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卢建移

作品数:5 被引量:15H指数:3
供职机构:四川大学水利水电学院更多>>
发文基金:江苏省教育厅哲学社会科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:建筑科学医药卫生水利工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇水利工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇地下工程围岩
  • 2篇围岩
  • 2篇HOPFIE...
  • 2篇HOPFIE...
  • 1篇动量因子
  • 1篇学习率
  • 1篇入渗
  • 1篇入渗过程
  • 1篇失稳机理
  • 1篇时程
  • 1篇时程分析
  • 1篇土坡
  • 1篇土坡稳定
  • 1篇土坡稳定性
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应学习

机构

  • 5篇四川大学

作者

  • 5篇卢建移
  • 4篇段波
  • 3篇陈群
  • 2篇常利营
  • 1篇王星星
  • 1篇李章政
  • 1篇侯蕾

传媒

  • 1篇工业建筑
  • 1篇岩土工程学报
  • 1篇四川建筑
  • 1篇云南水力发电

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
高层隔震结构非线性时程分析被引量:3
2013年
采用SAP2000结构分析软件,建立某15层大底盘框架结构的抗震结构模型、基础隔震及层间隔震模型,对三种模型在多遇和罕遇地震作用下进行非线性时程分析,对比隔震结构和抗震结构的周期、位移和加速度等变化情况,评判隔震效果,得到一些具有参考价值的结论。
罗鼎元李章政卢建移王星星侯蕾
关键词:SAP2000层间隔震基础隔震非线性时程分析
基于改进BP神经网络砾石土-滤层渗透破坏判别研究被引量:1
2011年
针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小、学习过程中常常发生振荡等缺陷,提出了在BP算法中引入动量因子,并采用自适应调整学习率的梯度下降算法,建立了砾石土渗透破坏判别的改进BP神经网络模型。根据砾石土渗透破坏的实测资料,分别对BP神经网络判别结果和改进的BP神经网络判别结果进行比较,结果表明后者比前者判别能力更佳。
卢建移段波
关键词:BP神经网络动量因子自适应学习率
降雨对土坡稳定性影响的研究进展被引量:3
2012年
降雨是诱发土坡失稳的主要因素,研究降雨对土坡稳定性的影响有着重要的意义。基于国内外关于降雨对土坡稳定性影响的研究成果,该文归纳了降雨入渗过程,尤其是气相对入渗过程的影响的研究成果,讨论了降雨诱发土坡失稳的机理,分析了目前考虑降雨情况下的土坡稳定性分析的极限平衡法与有限元法,为这一问题的进一步研究提供参考。
卢建移陈群段波
关键词:降雨土坡稳定入渗过程失稳机理分析方法
基于Hopfield网络的地下工程围岩稳定性分类
运用具有联想记忆功能的Hopfield神经网络对地下工程的围岩稳定性进行分类,选用岩石质量指标RQD、岩石单轴饱和抗压强度Rw、完整性系数Kv、结构面强度系数Kf和地下渗水量等5个指标作为分类的影响因素,利用matlab...
常利营卢建移段波陈群
关键词:神经网络围岩稳定
基于Hopfield网络的地下工程围岩稳定性分类被引量:8
2011年
运用具有联想记忆功能的Hopfield神经网络对地下工程的围岩稳定性进行分类,选用岩石质量指标RQD、岩石单轴饱和抗压强度Rw、完整性系数Kv、结构面强度系数Kf和地下渗水量ω等5个指标作为分类的影响因素,利用matlab中提供的函数构建网络并进行仿真,通过对分类标准的记忆,建立一个可以对地下工程围岩稳定性进行分类的hopfield网络。然后将网络用于漫湾水电站和广州抽水蓄能电站两个工程围岩的实测数据进行围岩分类,来检验网络的分类能力。研究表明,Hopfield网络的分类结果是比较可靠的,网络收敛速度很快,具有很好的实用性。
常利营卢建移段波陈群
关键词:HOPFIELD神经网络围岩
共1页<1>
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