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吴剑鸣

作品数:11 被引量:4H指数:1
供职机构:复旦大学化学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术化学工程天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 9篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇化学工程

主题

  • 7篇生成焓
  • 6篇热化学
  • 5篇B3LYP
  • 3篇X1
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇碳氢化合物
  • 2篇子图
  • 2篇自动化
  • 2篇密度泛函
  • 2篇描述子
  • 2篇化合物
  • 2篇键能
  • 2篇多元线性回归
  • 2篇泛函
  • 2篇泛化
  • 2篇泛化能力
  • 2篇分子
  • 2篇分子图
  • 2篇ADABOO...

机构

  • 11篇复旦大学
  • 1篇厦门大学

作者

  • 11篇徐昕
  • 11篇吴剑鸣
  • 6篇周余伟
  • 1篇周余伟
  • 1篇吴安安
  • 1篇张颖
  • 1篇杨勇

传媒

  • 1篇高等学校化学...
  • 1篇Chines...
  • 1篇中国科学:化...
  • 1篇第六届国际理...
  • 1篇中国化学会第...

年份

  • 1篇2022
  • 5篇2016
  • 3篇2014
  • 2篇2011
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
通用自动化构建等键反应计算化合物生成焓
分子标准生成焓的计算主要有两种方法:一种是原子化法;另一种是基于Born-Haber循环,构造合理的等键误差抵消反应。运用原子化法直接计算分子生成焓是通用的,对于给定的计算方法,其计算结果是固定的。
吴剑鸣徐昕
关键词:标准生成焓分子图热化学
X1se:一种密度泛函和神经网络组合的高效、准确的热化学方法
2016年
本文介绍一个近期发展的基于神经元网络的校正密度泛函(DFT)计算标准生成焓(?fHo)的方法,即X1se方法.首先,该方法通过B3LYP/6-311+G(d,p)优化构型和计算零点能,采用B3LYP/6-311+G(3df,2p)计算单点能量,由此获得DFT计算的?fHo;接着,将DFT计算获得的生成焓和零点能,以及分子的各种描述子输入已训练好的神经网络模型,无需额外的计算量,就可获得校正后的生成焓.与本研究组早期发展的X1和X1s方法相比,X1se新增加了环境描述子,因而进一步提高了该系列方法的应用范围和计算精度.
吴剑鸣吴剑鸣杨勇周余伟
关键词:密度泛函B3LYP生成焓热化学神经网络
Electr改善B3LYP预测生成焓和键能的研究
吴剑鸣徐昕
B3LYP结合3D描述子精准计算碳氢化合物生成焓
最近,我们结合图论方法,构建了一个新的校正模型X3D用于校正B3LYP计算碳氢化合物生成焓。X3D从分子的三维坐标中提取了3D描述子,分别用于描述分子中原子-原子、原子-共价键、以及共价键-共价键之间的相互关系。结合以往...
周余伟吴剑鸣徐昕
关键词:热化学多元线性回归
通用自动化构建等键反应计算化合物生成焓
分子标准生成焓的计算主要有两种方法:一种是原子化法;另一种是基于Born-Haber循环,构造合理的等键误差抵消反应。运用原子化法直接计算分子生成焓是通用的,对于给定的计算方法,其计算结果是固定的。但是为了得到准确的数值...
吴剑鸣徐昕
关键词:标准生成焓分子图热化学
文献传递
AdaBoost算法增强X1系列方法的泛化能力
近年来,我们结合人工神经网络和遗传算法,开发出了X1系列方法(X1,X1s和X1se)[1-3],无需额外的计算量,即可快捷高效地校正B3LYP预测生成焓的误差,极大地改善了B3LYP误差的尺寸效应[2-3];提高了预测...
周余伟吴剑鸣徐昕
利用神经网络减小B3LYP的计算误差
密度泛函理论(DFT)是迄今最为广泛应用的基于第一性原理的量子化学方法。尽管不断有更新更好的泛函被提出,B3LYP仍然是化学领域最普遍应用的泛函[1]。但是,已知以B3LYP为代表的DFT方法存在诸多不足[2],如:计算...
吴剑鸣周余伟徐昕
关键词:B3LYP人工神经网络生成焓键能热化学
文献传递
B3LYP结合3D描述子精准计算碳氢化合物生成焓
最近,我们结合图论方法,构建了一个新的校正模型X3D用于校正B3LYP计算碳氢化合物生成焓。X3D从分子的三维坐标中提取了3D描述子,分别用于描述分子中原子-原子、原子-共价键、以及共价键-共价键之间的相互关系。结合以往...
周余伟吴剑鸣徐昕
关键词:热化学多元线性回归
文献传递
泛Kennard-Stone算法的数据集代表性度量与分块采样策略被引量:3
2022年
在大数据机器学习时代,选择更具代表性的数据集对于模型的训练和验证尤为重要.Kennard-Stone(KS)算法及其各种变种(泛KS算法)是一大类优异的数据集分割方法,但其采样比例或采样数的选择仅能依靠经验或根据建模结果事后评判.KS算法依据原始文献的计算复杂度为O(K^(3)),难以用于超大数据样本量的计算.本文基于数据集完备性的讨论,提出泛KS算法的数据集代表性度量,以简正振动采样的甲烷分子中碳氢键数据特征分布为例展示采样集代表性效果.简化KS采样过程的筛选算法,提高算法效率至O'(K^(2)).提出将数据集切分成多个子集分别实施KS采样的分块采样策略,可进一步提高算法效率至O″(K).偏最小二乘回归测试结果表明,该方法在提高采样效率的同时仍可保障采样集的代表性.
武晴滢祝震予吴剑鸣徐昕
关键词:线性标度
苯二聚体的密度泛函和分子力场的理论研究被引量:1
2011年
针对苯二聚体中的六种重要构象的相互作用,对四种新的密度泛函方法(B97-D、BLYP—D3、M06—2X、XYG3)和常用的分子力场(CHARMM、AMBER、MM3、AMOEBA)进行了系统的评测.研究结果不仅突出了这些新型密度泛函方法,特别是XYG3泛函在描述一相互作用体系的实用性,同时也为进一步发展适合描述相互作用体系的分子力场奠定了基础.
周余伟张颖吴剑鸣吴安安徐昕
关键词:Π-Π相互作用范德华力
共2页<12>
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