysis on the time variation and cycle of observed Argo profile data: 2012年; The remote sensing data which are used by marine fishery forecast only can get the information of ocean surface, while Argo data can provide fishery forecast with temperature and saltinity data of deeper area. To use Argo data in cycle, we need to compute its circle to improve the quality of forecast. In 2001- 2008, the longer circle was 62.7 days and 117.5 days, and the shorter circle was 4.9 days and 9.8 days, which were obtained by power spectrum estimation. And there was an unobvious circle of 7 days. There existed big changes in observed profile data amount between years and within a year.; 张胜茂伍玉梅杨胜龙; 关键词：ARGO CYCLE

采用卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型被引量：5: 2020年; 对远洋渔场资源和位置进行预报可以为远洋渔业生产及管理提供重要信息。该研究针对西北太平洋柔鱼渔场,利用海洋表面温度遥感信息和中国远洋渔船生产资料,基于深度学习原理,选取卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型。根据不同月份、不同通道构建了多种数据集,用于训练渔场预报模型。训练结果表明,4个通道组合的数据集的训练结果最优,渔汛早期(7—8月)、中期(9月)和后期(10—11月)测试集准确率分别为80.5%、81.5%和81.4%。以2015年的真实渔场数据对模型进行验证,模型的平均召回率为82.3%,平均精确率为66.6%,F1得分平均值为73.1%,预测的高产渔区与实际作业的高单位捕捞努力量渔获量区基本匹配。该研究构建的渔场预报模型可以获得较好的准确率,可为其他鱼种的渔场预报模型构建提供思路。; 朱浩朋伍玉梅唐峰华靳少非裴凯洋崔雪森; 关键词：卷积神经网络渔业柔鱼

热带印度洋大眼金枪鱼垂直分布空间分析被引量：11: 2013年; 为了解热带印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)适宜的垂直和水平空间分布范围,采用Argo浮标剖面温度数据重构热带印度洋10℃、12℃、13℃和16℃月平均等温线场,网格化计算了12℃、13℃等温线深度值和温跃层下界深度差,并结合印度洋金枪鱼委员会(IOTC)大眼金枪鱼延绳钓渔业数据,绘制了12℃、13℃等温线深度与月平均单位捕捞努力渔获量(CPUE)的空间叠加图,用于分析热带印度洋大眼金枪鱼中心渔场CPUE时空分布和高渔获率水温的等温线时空分布的关系。结果表明,从垂直分布来看,热带印度洋中心渔场延绳钓高渔获率区域垂直分布在温跃层下界以下,在表层以下150-400 m深度区间。从水平分布来看,12℃等温线,高CPUE区域大多深度值<350 m,众数为225-350 m;深度值超过500 m的区域CPUE普遍较低。13℃等温线,高值CPUE出现的地方大多深度值<300 m,众数为190-275 m;深度值超过400 m的区域CPUE普遍较低。全年在15oS以北区域,高渔获率的垂直分布深度更加集中。采用频次分析和经验累积分布函数,计算其最适次表层环境因子分布,12℃等温线250-340 m;13℃等温线190-270 m;12℃深度差30-130 m;13℃深度差0-70 m。研究初步得出热带印度洋大眼金枪鱼中心渔场适宜的水平、垂直深度值分布区间,可以辅助寻找中心渔场位置,同时指导投钩深度,为热带印度洋金枪鱼实际生产作业和资源管理提供理论支持。; 陈雪忠杨胜龙张禹樊伟伍玉梅; 关键词：大眼金枪鱼热带印度洋 ARGO

一种测量鱼外形特征与称重的装置: 本实用新型涉及一种测量鱼外形特征与称重的装置，包括漫射灯罩、路由器、电脑和电子秤，所述的电子秤上端安装有外罩，该外罩内部安装有两个竖直布置的活动网格以及驱动活动网格前后滑动的动力装置，所述的外罩上端开口的前、后两侧各安装...; 陈俊霖张胜茂王斐张衡戴阳伍玉梅

基于海面位势高度和海表温度构建西太平洋三维温度场被引量：2: 2019年; 提出了一个基于上一年逐月三维再分析温盐场和第二年月平均卫星观测数据,包括海表温度SST(Sea Surface Temperature),海面高度异常SLA(Sea Level Anomaly),来推算区域海洋三维温度场的方法。选取西太平洋区域作为验证算法有效的海区。该三维水域的水平海域范围设定为:30°N^50°N,140°W^180°W,水平分辨率为1°;深度方向为从海表至-1 000 m,划分为19层。重构的第一步是利用上一年的逐月的温盐场,在该三维空间的每个网格点上建立一个温度和卫星观测的海表温度、海面位势高度的回归方程。根据该回归方程和第二年的卫星观测数据可以得到第二年的该区域的三维温度场。第二步把相同月份的该区域存在的Argo温度廓线同化进重构的温度场来提高重构的精度。重构的2015、2016年的温度场和CMEMS(Copernicus Marine Environment Monitoring Service)提供的再分温度场的相关系数分别达到了0.992 9和0.991 2,均方根误差为0.79和0.89℃;在-200 m以深的区域,均方根差异小于1℃,-200 m以浅的区域,均方根差异在1~2℃。表明该重构方法是合理有效的,所以基于第一年的温盐三维数据和第二年的卫星观测的海表数据可以重构第二年的三维温度场。; 范秀梅樊伟杨胜龙周为峰伍玉梅; 关键词：ARGO 海温 EOF

基于GOCI的东海叶绿素a浓度3种反演算法的对比及其昼变化分析被引量：4: 2018年; 叶绿素a浓度是一种表征水体富营养化程度的重要参数,其已经成为水体水质评价的重要指标,它的研究对赤潮、绿潮等的监测预报具有重要意义。基于GOCI卫星获取的水色遥感资料,先对L1B数据进行了大气校正等影像预处理,然后利用OC2、OC3G和YOC 3种叶绿素反演算法反演了东海叶绿素a浓度,并用实测资料对3种反演算法结果进行验证分析,通过反演值与实测值之间的平均绝对误差、平均相对误差和相关系数对3种算法反演精度进行了比较,其中YOC算法的平均绝对误差为0.39 mg·m-3,平均相对误差为42.47%,相关系数为0.88,是3种算法中平均绝对误差和平均相对误差最小、相关系数最高的,因此确定YOC算法反演东海叶绿素a浓度是最优的。进而,利用YOC算法从GOCI卫星获取的高时间分辨率水色遥感信息反演了2011-2017年的东海叶绿素a浓度,并分析叶绿素a浓度的昼变化特征,基本上表现为:一日内从08∶30到15∶30,叶绿素a浓度先升高再降低,在10∶30左右达到峰值,此结果与藻类气泡调节浮力机制理论基本吻合。; 王芮伍玉梅杨胜龙崔雪森王琳王琳; 关键词：GOCI 叶绿素A浓度

一种快速解冻渔获物的装置: 本实用新型涉及一种快速解冻渔获物的装置，包括盆底、斜面和边框，所述的底盆呈长方形，其短边两侧倾斜连接有斜面，其长边两侧连接有边框，所述的盆底、斜面和边框围成一个开口朝上的曲面，所述的盆底的下端还设有支架结构。本实用新型有...; 张衡伍玉梅戴阳; 文献传递

基于GAM模型研究时空及环境因子对南太平洋长鳍金枪鱼渔场的影响被引量：11: 2015年; 长鳍金枪鱼Thunnus alalung是南太平洋金枪鱼延绳钓渔业的主要捕获鱼种之一,为了开展对南太平洋长鳍金枪鱼渔场时空分布及其与海洋环境关系的研究,根据2009—2012年南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓生产统计数据及遥感获取的海表温度(SST)、叶绿素a浓度(Chl-a)和海面高度距平(SSHA)等环境数据,利用广义可加模型(GAM)分析了长鳍金枪鱼渔场分布及与时空、环境因子的关系。结果表明:GAM模型对长鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)总偏差解释率为11.34%,其中贡献最大的为时间(周),贡献率为6.35%;该渔场全年均可作业,5—7月CPUE值高于1—3月和10—12月,其中5月中旬—7月下旬为鱼汛盛期;长鳍金枪鱼渔场主要分布在10°S^30°S、162°E^174°E的海域范围内;中心渔场最适SST范围为26.0~29.5℃,最适Chl-a浓度范围为0.02~0.05 mg/m^3,最适SSHA范围为0~20 cm。研究表明,影响渔场的因子按重要性从大到小依次为时间(周)、纬度、SST、经度、SSHA和Chl-a。; 闫敏张衡伍玉梅崔雪森杨胜龙; 关键词：长鳍金枪鱼南太平洋渔场

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