吴宏晓
- 作品数：13 被引量：167H指数：6
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换的选择性发电机100%定子单相接地保护方案被引量：13
- 2004年
- 提出了基于小波变换的选择性发电机100%定子单相接地保护方案。通过直接对机端、中性点两侧的零序测量电压以及零序电流进行小波分析,利用模极大值的极性比较,能可靠地识别出发电机内、外部的定子接地故障,并对内部故障有100%的保护范围。仿真结果表明,新方案在各种运行方式下均能取得很高的保护灵敏度和可靠性,是一种较佳的具有选择性的发电机定子接地保护新方案。
- 邰能灵吴宏晓
- 关键词：单相接地保护发电机定子定子接地内部故障模极大值
- 灰色神经网络模型GNNM(1,1)在城市年用电量预测中的应用被引量：16
- 2005年
- 针对城市电力系统年用电量增长的特点,将灰色神经网络模型GNNM(1,1)引入城市年用电量预测。GNNM(1,1)模型是把灰色方法与神经网络有机结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。该模型通过建立一个BP网络,来映射GM(1,1)模型的灰色微分方程的解。GNNM(1,1)模型采用BP学习算法,网络经训练收敛后就可进行城市年用电量预测。算例计算表明,与灰色预测方法相比,GNNM(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于城市年用电量预测。
- 吴宏晓侯志俭邰能灵
- 关键词：用电量预测灰色系统
- 以提高系统可靠性为目标的配电网络重构被引量：47
- 2001年
- 配电网络重构是根据配电系统为环形设计、开环运行的特点，通过优化开环位置来提高配电系统的性能。本文提出一种通过网络优化重构来提高配电系统可靠性的概念，建立了以可靠性指标最优为目标函数的数学模型。根据配电网络的特点，首次将Tabu 搜索方法应用于网络重构的寻优。基于所开发的数学模型及优化算法，对IEEE-RTBS例系统进行计算。结果表明，Tabu 搜索方法非常适合于求解配网重构问题，配网重构也能有效提高系统可靠性。
- 王秀丽吴宏晓别朝红王锡凡
- 关键词：可靠性配电系统网络重构TABU搜索
- 基于软计算方法的电力系统负荷预测
- 短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分，是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础，对电力系统的可靠和经济运行意义重大。随着电力市场的发展，精度高、速度快的预测理论和方法越来越受到重视。本文围绕这一课...
- 吴宏晓
- 关键词：软计算电力系统负荷预测购电计划
- 文献传递
- 共生进化免疫神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用被引量：3
- 2004年
- 为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷 ,提出了一种共生进化免疫神经网络来预测电力系统短期负荷。其中利用共生进化原理设计神经网络 ,通过对神经元群体进行优化设计 ,显著地减轻了计算量。在进化过程中 ,结合免疫算法中的浓度机制和个体多样性保持策略进行免疫调节 ,有效地克服了未成熟收敛现象 ,提高了群体的多样性 ,加快了网络设计速度。算例计算表明 。
- 吴宏晓侯志俭
- 关键词：短期负荷预测BP神经网络
- 基于小波滤波器的单元件横差保护方案被引量：5
- 2003年
- 单元件横差保护是发电机的一种简单、灵敏的主保护。大型发电机内部故障产生的巨大短路电流可能引起其电流互感器饱和 ,从而影响保护的动作性能。文中采用ATP仿真程序对电流互感器的饱和问题进行了研究 ,分析了不同条件下电流互感器饱和的行为特征及对单元件横差保护的影响 ,并提出了相应的措施。在此基础上 ,提出一种基于小波滤波器的发电机单元件横差保护方案 ,仿真及动模实验数据均表明新方案在各种情况下表现出较好的性能 。
- 邰能灵吴宏晓侯志俭朱文俊
- 关键词：电流互感器小波变换单元件横差保护发电机
- 基于免疫聚类径向基函数网络模型的短期负荷预测被引量：23
- 2005年
- 提出了一种免疫聚类径向基函数神经网络(ICRBFNN)模型来预测电力系统短期负荷。在ICRBFNN的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出了共生进化免疫规划聚类算法,该算法可以自动确定RBF网络隐层中心的数量和位置,并采用递推最小二乘法确定网络输出层的权值。对华东某市进行的电力系统短期负荷预测表明,与传统的径向基函数神经网络(RBFNN)预测方法相比,ICRBFNN方法具有更高的预测精度和更短的训练时间。
- 吴宏晓侯志俭刘涌蒋传文
- 关键词：电力系统短期负荷预测RBF神经网络免疫算法聚类分析
- 高压线路高阻接地保护方法
- 一种高压线路高阻接地保护方法，属于继电保护领域。方法如下：利用小波函数作为分析工具；采集母线三相电压、线路三相电流及零序电压、电流作为参考电量，电压互感器和电流互感器接线形式采用标准接线；采用三相电流及零序电流经小波分析...
- 邰能灵吴宏晓林韩陈金祥
- 文献传递
- 基于免疫加权支持向量机方法的短期负荷预测被引量：4
- 2005年
- 在对支持向量机(SVM)方法进行分析的基础上,提出了一种免疫加权支持向量机(IWSVM)方法来预测电力系统短期负荷。其中根据各样本重要性的不同,引入了加权支持向量机方法,然后利用免疫规划算法对其进行参数优化。免疫规划算法利用浓度和个体多样性保持机制进行免疫调节,有效地克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性。电力系统短期负荷预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,所提免疫加权支持向量机方法具有更高的预测精度。
- 吴宏晓侯志俭
- 关键词：短期负荷预测支持向量机
- 基于免疫小波网络的短期负荷预测模型被引量：4
- 2005年
- 为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种免疫小波网络(IW N)来预测电力系统短期负荷。在IW N的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出共生进化免疫规划算法,可以自动确定小波网络隐层神经元的数量和参数。电力系统短期负荷预测的算例计算表明,与传统的BP神经网络预测方法相比,该方法具有更高的预测精度。
- 吴宏晓侯志俭
- 关键词：短期负荷预测免疫规划
