刘井莲
- 作品数：64 被引量：114H指数：6
- 供职机构：绥化学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学动力工程及工程热物理更多>>
- C++类与对象教学实践
- 2012年
- C++程序设计是计算机科学与技术专业的一门必修课程,具有很强的抽象性和实践性。由于这门课程涉及的类的概念比较抽象,在多年的教学实践中效果一直不太好。因此,在C++课程的教学中,从教学准备、教学内容和教学方法上进行政革,一是复习C程序设计中的重要知识点,完成教学准备;二是精心设计C++中类的教学内容;三是改变传统、常规教学方法,引入兴趣教学法、思想教学法、任务驱动式教学法和实例教学法。教学实践证明,教学质量有了很大提高,教学效果是显著的。
- 赵卫绩刘井莲尚晓丽
- 关键词：教学准备教学内容教学方法
- 实例教学法在C语言循环结构教学中的应用被引量：6
- 2012年
- 针对我校合作办学学生对C语言循环的学习情况,在深入研究循环教学基础上,结合多年教学实践,在循环结构程序设计教学实践中摸索出了一套以实例为授课重点的实例教学法,通过由浅入深、层层深入地分析讲解典型例题,很好地完成了循环结构教学工作.教学实践表明,该方法有效激发了学生的学习兴趣和动力,调动了学生参与学习的积极性,取得了良好的教学效果.
- 赵卫绩刘井莲樊守芳
- 关键词：C语言实例教学法
- 基于Apriori算法的计算机专业课程分析系统被引量：2
- 2011年
- 为了分析计算机专业课开设的学期是否合理,在深入研究Apriori关联规则算法的基础上,采用Apriori算法对大学四年的计算机专业课成绩进行了关联分析实验,实验结果表明该方法能够验证各门课程开设的顺序是否合理,取得了良好的应用效果。
- 刘井莲
- 关键词：课程分析关联规则APRIORI
- 一种高低调节方便的计算机显示器
- 本实用新型公开了一种高低调节方便的计算机显示器，包括显示屏本体、连接滚筒和支撑杆，所述显示屏本体背面的上方安装有把手，且显示屏本体背面的下方安装有接线面板，所述显示屏本体背面的两侧设置有通风孔，所述显示屏本体背面安装有固...
- 刘井莲赵卫绩
- 文献传递
- 一种无人模型车的自动跟随控制系统及方法
- 一种无人模型车的自动跟随控制系统及方法，方法包括如下步骤：以预设时间周期获取摄像装置拍摄的图像；根据摄像装置拍摄的图像，选定初始跟随目标；对摄像装置拍摄的图像进行分块处理；从图像分块后的每个图像区域中，选定中心像素作为图...
- 刘井莲关闯王春红
- 文献传递
- 一种能够缓冲震动的计算机主机箱
- 一种能够缓冲震动的计算机主机箱，它涉及一种计算机主机箱，具体涉及一种能够缓冲震动的计算机主机箱。本实用新型为了解决现有计算机主机箱过于注重散热功能而忽略了防震功能，因此主机箱内的核心硬件受到震动后极易损坏，影响整个计算机...
- 刘井莲赵卫绩
- 文献传递
- C++教学改革与探索被引量：2
- 2012年
- 分析了传统C++程序设计教学中普遍存在的问题,针对我院教学对象,在深入研究C++程序设计教学基础上,结合多年教学实践,探索C++教学改革,并将改革后的教学模式成功应用于我院C++程序设计教学实践中,实践表明教学效果明显,提高了我院学生的C++程序设计能力.
- 刘井莲赵卫绩
- 关键词：C++教学
- 基于B/S结构的绩效考核系统设计与实现被引量：1
- 2012年
- 文中结合单位人事绩效考核系统的开发过程,给出该系统的总体设计方案,并介绍了系统中主要功能模块的设计与实现过程。本系统采用B/S结构,运用ASP技术实现。系统的实现对其他企事业单位提升绩效考核工作效率有普遍的现实指导意义。
- 于丽萍刘井莲朱锴
- 关键词：B/S结构ASP绩效考核系统
- 一种改进的相对属性约简算法
- 2008年
- 研究了粗糙集理论中一般属性约简和相对属性约简这两个重要问题,针对决策信息系统,提出一种基于一般约简和互信息的相对属性约简算法,实例表明能够有效得到决策表的约简。
- 韩军峰刘井莲赵卫绩
- 关键词：粗糙集属性约简相对约简
- 一种基于加权共同邻居相似度的局部社区发现算法被引量：7
- 2018年
- 传统的社区发现算法能够找出网络中所有的社区,其时间复杂度取决于网络的规模.挖掘大网络中的全局社区结构因为时间复杂度高而难以实现,局部社区发现作为一种不需要知道网络的整体结构,从给定的节点逐步向外扩展,寻找该节点所在社区的方法,在大网络时代具有重要的应用意义.目前这方面的研究已经获得广泛关注,并提出了很多局部社区发现算法.针对已有局部社区发现算法需要人工设置参数、准确率低的问题,提出一种新的局部社区发现算法.首先,提出一种加权邻居节点的共同邻居相似度指标,用于计算网络中两个节点间的相似度;然后,基于该相似度指标,给出一种新的局部社区质量度量指标,在保证社区度量指标不下降的前提下,不断选择与当前局部社区嵌入度最大的节点加入到局部社区,逐步找出给定节点所在的社区;最后,在真实网络和仿真网络数据集上进行了实验.实验结果表明,该算法能有效地挖掘出给定节点所在的局部社区,相比具有代表性的Clauset,LWP,GMAC等局部社区发现算法有更高的准确率.
- 赵卫绩张凤斌刘井莲
