呼忠权
- 作品数：11 被引量：24H指数：3
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金河北省秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信文化科学更多>>
- 基于差分进化算法的太阳自动跟踪控制方法被引量：7
- 2014年
- 为在浮空器平台上实现对太阳的准确跟踪,分析目前太阳能光伏发电系统中常用的跟踪方法和浮空器上太阳跟踪装置的特点,阐述被动式太阳跟踪方法和差分进化算法的原理。由于浮空器平台的不稳定性,在ZieglerNichols(Z-N)法整定PID参数的基础上,运用差分进化算法对PID参数做进一步优化,可实现太阳能的充分利用,减少动态跟踪时驱动电机的能量损耗。仿真结果表明:该控制方法可改善系统的动态特性,使系统的鲁棒性更强,为工程应用提供可靠的理论依据。
- 呼忠权王洪瑞贺晙华王洪斌
- 关键词：差分进化算法PID控制太阳跟踪
- 一种太阳能追光方法和系统
- 本发明公开了一种太阳能追光方法，包括以下步骤：A、复位太阳能电池板的初始位置；B、通过光敏传感器获取光线强度信号；C、根据所述光线强度信号选择追光控制模式，所述追光控制模式包括固定公转轨道追光控制模式和光敏传感器追光控制...
- 温银堂王洪斌贺晙华徐丹琴呼忠权陈利敏张丽丽潘月
- 文献传递
- 基于Lévy飞行的自适应差分进化算法被引量：3
- 2020年
- 针对目前差分进化算法存在全局搜索与局部寻优的矛盾、搜索停滞、收敛速度慢的问题,提出一种改进算法:基于Lévy飞行的自适应差分进化算法。该算法鉴于Lévy飞行步长符合重尾分布的特点,在变异过程中结合差分进化算法的基本变异和Lévy飞行变异两种模式,并通过引入自适应缩放因子和交叉概率算子,改善种群在交叉与变异过程中的不足。通过理论分析与Benchmark函数的数值验证,并与其他6种算法进行比较。结果表明,所提新算法能够在全局搜索与局部寻优之间进行较好的平衡,而且收敛速度更快,种群多样性得到了很好的保存,一定程度上避免了搜索停滞的出现。
- 呼忠权王洪斌
- 关键词：自适应差分进化算法全局搜索局部寻优
- 差分进化算法的优化及其应用研究
- 差分进化算法是Rainer Storn和Kenneth Price于1995年提出的一种简单而有效的不确定性搜索方法。由于DE算法基本原理简单，受控参数少，进行随机、并行的全局搜索，已在机器智能、模式识别等多个领域中得到...
- 呼忠权
- 关键词：优化算法差分进化算法云模型PID整定
- 文献传递
- 带有MPPT功能的光伏阵列的通用建模与仿真被引量：2
- 2015年
- 为了克服单纯用Simulink元件库建立光伏阵列模型过程复杂的缺点,利用光伏阵列输出特性方程和MATLAB/Simulink建立了基于M函数的光伏阵列最大功率控制的通用仿真模型。将该通用模型用于单相光伏并网系统MPPT中,并在不同光照强度下,对单相并网系统进行仿真实验,仿真结果表明:该模型能快速找到新的工作点,并保持稳定,具有良好的动态特性和强鲁棒性。
- 呼忠权
- 关键词：光伏并网MPPTMATLAB仿真
- 序列模式挖掘技术在数字图书馆中的应用被引量：2
- 2015年
- 通过研究序列模式挖掘算法,将序列模式挖掘技术与数字图书馆有机结合。可以从3个方面入手,一是对Web环境下的读者访问日志序列进行挖掘可以为每个读者提供个性化服务;二是依据挖掘得到的被拒集及频繁借阅集可阶段性补充图书馆特色资源;三是利用挖掘技术分析资源利用情况可指引图书馆电子文献资源的采购,实现图书馆智能化服务。
- 李硕石丽红呼忠权孔涛
- 关键词：数字图书馆个性化特色化智能化
- 一种非完整约束轮式机器人固定时间控制器的设计方法
- 本发明公开了一种非完整约束轮式机器人固定时间控制器的设计方法，属于非完整约束轮式机器人控制技术领域，包括根据非完整约束轮式机器人的运动学和动力学原理，建立非完整约束轮式机器人运动系统的非线性模型；根据实际工况确定非完整约...
- 呼忠权华长春张柳柳
- 一种多功能书梯
- 本实用新型公开一种多功能书梯，包括攀爬梯、座位装置、电机、绳索、连杆、滑轮、整理平台，所述攀爬梯为常用的三角形书梯。所述支杆的横截面为凹型，凹槽在书梯的里侧，在凹槽的侧面安装所述导轨。所述座位装置位于所述攀爬梯的支杆一侧...
- 呼忠权
- 文献传递
- 一种带螺杆的电动整理书梯
- 本实用新型公开一种带螺杆的电动整理书梯，包括攀爬梯和整理梯，所述攀爬梯为常用的三角形书梯。所述整理梯包括支脚、连接杆，以及位于连接杆上的第一整理平台，电机、螺杆、圆柱螺母、第二整理平台和弹性支撑万向轮。所述第一整理平台为...
- 呼忠权
- 文献传递
- 自适应双模式差分进化算法被引量：3
- 2015年
- 为解决无约束全局最优问题,提出自适应双变异模式差分进化算法。该算法的变异规则结合差分进化算法中的两种基本变异模式,通过采用自适应缩放因子和交叉概率,来改善种群的多样性,平衡全局搜索和局部寻优能力。对高维benchmark典型函数进行数值仿真,与另外5种算法进行比较,比较结果表明,该算法具有较高的搜索精度、收敛速度以及较强的跳出局部最优解的能力。
- 呼忠权王洪斌李硕
- 关键词：差分进化算法进化模式自适应收敛速度
