姚登宝
- 作品数：62 被引量：318H指数：9
- 供职机构：安徽大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省哲学社会科学规划项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>
- 基于模糊随机样本的结构风险最小化原则被引量：4
- 2011年
- 基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于模糊随机样本的结构风险最小化原则(FSSRM原则),证明了基于FSSRM原则下收敛速度渐进分析的相关性质。
- 何其慧姚登宝王翠翠毛军军
- 关键词：VC维结构风险最小化原则
- 一种基于灰熵的区间数灰色局势决策方法
- 2012年
- 基于区间数距离和灰熵分析,研究了灰色局势的多属性决策问题.首先给出了一种新的灰熵定义,并通过预处理得到一致效果测度矩阵.然后,提取正负理想值,结合灰熵定义建立多目标规划模型,通过拉格朗日乘数法给出了目标权重的计算公式,将多目标的一致效果测度矩阵集成为综合效果测度矩阵.最后,利用可能度和排序向量法找到各事件下的最优对策和各对策下的最优事件,从而得到最优局势,并通过实例分析验证了所提决策方法的有效性和实用性.
- 何其慧罗文刚姚登宝曹雪萍毛军军
- 关键词：区间数灰熵可能度
- 投资者情绪、市场流动性与金融市场稳定——基于时变分析视角被引量：14
- 2017年
- 利用主成分分析法构建了投资者情绪和金融市场稳定的新指标,基于2006年10月至2015年11月的月度数据,应用TVP-SV-SVAR模型研究投资者情绪和市场流动性对金融市场稳定的影响机制及其动态关系。结果表明,投资者情绪和市场流动性均是金融市场稳定的单向Granger因果关系,投资者情绪与市场流动性之间存在双向Granger因果关系;投资者情绪对金融市场稳定的冲击效应逐年减弱且存在时滞效应,金融市场对市场流动性的依赖度日益增强,投资者情绪与市场流动性的互动影响具有非对称性;另外,投资者情绪和市场流动性对金融市场稳定的时变影响在危机期间和平稳时期存在较大差异。
- 姚登宝
- 关键词：投资者情绪金融市场稳定
- 数字金融发展能推动长三角城市一体化吗?——基于长三角41个城市的实证检验
- 2023年
- 长三角一体化是国家推动区域协调发展的重大战略,数字金融作为数字技术与金融创新深度融合的产物,对赋能长三角城市一体化具有重要作用。从理论上解析数字金融发展对长三角城市一体化的影响机制,并基于2011—2020年长三角41个城市的面板数据,通过构建固定效应模型、调节效应模型和门槛效应模型,实证检验数字金融对长三角城市一体化的非线性影响关系及作用机制。结果表明:数字金融总体上能够显著推动长三角城市一体化,且存在明显的结构效应和区域异质性,数字金融的使用深度作用最强,对交流服务的影响最大,数字金融能够更好地提升发达地区城市一体化程度;金融从业人数在数字金融促进长三角城市一体化过程中具有显著的正向调节效应;门槛效应检验发现金融从业人数对长三角城市一体化具有显著的双门槛效应,其影响呈现边际效应递增态势。因此,需要夯实数字金融基础设施,推动数字金融区域协调发展,增加金融从业人数,加速城市一体化发展进程。
- 姚登宝王智睿郝黎
- 关键词：数字金融固定效应模型门槛效应
- 合肥培育经济高质量发展新动能的对策研究
- 2021年
- 党的十九大做出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断,加快培育经济高质量发展新动能是合肥市目前重点推进的发展工程之一。本文根据界定的新时代合肥市经济高质量发展新动能的主要内容,构建测度合肥市经济高质量发展新动能水平的指标体系,搜集合肥市近十年的指标数据,借助熵权法合成出新动能指数,并基于各级新动能指数对合肥近十年的新动能发展水平进行分析评价,发现合肥市2010年至2019年新动能水平总体上稳中有升,其中供给侧动能发展势头强劲,结构转换动能稳步增长,需求侧动能增长较为缓慢且波动较大。最后综合上述分析结果,针对现阶段合肥市经济高质量发展和新动能培育的特点,提出若干切实可行的有助于合肥培育经济高质量发展新动能的对策建议:以创新挖掘引领新动能培育;以结构升级壮大新动能培育;以持续开放促进新动能培育;以协调发展布局新动能培育。
- 何晓昶张丽姚登宝
- 关键词：指标体系熵权法
- 中国碳金融市场压力:指数构建、状态识别与趋势预测被引量：1
- 2024年
- 构建碳金融市场压力指数能够综合刻画碳金融市场的风险状态,帮助市场参与者前瞻性评估碳金融市场的潜在风险水平。本文将GARCH模型与主成分分析法相结合构建中国碳金融市场压力指数,基于MS-AR模型识别碳金融市场风险,并应用PatchTST神经网络模型进行压力指数趋势预测。结果表明:中国碳金融市场压力指数总体呈现阶段性和周期性变化特征,并在疫情前后差异较大;疫情前压力指数表现为趋势性增长态势且周期较为稳定,疫情后压力指数波动加剧且周期显著缩短。MS(2)-AR(2)模型显示碳金融市场压力指数波动存在高低压力两种状态,状态内持续性强,状态间转换概率低。与其他模型相比,PatchTST神经网络模型具有较好的预测效果,未来64个交易日内压力指数呈现出向下波动趋势,但仍然处于较高水平。
- 姚登宝金宇
- 关键词：GARCH模型
- 安徽省金融支持众创空间发展的评价指标体系研究被引量：7
- 2020年
- 发展众创空间是国家实施创新驱动发展战略、引领高质量"双创"新趋势的必然要求,金融支持则是推动众创空间发展的重要力量。文章以安徽省为例,深入解析众创空间发展及其金融支持的现状及问题,基于模糊综合评价法、改进型层次分析法和熵权法等方法,从金融支持结构、金融支持效果和金融支持环境三个维度构建金融支持众创空间发展的评价指标体系。结果表明,安徽省金融支持众创空间发展的能力总体上处于"较好"等级,金融支持结构和金融支持环境处于"较好"等级,而金融支持效果处于"一般"等级。因此,安徽省应创新金融支持众创空间发展的政策体制,疏通金融资本助力众创空间发展的传导机制,提高金融支持效果。
- 姚登宝秦国汀
- 关键词：金融支持熵权法
- 绿色金融发展对中国宏观经济韧性的影响研究被引量：7
- 2023年
- 绿色发展是提升中国宏观经济韧性的必然选择,绿色金融则是支撑绿色发展的重要保障。从理论上解析绿色金融影响宏观经济韧性的作用机制,选取2011—2019年中国30个省份面板数据,构建了绿色金融和宏观经济韧性的评价指标体系,并基于系统GMM模型与中介效应模型检验了绿色金融发展对中国宏观经济韧性的影响效应。结果表明,绿色金融发展能显著提升中国宏观经济韧性,其中应对冲击能力提升程度最高,组织协调能力次之,创新转型能力最弱。绿色金融发展对经济韧性的提升具有明显的结构异质性和区域异质性,产业升级快、技术创新强、发展规模大的区域提升效果更强。绿色金融发展对东部省份经济韧性提升效果强,中西部省份次之。进一步通过传导途径分析发现,绿色金融可通过技术创新、产业结构升级影响宏观经济韧性,即技术创新、产业结构升级在绿色金融与宏观经济韧性之间发挥部分中介作用。
- 姚登宝王晓曼姚玉悦
- 关键词：绿色金融
- 经济增长、股票收益率与股市流动性之间的时变影响——基于TVP-SV-SVAR模型的分析
- 2022年
- 中国股市流动性对提高股票收益率,促进经济发展的作用不容忽视,股票收益率与经济增长对股市流动性的影响也在日益增强。将经济增长、股票收益率和股市流动性同时纳入TVP-SV-SVAR分析框架中,从时变视角分析三者之间的内在关系。实证结果表明,股票收益率是股市流动性和经济增长的单向Granger因果关系,股市流动性对股票收益率具有较强的时滞效应且时变性非常显著,经济增长对股市流动性的冲击效应呈现“勺子”形态,而股市流动性对经济增长的冲击效应呈现“山谷”形态,不同时点的股市流动性对经济增长的影响具有明显的不对称性和时变性。据此,建议从促进经济高质量增长、完善股票市场制度、建立风险对冲机制等方面保持股市充足的流动性,以提高股票市场稳定性。
- 姚登宝高彩芹潘畅畅
- 关键词：股市流动性股票收益率
- 中国宏观经济韧性的区域差异及动态空间效应分析
- 2022年
- 面对复杂多变的国内外经济形势,提升宏观经济韧性是抵御外部冲击,实现经济复苏的关键,是实现经济高质量发展的重要保证。研究采用面板熵值法测算2008—2020年中国宏观经济韧性水平,并结合Dagum基尼系数、DSAR及HSAR模型分析中国宏观经济韧性的区域差异、差异来源及动态空间效应。结果表明:中国宏观经济韧性呈现逐年增长态势,但总体内部相对差异日益扩大,形成“东强西弱”的空间分布格局,其差异主要表现为区域间差异,而近年贡献率出现下降趋势;中国宏观经济韧性在空间上具有显著的正向溢出效应,在时间上具有显著的累加效应,空间正向溢出效应大于持续累加效应,两者交互形成正向的动态空间溢出效应,但三种效应在不同区域均具有异质性。
- 姚登宝姚玉悦
