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叶林: 作品数：191 被引量：1,668H指数：24; 供职机构：中国农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理更多>>

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一种多异质能源同质化耦合的表征方法: 本发明公开了一种多异质能源同质化耦合的表征方法，包括以下步骤：一、对多异质能源系统的概念进行阐述，从能源的发电环节‑传输环节两种角度，将多异质能源系统分为源端异质能源系统和网络异质能源系统；二、对源端异质能源系统的发电端...; 叶林屈晓旭路朋么艳香李宏; 文献传递

风/光/柴多能互补发电系统优化配置研究被引量：16: 2011年; 为实现风/光/柴多能互补发电系统的经济运行,应用启发式算法以分布式发电投资、运行费用、向输电系统直接购电费用以及考虑环境因素费用总和最小为优化目标,分别对并网型和离网型两种情况进行规划和运行的综合分析,从而确定各DG类型的最优投入容量。研究结果表明:该模型可以全面评估分布式发电的经济性能,并对不同运行方式给出相应的最优配置方案,从而极大地提高系统的供电可靠性和经济可行性。; 宋旭日叶林; 关键词：微网

基于EMTP/ATP的户用光伏发电系统建模与仿真被引量：2: 2013年; 利用户用光伏发电系统开发偏远地区太阳能资源,可以有效解决该地区用电难问题,有必要建立户用光伏发电系统的仿真模型。在电力系统电磁暂态软件EMTP/ATP仿真环境下,建立了随机光照、温度、太阳能电池等仿真模型,同时结合Cuk斩波电路、蓄电池、PWM单向逆变器等,构建了简单的户用光伏发电系统,并对该系统在离网运行模式下的运行特性进行了研究,仿真结果验证了模型的有效性。; 宋旭日赵鸿图王磊刘鹏叶林; 关键词：光伏发电 EMTP ATP 逆变器分布式

基于近邻传播聚类与MCMC算法的风电时序数据聚合方法被引量：13: 2020年; 为减少风电功率时序数据的冗余信息,提高电力系统仿真的计算效率。该文提出一种基于近邻传播聚类与马尔科夫链蒙特卡洛(affinity propagation clustering andMarkov Chain Monte Carlo,AP-MCMC)的风电功率时序数据聚合方法。首先,采用自相关函数与快速傅里叶变换分别对风电时序数据进行时–频域周期特性分析,选取聚类场景样本的最佳时间尺度。其次,利用近邻传播(affinity propagation,AP)算法对场景样本聚类,获取多类场景簇,并基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法,构建各类场景簇间的状态转移概率矩阵,生成自定义长度的聚合状态序列,最后,按照状态序列逐次单向顺序抽取场景簇中的样本,构建成具有代表性的风电时序聚合序列。以某省级电网为算例,将提出的AP-MCMC法与典型日法、典型场景集法的多元评价指标对比分析。结果表明,AP-MCMC法生成的聚合序列能更准确地反映风电功率的特征和优化策略,提高了计算精确度和效率,具有一定的工程应用价值。; 叶林李镓辰路朋翟庆志李湃王伟胜董凌; 关键词：近邻传播聚类

风力发电机建模和风电并网研究现状: 由于化石燃料的有限性和使用化石燃料发电对环境产生污染，各国科研院所和大学都在积极开发利用洁净的新能源和可再生能源。在新能源领域风力发电技术比较成熟，可靠性高，成本低且规模效益显著，是发展最快的新型能源，其经济指标逐渐接近...; 陈涛叶林; 关键词：风力发电机建模仿真风电并网电网规划; 文献传递

一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法: 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短...; 叶林路朋何博宇葛鸥翔裴铭仲悟之蓝海波翟丙旭刘辉吴林林曲莹; 文献传递

光伏集群有功功率分层预测控制策略被引量：2: 2023年; 针对光伏集群有功功率的波动性和随机性会显著影响电力系统安全稳定运行的问题,基于大系统分层递阶控制理论,提出光伏集群有功功率分层预测控制策略。该策略在空间尺度上分为3个层级:在日前集群跟踪层以跟踪日前调度计划为目标,建立光伏集群调度计划跟踪模型,并将优化后的调度计划值下发给子集群层;在子集群层中建立协调优化分配模型,同时将集群下发的控制指令合理分配给各子集群,并给出子集群内部电站的优化出力值;在实时电站控制层建立电站有功控制模型,该模型根据运行工况及所接收的优化出力值,自适应采取最大出力模式或跟随模式工作。最后,仿真结果表明所提方法在保证系统安全稳定前提下,能够提高目标区域内光伏消纳,且使得各个光伏电站有功出力更加平稳。; 叶林程文丁李卓褚晓杰赵永宁裴铭郑颖颖; 关键词：组合预测分层控制

基于双重时空特征提取的风电功率运行趋势预测方法: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于双重时空特征提取的风电功率运行趋势预测方法，包括：获取原始风电生数据集，并将空数据等剔除，获得风电场群清洗数据集；将生成的3D张量数据输入双重时空特征提取模型，获得关键气...; 叶林李卓於益军罗雅迪宋旭日李铁李桐

用于中长期优化调度的风电光伏典型周出力场景生成方法: 本发明属于多能源电力系统互补优化调度技术领域，涉及一种用于中长期优化调度的风电光伏典型周出力场景生成方法。本发明针对含风电、光伏发电的电力系统中多能源跨季互补中长期优化调度的问题，提出使用基于改进的双尺度AP聚类与马尔科...; 叶林李镓辰张海宁路朋李湃李剑王成儒; 文献传递

一种用于寒潮小样本情况下的风机出力损失预测方法: 本发明提出了一种用于寒潮小样本情况下的风机出力损失预测方法。为了弥补当前寒潮等极端天气状况下对风机出力损失预测研究的不足，一方面，扩充寒潮等极端天气状况的数据量，为风机出力损失预测提供一个广阔坚实的数据基础；另一方面，建...; 叶林李奕霖李卓裴铭赵永宁