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吴富村

作品数:41 被引量:57H指数:6
供职机构:中国科学院海洋研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学生物学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 22篇专利
  • 13篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇农业科学
  • 7篇生物学
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇轻工技术与工...

主题

  • 14篇牡蛎
  • 11篇盘鲍
  • 11篇皱纹盘鲍
  • 10篇养殖
  • 8篇成贝
  • 6篇育种
  • 5篇存活
  • 4篇图像
  • 4篇品系
  • 3篇度夏
  • 3篇多不饱和脂肪...
  • 3篇性状
  • 3篇遗传育种
  • 3篇噪声
  • 3篇脂肪
  • 3篇扇贝
  • 3篇水产
  • 3篇图像二值化
  • 3篇种质
  • 3篇基因

机构

  • 40篇中国科学院
  • 3篇中国科学院大...
  • 2篇厦门大学
  • 2篇江苏海洋大学
  • 2篇獐子岛集团股...
  • 1篇大连海洋大学
  • 1篇福建工程学院
  • 1篇福建农林大学
  • 1篇福建师范大学
  • 1篇青岛农业大学
  • 1篇中国水产科学...
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇大连水产学院
  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 40篇吴富村
  • 32篇张国范
  • 17篇李莉
  • 11篇丛日浩
  • 11篇王威
  • 6篇阙华勇
  • 3篇许飞
  • 3篇刘晓
  • 2篇李娟
  • 2篇张琳琳
  • 2篇张守都
  • 2篇亓海刚
  • 2篇游伟伟
  • 2篇林思恒
  • 1篇柯才焕
  • 1篇李霞
  • 1篇李莉
  • 1篇毛玉泽
  • 1篇闫喜武
  • 1篇张子平

传媒

  • 5篇海洋科学
  • 2篇中国水产
  • 2篇海洋与湖沼
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇海洋通报
  • 1篇水产学杂志
  • 1篇食品安全质量...
  • 1篇中国动物学会...

年份

  • 2篇2024
  • 9篇2023
  • 6篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
41 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
我国皱纹盘鲍底播增养殖历史、现状及未来发展趋势被引量:8
2020年
皱纹盘鲍(Haliotis discus hannai)为我国原产贝类之一,自然分布于我国辽东和山东半岛等黄渤海海区,自古被誉为海珍之冠。我国皱纹盘鲍的资源调查、增养殖相关研究始于1958年,20世纪70年代突破了人工繁育技术并自20世纪80年代初开始人工种苗的试验性底播及人工养殖。鲍野生资源随着过度采捕而急剧下降,我国开始通过底播增养殖工作以恢复皱纹盘鲍的生物资源,其中底播养殖取得了一定进展,但生物资源恢复与增殖未能取得理想效果。20世纪90年代皱纹盘鲍杂交技术获得突破并产业化应用,推动了我国鲍养殖产业南移,目前福建养殖鲍产量已占到全国总产量的82.7%,而北方海区底播增养殖产业受养殖周期、成本和市场价格的冲击,以及底播越冬期间高死亡率等问题制约,已严重萎缩。自2009年起,在国家贝类产业技术体系支持下,相关研发及产业单位合作建立皱纹盘鲍底播型海洋牧场技术研发的产学研平台,进而于2013年提出并实施了“北鲍北养”产业计划。通过开展技术联合攻关及示范,部分地区的底播皱纹盘鲍已进入商业性收获等显著进展。本文针对我国皱纹盘鲍底播增养殖产业中亟需解决问题、发展目标、可实现途径以及未来发展趋势开展讨论,以期为我国皱纹盘鲍底播增养殖、原种保护、资源增殖提供借鉴。
吴富村阙华勇阙华勇
关键词:皱纹盘鲍
海湾扇贝新品系培育以及近交衰退研究进展
<正>海湾扇贝北方亚种(Argopecten irradians irradians)原产于美国大西洋沿岸北部,自1982年首次引种我国北方海区以后,成为我国最重要的海水养殖贝类产业之一,并在世界上形成了罕见规模的外来引...
李莉张守都许飞吴富村李娟阙华勇张国范
关键词:海湾扇贝偏分离表达谱
文献传递
一种与长牡蛎多不饱和脂肪酸C20:3Ω6含量相关的分子模块以及应用
本发明属于基因工程与遗传育种领域,涉及一种与长牡蛎多不饱和脂肪酸C20:3Ω6含量相关的分子模块以及在筛选牡蛎亲贝的应用。分子模块为block1或/和block2,其中block1位于长牡蛎基因组2号染色体scaffol...
李莉史瑞辉孟杰亓海刚丛日浩王威吴富村黎奥刘明坤张国范
水温及密度对皱纹盘鲍(Haliotis discus hannai)幼虫运输存活率和变态率的影响被引量:2
2017年
本研究以皱纹盘鲍3日龄幼虫为实验材料,开展不同运输水体温度和幼虫密度对运输后幼虫存活率和变态率影响的研究。实验采用双因子实验设计,设置3个温度梯度(分别13、16和20℃),每一温度梯度下设置4个幼虫运输密度梯度(分别为50、100、150和200个幼虫/ml),共12个实验处理,每个处理均设置3个重复组;同时研究了高密度幼虫运输条件下水体溶氧的变化。实验结果表明温度因子、密度因子以及两者的交互作用均对皱纹盘鲍幼虫的存活率和附着率有极显著影响(P<0.001),且多重比较表明在条件为水温为16℃,密度为150幼虫/ml下,是最适宜皱纹盘鲍幼虫的运输。本实验同时揭示12 h运输时间内皱纹盘鲍3日龄幼虫具备能耐受低氧水体环境能力(溶解氧DO<2 mg/L)。本研究为皱纹盘鲍异地采苗、人工养殖提供参考,也在皱纹盘鲍幼虫增殖放流等领域具有应用价值。
胡冰米成志闫喜武吴富村张国范
关键词:皱纹盘鲍幼虫密度
基于改进YOLO-V4网络的浅海生物检测模型被引量:5
2021年
海洋生物智能检测是海洋牧场战略的一部分,而利用水下机器人在复杂的海洋环境中快速、准确地检测海洋生物是关键问题。由于海底环境复杂、亮度分布不均匀、海洋生物与其生存环境的区分性差、生物被遮蔽或半隐蔽等原因,准确识别海洋生物是一个巨大的挑战。随着卷积神经网络的发展,基于深度学习的目标检测算法成为主流,出现了如EfficientDet、RetinaNet和YOLO-V4等典型算法。这些基于深度学习的算法都不是完全尽善尽美的,不能完全满足海洋生物识别的需求。在探测精度、运算速度、密集目标探测效果等方面都有提高的空间。该研究建立了一个海洋生物数据集,采集了原始图片1810张,数据增强后得到7240张图片,它们被分成训练集(80%)和测试集(20%)。其次,通过引入跨阶段局部网络的概念,构建了嵌连接EC(Embedded Connection)部件,并将其嵌入到YOLO-V4网络的末端,得到改进的YOLO-V4网络。最后,该研究提出了基于改进YOLO-V4网络的海洋生物检测模型MOD(Marine Organism Detection)。试验结果表明,MOD模型的mAP50、mAP75(交并比阈值为0.5、0.75的精度均值)分别为0.969和0.734,计算量为35.328BFLOPs(十亿浮点运算数),检测帧速为139 ms(具有图形加速器GeForce GTX1650上)。与原始YOLO-V4模型相比,MOD模型的mAP50和mAP75提高了0.9和4.8个百分点,而计算量仅提高0.2%。此外,对比两种模型的准确率-召回率曲线,MOD模型的精确度与召回率的平衡点更接近(1,1),因此MOD模型能学习精度和效率的平衡性更好。该研究直接面向浅海生物的目标检测问题,所提供的方法可以为水下机器人精准执行智能捕捞等任务提供有益参考。
毛国君翁伟栋朱晋德张媛吴富村毛玉泽
关键词:目标检测
一种提升牡蛎软体部重量的方法
本发明涉及一种高端牡蛎的生产技术,具体地说,涉及一种提升牡蛎软体部重量的方法。选择潮间带的低潮区或潮下带,且潮差大于250cm的海区作为养殖区域,将作为样品的上市销售前外壳完整健康的牡蛎成贝装入牡蛎的养殖笼水平置于潮差的...
丛日浩李莉张国范王威王鲁平吴富村刘明坤
一种基于光学投影的贝类外部形态自动测量方法
本发明公开了一种基于光学投影的贝类外部形态自动测量方法,将贝类放置于载物台的中心位置;打开平行光源;使用拍摄装置拍摄投影板上的画面;读取投影图像;通过双峰法将图像二值化;通过窗口检测法,去除背景噪声;使用边缘检测法提取目...
吴富村李莉阙华勇张国范
文献传递
基于边缘检测的高通量贝类外部形态自动测量方法
本发明公开了基于边缘检测的高通量贝类外部形态自动测量方法,将贝类放置于载物台的中心位置;使用拍摄装置对贝类进行拍摄;利用2σ检验法将图像二值化;利用图像处理中的开操作,去除背景噪声;使用边缘检测法提取目标并记录所有目标的...
吴富村张国范李莉刘明坤王鲁平
文献传递
一种皱纹盘鲍CRISPR/Cas9基因编辑的方法
本发明公开了一种皱纹盘鲍CRISPR/Cas9基因编辑的方法,属于水产动物基因编辑技术领域。本发明在显微注射时采用半干露固定方法,不仅能够对皱纹盘鲍进行很好的固定,且极大的提高了注射效率;显微注射中采用最佳的sgRNA和...
张琳琳许悦吴富村
文献传递
一种低碳提升牡蛎肥满度的方法
本发明涉及一种高端牡蛎的生产技术,具体地说,涉及一种低碳提升牡蛎肥满度的方法。以待上市前外壳完整健康的成贝作为供试样品,将容纳供试样品的至少一个养殖笼置于潮差大于250cm的海区内养殖30‑120天,进而使得供试样品肥满...
丛日浩李莉张国范王威王鲁平吴富村刘明坤
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