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文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇概念格
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇知识
  • 1篇知识发现
  • 1篇知识提取
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇数学
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇人工神经
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  • 1篇网络
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机数学
  • 1篇工神经网络
  • 1篇关系数据库
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式概念格

机构

  • 5篇合肥工业大学

作者

  • 5篇唐志军
  • 4篇胡学钢
  • 3篇郭亚光
  • 3篇刘凡
  • 1篇孙莹
  • 1篇张玉红

传媒

  • 3篇第十四届中国...
  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 2篇2005
  • 3篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于分布式概念格的知识发现研究
知识发现和数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库和统计理论等相交叉形成的新学科,目的是从数据库中提取有用的模式,因而具有广阔的应用价值。然而,随着信息技术日新月异的发展,人类生产生活的各个领域都积累了规模庞大的数据,从大规...
唐志军
关键词:概念格知识发现数据挖掘分布式
文献传递
概念格并行构造方法研究
本文对概念格并行构造方法进行了探讨。本研究结合批生成算法和渐进式算法的优点,提出了一种并行算法。实验表明,该算法的时间性能和空间性能都有明显的提高。
唐志军胡学钢刘凡郭亚光
关键词:人工神经网络计算机数学
文献传递
高效约简概念格及其构造算法
本文基于概念格,利用格中父子关系,在生成概念格时,对概念外延内涵进行了约简,降低了格所占空间,同时给出了约简概念格生成算法的伪码,并通过多组数据试验验证了约简的是高效性。
刘凡胡学钢唐志军孙莹
关键词:关系数据库知识提取
文献传递
一种新的概念格并行构造方法被引量:15
2005年
概念格在数据分析及机器学习等很多领域得到了广泛的应用,其构造算法的时空开销随着数据规模的不断增大而迅速增长,这一问题一直困扰着格的进一步应用。因此,设计更加有效的建格算法是非常重要的。文章结合批生成算法的并行性和渐进式算法高效性的优点,提出了一种新的并行算法;实验表明,该算法的时间性能和空间性能都有明显的提高。
胡学钢张玉红唐志军刘凡郭亚光
关键词:概念格
基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法研究
本文对基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法进行了探讨。本研究提出了一种基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法,首先利用粗糙集合理论,在不影响分类能力的前提下,通过属性约简改善属性间依赖关系,找到一组最近似独立的属性约简,结...
郭亚光胡学钢唐志军
关键词:数据挖掘粗糙集合贝叶斯分类
文献传递
共1页<1>
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