何红燕
- 作品数：5 被引量：45H指数：3
- 供职机构：四川大学华西公共卫生学院更多>>
- 发文基金：卫生部卫生公益性行业科研专项教育部科学技术研究重点项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探被引量：13
- 2011年
- 目的探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值。方法采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月～2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月～2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较。结果本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力。结论模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。
- 张韬冯子健杨维中李晓松赵星郭鹏飞何红燕
- 关键词：HFRS
- 地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用被引量：25
- 2013年
- 目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。
- 肖雄杨长虹谭柯何红燕张韬李晓松
- 关键词：地理加权回归模型空间异质性血吸虫病
