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余小金: 作品数：51 被引量：276H指数：7; 供职机构：东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省卫生厅预防医学科研基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术哲学宗教轻工技术与工程更多>>

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血糖稳定性存在错误分类时的贝叶斯影响因素: 2022年; 目的应用贝叶斯Logistic回归分析法探讨糖尿病患者血糖稳定性存在错误分类时的影响因素,并与传统Logistic回归分析法相比较,为临床工作者提供一种结局指标存在错误分类时的研究方法。方法采用分层抽样的方法选取江苏省糖尿病并发症监测点上的患者,以糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)为“金标准”给出问卷调查血糖稳定性的灵敏度与特异度的专家先验,应用贝叶斯方法和传统方法进行单因素与多因素分析,回归模型的选择以偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)或赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)小且参数最少为标准。结果调查对象共509人,年龄为(62.32±9.29)岁,贝叶斯多因素Logistic回归分析得出糖尿病病程短(OR=0.299,95%CI:0.093~0.840)、文化程度高(OR=0.348,95%CI:0.130~0.914)为血糖稳定性的保护因素,食用腌制食物的频率高(OR=4.310,95%CI:1.369~22.131)、BMI异常(OR=2.912,95%CI:1.196~9.865)为血糖稳定性的危险因素。传统Logistic回归分析也得出了同样的结果,但每周食用腌制食物的频率和BMI的OR(95%CI)值被低估,分别为1.671(1.100~2.538)、1.650(1.115~2.440)。结论贝叶斯方法和传统Logistic回归分析法均得出病程、文化程度、食用腌制食物的频率以及BMI是影响血糖稳定性的因素,且贝叶斯方法可以校正因变量分类错误,得到的结果更可信。; 吴瑶瑶程璐瑶余小金郭海健徐金水闵捷; 关键词：贝叶斯方法影响因素

应用PLS-QSAR模型预测纳米金属氧化物的毒性被引量：1: 2015年; 目的:探讨基于偏最小二乘法(PLS)的定量构效关系(QSAR)模型(即PLS-QSAR模型)在纳米金属氧化物细菌毒性预测中的应用策略,为同类毒理学研究提供新的方法学选择。方法:应用PLS-QSAR模型分析纳米金属氧化物的结构描述符与细菌毒性之间的关系,分别采用3种主成分确定方法和4种变量选择方法建立模型,并对所建模型进行内部验证和外部验证,评价模型的预测能力和可解释性,以确定最优模型。结果:结合变量重要性指标(VIP)和交叉验证指标的向前变量选择法(FPVQ)和基于检验的主成分2 2 2确定方法(CVtest)得到的模型,拟合能力(R=0.974)、稳定性(Q=0.951)、预测能力(Q=0.775)方面均较好。结论:PLS-QSAR模型CV EXT可作为一个重要的方法用于纳米金属氧化物的毒性预测,对于变量选择和主成分确定的策略需要结合数据特征具体探讨。; 邓景景王萌唐萌刘冉闵捷余小金; 关键词：偏最小二乘法定量构效关系纳米金属氧化物毒性

基于数据扩增的区间删失贝叶斯比例风险模型的应用与R实现: <正>背景与目的:介绍区间删失资料下,运用贝叶斯方法对比例风险模型进行参数估计与分析过程,以及R软件实现方法。方法:采用Lin等提出的以单调样条来构造基线累积风险函数,运用Gibbs抽样进行后验分布的计算等来对区间删失数...; 徐梓翔王莉娜孙金芳余小金; 关键词：冠心病复发率; 文献传递

类别归因比例的Bayes估计与极大似然估计比较: 2000年; 目的　比较类别归因比例的Bayes图模型估计与极大似然估计方法。方法　应用Gibbs抽样和迭代蒙特卡罗方法得到参数后验分布 ,得到类别归因比例的模型法估计 ,应用婴儿低出生体重资料分析孕妇吸烟状况的类别归因比例。结果　类别归因比例的Bayes估计与极大似然估计一致性较好。结论　Bayes方法避免了复杂的解析和高维积分运算 ,对于复杂模型估计 ,比极大似然估计有更实际的可行性。; 余小金沈其君陈启光

重金属对秀丽线虫毒性排序的Meta回归分析被引量：1: 2013年; 目的:基于已发表的重金属对秀丽线虫毒性作用的文献,在排除其他影响因素的前提下,综合分析和比较重金属对秀丽线虫的毒性作用大小。方法:利用ScanIt软件提取了20篇国内外相关文献中以图形表达的不同重金属对秀丽线虫不同指标的毒性数据,将相同指标进行汇总,以毒性指标终点为因变量,金属种类、浓度、暴露时间、发育期等为自变量,进行Meta回归模型分析。结果:各金属对秀丽线虫死亡率影响大小次序为:汞(mercury,Hg)>铜(copper,Cu)>铅(lead,Pb)>铬(chromium,Cr)>铝(aluminum,Al)>镉(cadmiun,Cd)>钴(cobalt,Co)>镍(nickel,Ni)>锌(zinc,Zn);对体长的影响大小次序为:Pb>银(silver,Ag)>Hg>Co>Al>Cr>Zn>钙(calcium,Ca)>Ni;对世代时间的影响大小次序为:Ni>Al>Co>Ag>Cr>Zn>Cu>Pb;对头部摆动频率的影响大小次序为:Hg>Pb>Ni>Ag>Cu>Zn>Cr>Co>Cd>Al。结论:Meta回归模型可用于分析不同重金属的研究,并对重金属毒性进行有效排序,但有些浓度下的毒性仍需要结合实验进行综合分析和验证。; 王萌余小金闵捷刘冉唐萌; 关键词：秀丽线虫

南京某艺术高校学生艾滋病相关知识及态度调查: 2017年; 目的了解艺术类高校大学生艾滋病知识认知及性行为情况,为加强高校预防艾滋病健康教育提供参考。方法采用分层整群抽样方法,在南京某所艺术类高校抽取1100名在校生,通过网络问卷进行调查。结果艺术类大学生对艾滋病传播途径、非传播途径、防制措施和相关危险行为正确认知率分别为95.1%、67.8%、63.0%和64.9%。不同性别、年级和学分绩点的学生对艾滋病知识的认知差异有统计学意义(P<0.05),男生明显优于女生(P<0.01)。男生、高年级及学分绩点高的学生倾向认同婚前性行为,女生、低年级及学分绩点低的学生倾向反对。艾滋病相关知识的获取途径主要是网络和学校教育,分别为82.5%和75.9%。结论艺术类大学生获取艾滋病知识途径单一。总体认知率偏低。不同背景因素之间知晓率有差异。他们对控制艾滋病感染形势乐观。对婚前性行为态度开放。需要针对艺术类大学生的特点和实际情况开展全面、系统的艾滋病防控知识健康教育工作,促使艺术类大学生形成积极、正确的艾滋病防控观念。; 杨小武钱喆余小金; 关键词：艺术类大学生艾滋病知识

超零左截尾数据的Bayesian零膨胀截断对数正态模型估计: 2009年; 目的探索应用Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型分析超零左截尾数据的估计效果,以及有信息先验的应用对估计的改善。方法通过模拟研究考察有信息先验的应用与无信息先验下Bayesian非标准混合模型的估计效果比较,并将方法应用于暴露评估实际资料的分析。结果结合有信息先验的混合模型估计与无信息先验的模型估计相比,估计有明显的改善;尤其是真零概率的先验影响明显。结论Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型是处理超零左截尾数据灵活的统计方法,考虑来自外部信息的有信息先验是提高估计精度的有效策略。; 余小金荀鹏程刘沛陈峰

电子垃圾拆解区人群甲状腺激素水平改变的Meta分析: [目的]系统评价暴露于电子垃圾拆解区对人体血清甲状腺激素水平的影响. [方法]检索PubMed、Web of Science、Elsevier电子期刊、中国知网、万方数据库等中英文数据库，并辅以文献追溯的方法，收集国内外...; 唐光媛刘冉余小金; 关键词：甲状腺激素 META分析

基于增强型漏斗图与试验序贯分析的Meta分析结果稳定性评价被引量：5: 2020年; 目的探讨增强型漏斗图与试验序贯分析在Meta分析结果稳定性评价中的应用。方法从已发表的Meta分析中提取相关数据,采用增强型漏斗图评价Meta分析结果效应量显著性与异质性的稳定性,采用试验序贯分析判断当前Meta分析累积证据量是否足够,从而判断基于当前证据结论的稳定性。结果增强型漏斗图提示低密度脂蛋白的Meta分析结果较为稳定,甘油三酯、总胆固醇与高密度脂蛋白的Meta分析结果尚不稳定。试验序贯分析显示低密度脂蛋白的累积证据量已达到期望信息量,当前结论已稳定;甘油三酯、总胆固醇与高密度脂蛋白的累积证据量未达期望信息量,且累积Z值均未穿过TSA监测限或无效限,当前结论尚不稳定。结论结合增强型漏斗图与试验序贯分析可对当前Meta分析结果的稳定性做出综合判断,为今后系统评价与Meta分析结果稳定性评价提供了方法学支持。; 谢纬华戴品远孙金芳王莉娜余小金; 关键词：绿茶脂代谢

群随机研究中倾向性评分匹配与混合效应模型比较: 2024年; 目的比较倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)法和混合效应模型法在群随机试验中的统计效能,为同类研究的统计分析方法选择提供指导。方法通过模拟研究与急性缺血性脑卒中疗效评级数据,比较倾向性评分后拟合单因素条件logistic回归分析模型和直接拟合混合效应模型应用于含有混杂因素的群随机试验数据时的统计学性能,说明方法应用场景和选择策略。结果PSM后,各混杂因素组间均衡性明显改善。条件logistic回归分析模型和混合效应模型处理效应估计结果十分接近,但前者的P值更小。实例分析结果显示,匹配后各混杂因素的标准化均数差异(standardized mean difference,SMD)均控制在0.1以内,条件logistic回归分析模型识别出两个研究结局的处理组间差异;而混合效应模型仅识别出7 d有效率的处理组间差异。结论PSM可以平衡群随机试验中的混杂因素,提高两组间的可比性,其检验效能较高。推荐在临床群随机试验中优先考虑PSM法,但也要注意其应用条件和局限性。; 赵航余小金; 关键词：混合效应模型

余小金

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