刘千
- 作品数：19 被引量：27H指数：2
- 供职机构：哈尔滨商业大学金融学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省哲学社会科学研究规划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 商业银行绿色金融债券风险管理的问题及策略被引量：1
- 2023年
- 随着我国对于实现“双碳”战略目标的路径逐渐清晰,我国绿色金融业得到了飞速发展,文章通过对我国商业银行绿色金融债券发行现状分析,指出我国商业银行发行这一金融工具面临的各种风险及问题,并对商业银行绿色金融债券风险管理的原则进行了梳理,针对性提出了绿色金融债券风险管理的对策,从而有力推动了我国商业银行绿色金融债券业务的开展,也更好地促进了商业银行经营绩效和我国环保产业的发展。
- 刘千臧舒睿
- 关键词：商业银行金融风险管理绿色金融
- 基于虚拟现实技术的人机交互式盲人阅读器
- 2018年
- 对盲人智能领域的技术进行深入创新研究,并将已有智能技术与创新技术进行结合,设计并研发盲人阅读器。团队设计的盲人阅读器的创新点主要有三点:一是虚拟现实技术与盲人仿真视觉环境的创建,二是多语种转换系统与盲人阅读器的有机结合,三是新型盲人阅读器内嵌智能识别系统。
- 万心媛宋萌赵渴欣王绎然刘千
- 关键词：虚拟现实人机交互
- 商业银行信用风险管理对绿色信贷的影响研究
- 2024年
- 商业银行对信用风险管理不善会直接影响到银行的信贷资产。而衡量银行信用风险指标有很多,但缺乏一个影响机制的综合分析。文章主要采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,提出由不良贷款、次级类贷款迁徙、可疑类贷款迁徙、信用风险加权资产、单一最大客户贷款比例、银行的社会责任组成的银行信用风险管理模型对绿色信贷的影响机制进行研究。得出信用风险管理影响绿色信贷的三种驱动方式,分别为资产监管驱动型、信贷迁徙驱动型、社会责任驱动型。
- 刘千王琴
- 关键词：商业银行风险管理绿色信贷
- 刚性兑付打破后我国公司债信用风险测度研究被引量：1
- 2022年
- 目前,我国公司债违约现象逐渐常态化,同时伴随着违约主体不断向高信用评级的移动,其信用风险也受到关注。本文将首先对KMV模型进行阐述,选取15家上市公司作为研究对象,并将这些研究对象分成违约组、高风险组、低风险组进行公司债信用风险测度研究,修正KMV模型,计算出修正违约点,进一步计算出相应违约距离来度量公司债信用风险。最后证明修正KMV模型对公司债信用风险能进行较好地测度与预测;同时找到信用风险预警区间;评级机构可参考修正违约距离,及时调整公司债信用评级。
- 刘千周艳琴
- 关键词：公司债信用风险违约距离
- 基于GARCH-VaR模型的我国商业地产REITs投资风险分析
- 2022年
- 商业地产REITs由于可以提供较高收益,在较为成熟的REITs市场中占据较为重要的地位。本文将投资于内地商业地产的招商局REITs与越秀REITs作为主要研究对象,并将恒生指数作为其比较对象进行分析。通过正态检验、平稳性检验、自相关性检验、ARCH效应检验等流程,进一步构建GARCH模型,并针对每一个研究对象的分布特征进行调整,计算VaR值并进行失败率检验,分析投资风险。
- 刘千王赫荻
- 关键词：VAR方法GARCH模型REITS
- 东北地区中小企业板上市公司融资效率研究
- 2011年
- 根据2008年、2009年和2010年东北地区中小企业板的13家上市公司数据,运用主成分分析方法,建立了对我国东北地区中小企业的融资效率评价体系,并据此分析了各家企业的融资情况和变化原因。发现东北三省的中小企业板上市公司的融资效率整体水平不高,但是仍可通过一些途径来提高融资效率,取得更好的经营成果。
- 刘千
- 关键词：中小企业融资效率主成分分析
- 投资学专业课程改革研究被引量：1
- 2016年
- 中国高等学校改革与发展的指导思想主要体现在:体制改革是关键,教学改革是核心,教育思想和观念改革是先导。对于当下大学教育,教学和教育思想的改革和发展是重要的研究方向,本文就高等教育尤其是金融学科的发展建设问题进行一些有益的探讨。
- 刘千吴静马骏
- 关键词：高等教育教学方法教学思想
- 利用信息技术重塑面向未来的高等教育价值链被引量：2
- 2021年
- 高等院校对大学生的培养过程是一个教育价值形成和创造的过程。高等教育必须为国家的战略发展服务。中国已经进入全面建设社会主义现代化国家的新征程,这对高等教育、对优秀人才培养都提出了新的需求。因此,中国的高等教育需要面向未来。在面向未来的教育理念下,高等院校需要重塑高等教育价值链,充分利用信息技术,采取线上线下混合教学模式,着力打造学生满足未来国家发展需要的学习能力和思维能力,在教育培养过程中提升学生对未来社会发展的适应能力。
- 庄岩温红梅刘千
- 关键词：信息技术
- 新能源行业上市公司供应链金融信用风险研究
- 2023年
- 随着全球气温普遍升高和极端气候事件的增多,各国的环境保护意识逐渐增强。在这种情况下,新能源汽车行业成为改善环境气候的重要领域之一。拟从供应链金融角度出发,结合KNN模型与SVM模型的优点,提出了KNN-SVM组合模型,并首次将其应用于新能源汽车行业相关企业信用风险评估中。结果发现,相比Logistic模型、KNN模型以及SVM模型,KNN-SVM组合模型具有更好的评估效果。
- 刘千武家旭
- 关键词：K近邻算法供应链金融信用风险
- 制造业上市企业信用风险研究——基于KMV模型
- 2023年
- 新冠病毒感染疫情不仅是全球公共卫生危机,经济和社会发展也面临了多重困境,给中国与全球企业带来前所未有的考验。文章应用KMV模型(一种基于期权定价度量违约概率的方法),选取沪深A股制造业12个细分领域的129家上市公司为实证样本,计算出不同公司的违约距离和预期违约概率,以此识别样本公司的信用风险水平。研究结果表明:KMV模型在度量我国制造业上市企业的信用风险水平方面具有良好的识别能力;近几年,我国制造业总体信用风险呈先升后降趋势。
- 刘千李宗拾
- 关键词：制造业信用风险KMV模型
