周德红
- 作品数：79 被引量：291H指数：9
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- 相关领域：环境科学与工程文化科学化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 最大可信事故的化学工业园区风险分析
- 化学工业园区风险分析是对园区进行风险管理的前提和基础,也是科学预防和控制重特大事故发生的保障.为了有效预防和控制化学工业园区重特大事故的发生,对化学工业园区进行风险分析,依据风险分析的结果提出对策措施有效控制或避免事故的...
- 周德红
- 关键词：最大可信事故风险分析
- 文献传递
- 基于FLAC^(3D)大冶铁矿矿柱回采过程的应力分析被引量：2
- 2016年
- 为了增加资源回收率,金属非金属矿山在回采后期需要对残留矿柱进行二次回采.矿柱结构破坏必然引发采场力学状态发生变化,甚至影响整个采空区的稳定性.以大冶铁矿矿柱回采过程为例,选用动力有限元法分析其采空区动力扰动下的响应特征及应力分布规律.选取直径3 m、高12 m的竖直圆形矿柱采用FLAC3D(Fast Lagrangian Analysis of Continua)对矿柱应力随时间变化情况进行数值模拟分析.模拟分析结果表明,矿柱负载分别在20 MPa,40 MPa的情况下,动力扰动对矿柱的影响随其负载的增大越来越明显,在动力扰动下矿柱越容易导致失稳破坏.矿柱的负载越小,整个采场的稳定性、安全性也就越好,因此,在为矿柱回采进行充填设计时,应充分考虑矿柱的负载作用.
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- 关键词：矿柱应力FLAC3D
- 安全工程专业硕士研究生实践基地绩效评价体系研究被引量：1
- 2018年
- 根据戴明的PDCA循环管理模式,可以从计划、实施行动、绩效考核与反馈、持续改进4个阶段来构建安全工程领域硕士研究生创新实践基地的管理模式。结合创新实践基地的管理模式,采取调查问卷的方式,梳理并构建创新实践基地绩效评价指标体系,并利用SPSS软件对创新实践基地绩效评价指标体系进行初步筛选和修改,最终确定出由人才培养、合作成果、实践环境、管理机制构成的4个一级评价指标及与其相应的13个二级评价指标。运用yaahp软件确定评价指标体系的相应权重,结合绩效等级可以判定创新实践基地的合理性及存在的主要问题。对于加强安全工程领域硕士研究生创新实践基地的管理和评价方面,均有一定的借鉴和示范意义。
- 周德红吝曼卿李文
- 关键词：安全工程
- 火灾爆炸后果分析法在LNG储罐风险评估中的应用被引量：6
- 2015年
- 风险评估是液化天然气(LNG)储存系统风险管理的重要环节。本文运用火灾爆炸后果分析法对LNG储存系统进行风险评估,分别计算了LNG储罐引发池火灾、沸腾液体扩展蒸汽爆炸、蒸汽云爆炸的危险区域,对LNG储罐区的选址、建设、平面布局、风险控制等均有十分重要的意义。
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- 关键词：液化天然气火灾风险评估
- 一种有机硅产物热稳定性实验分析被引量：1
- 2021年
- 利用烧瓶法、热分析仪法和气相色谱法对有机硅生产企业制备甲基三丁酮肟基硅烷(MOS)所生成的丁酮肟盐酸盐(MEKOH)进行热稳定性实验分析,然后通过扫描量热仪绘制温度(T)-TG-DSC和温度(T)-TG-DTG曲线确定MEKOH热稳定性。结果表明:烧瓶法对SP-001样品与去离子水混溶后无明显温升,两次充分溶解实验后样品的温升均为5℃左右(溶解前28℃,溶解后33℃)。热分析仪分析得出SP-001样品在51~57℃开始失重,经图解积分求得样品在50~90℃之间失重放热在29.65~45.86 J/g之间。气相色谱法对SP-顶-002,SP-顶-003,SP-底-004样品进行MEKOH定性分析。检测相对分子质量范围为5~450。三个样品中均检出丁酮肟(MEKO),未能检出MEKOH,表明MEKOH易分解且分解为反应物MEKO,这为MOS合成工艺的优化提供了依据。
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- 关键词：气相色谱法热稳定性
- 遗传算法优化的BP神经网络在地震死亡人数评估中的应用被引量：16
- 2017年
- 破坏性的地震灾害作为一种突发性自然灾害,往往会在短时间内造成大量的人员伤亡和财产损失。地震发生后若能有效地预测伤亡人数,可以更科学地组织人员救灾与配置救灾物资,对于减少震后的人员伤亡具有一定的指导作用。通过我国往期的地震数据信息,分析总结出对人员伤亡数目影响较大的7个因素,分别为地震等级、地震时间、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差(ΔL)、人口密度。鉴于这7个影响因素与地震时的死亡人数呈非线性关系,选用基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立地震死亡人数预测模型。针对BP神经网络的局限性,利用遗传算法全局搜索最优值的特点,对BP神经网络的权值与阀值进行优化,防止BP神经网络陷入局部最优解,并且加快神经网络收敛速度,从而提高BP神经网络的预测精度。从我国1970年至2016年之间发生的地震灾害中,选取32组造成人员伤亡的地震数据,对初始数据进行处理后,利用遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行训练并预测。选取27组样本作为训练样本,另外5组样本作为测试样本。预测分析结果表明,遗传算法优化的BP神经网络预测死亡人数与真实死亡人数相比平均误差为9.72%,均方误差为10.41,而BP神经网络的预测死亡人数的平均误差为17.61%,均方误差为18.02,因此GA-BP神经网络结果较为理想,相比传统的BP神经网络具有更高的逼近精度。
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- 关键词：安全工程地震伤亡人数遗传算法BP神经网络
- 爆炸与中毒模型在液氨储罐安全评价中的应用被引量：16
- 2007年
- 以某公司液氨储罐为例,对液氨储罐区进行危险性分析,选用爆炸与中毒模型对液氨储罐进行安全评价,并提出安全对策措施,为企业制定应急救援预案和政府进行有效的监管提供科学依据。
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- 关键词：液氨储罐中毒
- 基于GA-BP神经网络的化工园区应急救援能力可靠性分析被引量：11
- 2017年
- 提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)的化工园区应急救援能力可靠性分析模型。通过事故树分析对16家化工园区应急救援能力的可靠性进行量化,并作为GA-BP神经网络模型训练的输出值;以事故树中的28项基本事件为依据进行分类总结,建立化工园区应急救援能力层次分析评估指标体系,在日常生产状态下的应急系统维护与事故时的应急处置能力这两个准则层下分为要素层,包括应急系统硬件维护、应急救援人员管理、应急管理机构、应急预案与演练和信息传递、应急人员动员、现场处置、事故后恢复能力,指标层元素分别对应事故树的基本事件,并计算指标层元素相对于目标层的复合权重,再以调查问卷的方式邀请专家对化工园区的指标层元素进行打分,将每一园区的各项要素得分与复合权重相乘作为GA-BP神经网络模型的输入值;从样本组中选取12组作为训练样本、4组作为测试样本,验证建立的GA-BP神经网络模型的可行性,并与传统BP神经网络的分析数据进行对比。结果显示:GA-BP神经网络输出数据的平均误差为3.83%,均方误差为0.002;而BP神经网络输出数据的平均误差为8.13%,均方误差为0.004;GA-BP神经网络的分析结果与事故树的分析结果更为接近,且相对于事故树分析减少了复杂的建树过程,具有更高的易用性。
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- 关键词：化工园区应急救援能力可靠性分析BP神经网络
- 模糊评价数学模型在道路交通安全评价中的应用被引量：26
- 2006年
- 以道路交通安全公认的三大因素———人、车、路为前提,依据系统工程学原理,确定了道路交通安全评价的指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,对交通安全的影响进行模糊综合评价,并给出了算例。
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- 关键词：道路交通安全层次分析法
- 110kV送电线路电磁环境影响评价被引量：1
- 2011年
- 架空送电线路运行期电磁对环境有一定的影响,如何预测其对环境的影响一直是送电线路环境影响评价的关键问题.110kV送电线路工程运行期间对环境的主要影响因子为工频磁场、工频电场以及无线电干扰.本文分析了110kV送电线路运行期工频电场、工频磁场和无线电干扰对环境影响的预测计算模式,并以实际线路工程为例,评价单回线路1B-ZM1和1B-ZM2型杆塔电磁对环境的影响,分析了其对环境影响的范围和程度.
- 周德红
- 关键词：环境影响评价电磁送电线路
