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刘胜蓝

作品数：35 被引量：128H指数：7
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 14篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 23篇自动化与计算...

主题

  • 12篇图像
  • 9篇图像检索
  • 9篇降维
  • 6篇流形
  • 5篇流形学习
  • 4篇矩阵
  • 4篇卷积
  • 4篇计算机
  • 3篇学习机
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像检索方法
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇网络
  • 3篇局部线性嵌入
  • 3篇极端学习机
  • 3篇高维
  • 2篇电子设备
  • 2篇正交投影

机构

  • 28篇大连理工大学
  • 11篇辽宁师范大学
  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 35篇刘胜蓝
  • 15篇冯林
  • 10篇闫德勤
  • 4篇刘洋
  • 3篇李燕燕
  • 3篇张晶
  • 2篇刘德山
  • 2篇刘驰
  • 2篇吕志超
  • 2篇于来行
  • 2篇吴俊
  • 1篇王乐
  • 1篇贾洪哲
  • 1篇吴振宇
  • 1篇孙焘
  • 1篇吴晓婷
  • 1篇王洪东
  • 1篇郑宏亮
  • 1篇王辉兵
  • 1篇金博

传媒

  • 4篇计算机研究与...
  • 3篇自动化学报
  • 3篇计算机辅助设...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
共 35 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索被引量：1
2016年
针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征.相比传统的结构基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性.在不同图像库上的实验结果表明了所提方法的有效性.
李莉冯林吴俊刘胜蓝
关键词：局部二值模式图像检索
时空细粒度人体动作时序分割方法、电子设备和计算机可读存储介质
时空细粒度人体动作时序分割方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于视频时序动作分割定位领域，为了解决提高视频细粒度分割准确性的问题，构建训练网络，进行训练网络模型的训练，向训练网络模型输入视频特征，训练网络模型输出由两个...
刘胜蓝段海飞王飞龙刘驰
基于循环神经网络和注意力机制的音乐流派分类方法
本发明公开了一种基于循环神经网络和注意力机制的音乐流派分类方法。首先，音乐信号通过短时傅里叶变换得到声谱图，利用双向循环神经网络根据声谱图进行特征学习，得到更高层次的抽象特征，同时利用并行的注意力模型，从声谱图中学习得到...
刘胜蓝冯林姚佳宁
文献传递
基于多视角局部重构保持嵌入的图像检索方法
本发明公开了一种基于多视角局部重构保持嵌入的图像检索方法。通过对图像进行特征提取得到多个视角的特征矩阵，利用原始空间中样本的k近邻样本重构自身，通过重构权重矩阵来描述样本与近邻样本之间的相似性，将原始空间中的相似性结构特...
冯林刘胜蓝王飞龙孔阿栋
文献传递
基于局部线性分析的降维算法研究
随着信息、多媒体及数字化技术的迅猛发展,高维数据时代随之到来,并已成为描述客观世界的一个有力工具,如基因的表达、视频追踪、医学图像处理、高维时间序列分析等,与此同时,传统的分类、聚类等算法已经无法应用于高维数据的处理中,...
刘胜蓝
关键词：流形学习局部切空间
文献传递
基于局部子空间学习的多视角聚类方法
本发明公开了一种基于局部子空间学习的多视角聚类方法。本发明方法，包括：对数据在不同视角下进行特征提取，并生成相应的核矩阵，使用基于局部子空间学习的多视角方法获得统一的核矩阵，使用拉普拉斯映射算法进行映射，对低维空间中的表...
冯林刘胜蓝刘洋
文献传递
人体运动分割算法:序列局部弯曲的流形学习被引量：7
2013年
针对已有的基于流形学习的分割算法多采取全局或局部线性化的学习策略,无法解决序列数据的局部高曲率问题,利用数据的几何特征描述运动的连贯性,提出一种时序流形学习的人体运动分割方法.该方法根据序列数据的局部弯曲指标描述人体运动的连贯性,利用过渡片段数据局部弯曲较大的特点寻找分割点;通过滤波技术及分段线性近似算法对局部弯曲指标数据进行处理,结合降维后的特征曲线实现人体运动时间序列的分割.对CMU人体运动捕获数据库等的实验结果表明,文中方法是有效的.
冯林刘胜蓝王静肖尧
关键词：分段线性表示流形学习
一种基于局部线性嵌入的多流形学习算法被引量：3
2012年
针对局部线性嵌入算法在处理多流形数据时失效问题,提出一种新的基于局部线性嵌入的多流形学习算法.采用cam分布寻找数据点的近邻,避免了近邻选取方向的缺失;同时在获取重建权值矩阵的过程中引入一个正则项约束,从而降低了算法对噪声的敏感度.通过对分布在不同流形上的高维数据实验后发现改进算法具有很好的降维效果.为了进一步验证算法的有效性,将改进后的算法对COIL-20数据库进行图像检索,结果表明该算法不仅有较好的降维效果而且在多类别多形状流形学习中有很好的实用价值.
李燕燕闫德勤刘胜蓝郑宏亮
关键词：正则化局部线性嵌入
一种邻域线性竞争的排列降维方法被引量：1
2014年
局部线性嵌入算法以及局部切空间排列算法是目前对降维研究有着重要影响的算法,但对于稀疏数据及噪声数据,在使用这些经典算法降维时效果欠佳。一个重要问题就是这些算法在处理局部邻域时存在信息涵盖量不足。对经典算法中全局信息和局部信息的提取机制进行分析后,提出一种邻域线性竞争的排列方法(neighborhood linear rival alignment algorithm,NLRA)。通过对数据点的近邻作局部结构提取,有效挖掘稀疏数据内部信息,使得数据整体降维效果更加稳定。通过手工流形和真实数据集的实验,验证了算法的有效性和稳定性。
闫德勤吕志超刘胜蓝
关键词：线性化局部线性嵌入降维稀疏数据
MapReduce框架下的实时大数据图像分类被引量：6
2014年
图像数据作为大数据的重要组成部分蕴含着丰富的知识,且图像分类有着广泛的应用,利用传统分类方法已经无法满足实时计算的需求.针对此问题,提出并行在线极端学习机算法.首先利用在线极端学习机理论得到隐层输出权值矩阵;其次根据MapReduce计算框架的特点对该矩阵进行分割,以代替原有大规模矩阵累乘操作,并将分割后的多个矩阵在不同工作节点上并行计算;最后将计算节点上的结果按键值合并,得到最终的分类器.在保证原有计算精度的前提下,将文中算法在MapReduce框架上进行拓展,以人脸图像为例对大规模图像数据进行分类的结果表明,该算法能够针对大数据图像进行快速、准确的分类.
张晶冯林王乐刘胜蓝
关键词：大数据MAPREDUCE人脸识别
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