刘元宁
- 作品数：140 被引量：213H指数：7
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金国家电子信息产业发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学政治法律更多>>
- 存贮式摄象管图形处理系统
- 刘元宁
- 关键词：摄象管
- TurboC环境中开发汉字应用软件的方法
- 1994年
- 用ＴｕｒｂｏＣ开发功能丰富的汉字应用软件一直是人们关注的热点。本文通过对ＰＣ－ＤＯＳ与ＣＣ－ＤＯＳ进行比较，论述了用ＴｕｒｂｏＣ实现汉字输入、显示、打印的原理及过程，给出Ｔｕｒ－ｂｏＣ源程序，从而使ＴｕｒｂｏＣ渗透到汉字处理领域。
- 刘元宁耿爱丽朱晓冬
- 关键词：软件开发C语言汉字处理
- 基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别被引量：3
- 2021年
- 为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内部特征点作为有效虹膜信息,进而形成虹膜的稳定特征图像。然后基于局部二进制模式,提出多方向局部二值模式提取特征向量,该方法不仅能描述虹膜图像的整体空间信息,而且还能降低特征图像的维度。最后用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA、JLU-6.0等虹膜库进行了识别和评价,实验结果表明:该方法不仅可以保证稳定特征的有效性,而且能有效提取局部纹理特征,具有更高的识别率和鲁棒性。
- 朱晓冬张齐贤刘元宁吴迪吴迪王超群李昕龙
- 关键词：局部纹理虹膜识别局部二进制模式鲁棒性
- 基于决策粒子群优化与稳定纹理的虹膜二次识别被引量：2
- 2019年
- 不同时刻虹膜图像的采集状态不同,因此单一识别算法在多类别虹膜识别中的准确率可能较差。本文提出了基于决策粒子群优化与稳定纹理的虹膜二次识别算法。首先,使用6种图像处理算法提取稳定纹理特征。由Gabor滤波与Hamming距离组成首次识别,Haar小波与BP神经网络组成第二次识别,以顺序结构完成多类别虹膜的二次识别。根据马尔可夫决策过程与不同的虹膜库,自适应优化Gabor滤波和神经网络。结果表明,该算法可以有效提高虹膜识别的准确率。
- 刘元宁刘帅朱晓冬霍光丁通张阔姜雪郭书君张齐贤
- 关键词：计算机应用马尔可夫决策过程
- 一种基于虹膜远源特征交运算决策的身份验证方法
- 本发明公开了一种基于虹膜远源特征交运算决策的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像m张；步骤二、转化为256×32维度的模板虹膜归一增强图像；步骤三、纹理走势特征的认证参数；步骤四、各自分组中纹理走势特征的单一...
- 刘帅刘元宁朱晓冬董立岩崔靖威张齐贤丁通张阔吴祖慷王超群李昕龙朱琳杨亚男董霖
- 文献传递
- 基于消息主体和安全分级的垃圾邮件识别方法及装置
- 本发明提供一种基于消息主体和安全分级的垃圾邮件识别方法及装置，用于局域网内垃圾邮件过滤，通过提取消息主体的方法，更加充分地利用了语法树的信息，从语法树中提取句子主语作为消息主体，统计并分析文本是否在对消息主体进行宣传或介...
- 朱晓冬刘元宁王圣波张晓旭王刚王友卫李猛高思
- 文献传递
- 一种肺腺癌生物标志物筛选、预后模型构建及生物学验证的新方法
- 本发明公开了一种肺腺癌生物标志物筛选、预后模型构建及生物学验证的新方法，其方法为：步骤一、对原始的基因表达矩阵进行数据的预处理；步骤二、在经过预处理后得到的数据上进行生物标志物筛选；步骤三、使用经过上述多步骤特征选择的肺...
- 刘元宁赵曦张浩钟晓丹王林宇
- 文献传递
- 一种基于机器学习的水稻抗稻瘟菌关键SRNA识别方法
- 本发明公开了一种基于机器学习的水稻抗稻瘟菌关键SRNA识别方法，包括：步骤一、在水稻侵染数据集中，获取水稻SRNA和MRNA序列信息；步骤二、设定筛选条件，筛选水稻差异表达SRNA和MRNA；步骤三、构建差异表达水稻基因...
- 张浩盛建华赵恩爽刘元宁
- 一种基于方向信息和频率信息的指纹增强技术研究
- 本文提出了一种快速指纹增强算法。它首先估算指纹图像的局部纹线的方向信息和频率信息,然后对指纹图像应用一种偶对称Gabor滤波器,自适应的提高输入指纹图像的脊线和谷线之间的清晰度,从而达到对指纹图像进行增强的效果。
- 刘元宁苑森淼朱晓冬詹小四
- 关键词：自动指纹识别指纹增强GABOR滤波器
- 文献传递
- 基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法
- 2024年
- 针对云边端协同环境中依赖任务卸载时效率低以及任务卸载失败的问题,提出一种基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法.第一阶段,根据提出的二维卸载偏好因子对依赖任务的部分子任务进行直接卸载决策,从而有效缩小遗传算法初始种群的规模.第二阶段,提出基于虚拟适应度的启发式交叉方法,并对基于参考点的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ, NSGA-Ⅲ)的交叉算子进行改进,保留了种群多样性并提升了算法收敛速度,最后使用改进的算法对所有依赖任务的子任务进行最优卸载决策集的搜索.实验结果表明,与其他算法相比,该算法在任务完成时间、任务能耗和边缘云集群成本方面平均优化了10.2%~18.3%,并且将任务失败率平均降低了10.7%~25.6%.
- 董立岩齐竞则刘元宁冯嘉辉
- 关键词：多目标优化遗传算法
