单春燕
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：河北医科大学更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑计划重点项目天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于k均值聚类和自适应模板匹配的眼底出血点检测方法被引量：10
- 2015年
- 眼底出血点是糖尿病视网膜病变的早期症状,准确检测眼底图像中的出血点,对于构建糖尿病视网膜病变的自动筛查系统具有重要意义,本研究提出了一种基于k均值聚类和自适应模板匹配的出血点检测方法。首先利用HSV空间亮度校正以及对比度受限自适应直方图均衡化方法对眼底图像进行预处理,然后使用k均值聚类分割出候选目标,最后利用自适应归一化互相关模板匹配与支持向量机(SVM)分类器对候选目标进行筛选,从而得到真正的出血区。采用DIARETDB数据库的219幅眼底图像进行实验,本方法在图像水平的灵敏度为100%,特异性为80%,准确率为92.4%,在病灶水平的灵敏度为89%,阳性预测值为87.3%。结果表明本方法能够实现眼底图像中出血点的自动检测。
- 肖志涛赵北方张芳耿磊吴骏王雯张欣鹏苏龙陈莉明单春燕
- 关键词：眼底图像出血点K均值聚类支持向量机
- 医学院校计算机机房管理与维护探讨被引量：1
- 2008年
- 引进机房管理系统软件,采用硬盘对拷、GHOST软件、硬盘保护卡来管理和维护机房,从而提高计算机的使用效率和完好率,更好地为实验教学服务。
- 单春燕李连捷宋金英郭东敏
- 关键词：机房管理硬盘保护卡
- 改进分水岭和区域增长的激光医学图像分割被引量：4
- 2015年
- 为了提高激光医学图像的分割精度,针对传统分水岭方法存在的不足,提出一种改进分水岭和区域增长的激光医学图像分割方法。首先对采激光医学图像进行双边滤波,消除噪声,防止边缘细节信息丢失,然后分水岭方法对激光医学图像进行分割,并针对传统分水岭方法不足进行相应的改进,最后采用区域增长方法对图像分割的结果进行处理,使分割目标更加完整,并通过仿真实验分析其有效性。结果表明,相对于传统分水岭方法以及其它分割方法,本文方法获得更高了的激光医学图像分割精度,对噪声鲁棒性更强,可以为临床医学诊断提供重要依据。
- 郭东敏李连捷单春燕
- 关键词：激光医学图像分割
- 高等医学院校信息技术教学改革的探讨
- 2005年
- 宋金英李连捷王忠亮安东兴单春燕
- 关键词：高等医学教育信息技术教学改革
- 基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法被引量：6
- 2015年
- 硬性渗出物是糖尿病视网膜病变(DR)的早期病症,是糖尿病性黄斑水肿的最主要表现,因此对硬性渗出物的准确检测具有重要的临床意义。提出一种基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先通过背景估计,得到包含亮目标的前景图;然后利用基于Kirsch算子的边缘信息确定硬性渗出物的候选区域,再移除视盘;最后对候选区域进行形状特征、直方图统计特征以及相位特征的提取,采用SVM对候选区域进行分类,完成硬性渗出物的精确提取。对DIARETDB1和HEI-MED公共数据库中共248幅眼底图像进行实验,图像水平达到灵敏度97.3%和特异性90%,病灶水平达到灵敏度84.6%和阳性预测值94.4%。实验表明,所提出的方法能够实现眼底图像中硬性渗出物的自动检测。
- 肖志涛王雯耿磊张芳吴骏赵北方张欣鹏苏龙陈莉明单春燕
- 关键词：糖尿病视网膜病变相位一致性
- 基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法被引量：3
- 2014年
- 眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义。提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法。首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤。通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验,在图像水平上实现了灵敏度94%、特异性100%、准确率96%的检测效果。结果表明,该方法对图像的亮度、对比度不敏感,能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤。
- 肖志涛刘璐耿磊张芳吴骏张欣鹏苏龙陈莉明单春燕
- 关键词：相位一致性眼底图像
- 以学生为中心的医学图像处理课程设计实践教学研究被引量：3
- 2020年
- 为了在医学图像处理课程实践教学过程中实现以学生为中心,提高学生的自主学习能力,提高教学水平,河北医科大学设置了分层次的课程设计的教学环节。通过对学生的期末成绩进行统计分析,表明教学质量明显提高;对学生进行调查问卷的结果表明,本课程改革得到大多数学生的肯定,能够加强学生的自主学习、创新能力。
- 张爱桃安东兴单春燕周旭
- 关键词：医学图像处理课程设计实践教学
