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刘永安

作品数：2 被引量：89H指数：2
供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息融合
  • 2篇证据理论
  • 1篇多传感器
  • 1篇信息融合方法
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇诊断中应用
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇机械故障
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇江南大学
  • 1篇上海海事大学

作者

  • 2篇刘永安
  • 1篇徐保国
  • 1篇朱大奇
  • 1篇白文宝

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
故障诊断的信息融合方法被引量：85
2007年
对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系;然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤,并分析其特点和局限性;最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向.
朱大奇刘永安
关键词：故障诊断证据理论神经网络信息融合
证据理论在旋转机械故障诊断中应用被引量：4
2007年
针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题,提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法;通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度,得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值,使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值,由D-S合成规则确定故障类型,通过在多功能旋转机械平台上的试验得出改进后的证据理论明显提高了旋转机械故障诊断的精度。
刘永安白文宝徐保国
关键词：多传感器D-S证据理论信息融合
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