孙丽娟
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
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- 运营商的车联网之路怎么走?
- 2016年
- 手机业务渐趋饱和,车联网等新业务正成为运营商用户和收入增长的重要来源,在2015年第一季度,AT&T新增"联网汽车"数首次超过了净增后付费手机用户数。"互联网+"作为国家战略提出后,BAT、整车厂、电信运营商、智能终端设备商、地图软件公司等纷纷开始布局,车联网产业化进程加快,市场竞争将逐渐加剧。
- 孙丽娟
- 关键词：电信运营商互联网手机业务AT&T
- 流量经营之道被引量：5
- 2012年
- 流量经营的关键问题
目前，电信运营商开展流量经营所面临的主要问题是流量与收入的剪刀差，即流量在快速增长。收入却没有同步增加，导致自身网络负载压力和成本不断提高。如何缩小量收增长差距已成为电信运营商流量经营最根本的问题。从国内外运营商的经营情况和效果看，引起移动宽带经营效益低下的主要原因有4点：一是流量单价下降较快，尽管如此，但用户手机上网还是以低流量的轻应用为主，流量在50M以下的用户占七成，资费仍然是用户流量消费的主要障碍；
- 孙丽娟方义松
- 关键词：经营之道电信运营商移动宽带手机上网剪刀差
- 大数据产业链及变现被引量：2
- 2016年
- 大数据并非指大量数据,能够串联的多维度数据构成大数据。只有当一个数据集合能从多个维度对客体进行描述,并穷举出所有可能的情况时,才是最有价值的大数据。大数据更加注重寻找网状横向的关联关系,而不是一维线性的因果关系。多维度性和完备性才是大数据的本质。谷歌的无人驾驶汽车项目利用其所拥有的完备的街景数据和车载传感器捕捉到的多维度的交通数据,将机器控制问题变成大数据问题,它的成功是对大数据两个特性最好的解读。大数据的类型多样，从不同角度看，有结构数据（如数字、符号）和非结构数据（如文本、视频、图片、音乐）．线上数据（如电商、社交数据）和线下数据（如政府、电信数据），实时数据（如位置）和动态轨迹数据（如消费轨迹），企业内部数据（如ERP、CM、OA系统中的数据）和外部环境数据（如市场和竞争数据）等。
- 孙丽娟
- 关键词：无人驾驶汽车机器控制谷歌酒店管理系统中国联通
- 运营商怎么做O2O?被引量：2
- 2015年
- O2O最初的定义是用户在线上平台预先支付,然后到线下消费体验,商家实时追踪营销效果,由此形成闭环的商业服务和体验过程。与其他电子商务模式不同的是,O2O采用＂电子市场＋到店消费＂模式,而不是＂电子市场＋物流配送＂模式。目前O2O的概念已经被泛化,国内把在产业链中涉及线上和线下的模式都称为O2O。O2O模式已从概念层面开始进入落地实践期,正在向各行业各领域全面渗透,但整体还处在发展初期。有数据显示,无论是中国还是美国,线上消费只占整体消费的3%-8%,O2O的规模就更小。
- 孙丽娟
- 关键词：O2O营销效果电子市场物流配送中国联通
- 运营商大数据变现实践被引量：3
- 2016年
- 与互联网公司相比，电信运营商的大数据具有三个明显优势，即完整性、时效性和真实性。完整性是指运营商的数据维度健全，包含了时间、位置、终端、行为（通话、社交、消费）等多个维度的数据，用户画像更为完整，但互联网公司的数据则存在片面性，受众在不同网站／App的行为是割裂的，无法形成统一的用户画像，比如在020消费数据方面，互联网公司仅在线上数据方面有优势。时效性是指运营商数据中的IMEI可取代Cookie，用于长期的用户行为分析，避免了已识别用户的丢失问题，而互联网公司的用户识别主要基于Cookie技术，受限于Cookie的生存周期，长期用户行为分析难以实现。真实性是指运营商具有实名认证信息，因此在银行、小贷、保险、投资等领域，运营商的数据具有更大的应用潜力。但是运营商由于只能获得粗颗粒的线上数据，因此存在数据深度不够的缺陷。而互联网公司则不同，比如淘宝可以知道用户消费行为的深度信息，腾讯可以知道用户社交行为的深度信息。运营商的数据类型非常丰富，业界认为最具价值的八类数据是位置、通信、身份、上网、时序、终端、社交和支付数据。电信运营商的大数据应用可分为对内服务和对外商业化两个方面。
- 孙丽娟
- 关键词：用户行为分析COOKIE消费数据SPRINT商业数据
- 互联网医疗群雄逐鹿,运营商何去何从?
- 2015年
- 在人口结构与健康需求变化、政策扶持、资本驱动以及技术变革四大因素影响下,新技术、新模式正快速渗透到医疗行业的各个细分领域,直击传统医疗服务＂痛点＂,从疾病预防到诊断、治疗、购药、支付等各个环节都将发生深刻的变革,互联网正加速重构医疗健康生态圈。
- 孙丽娟
- 关键词：人口结构远程医疗医疗信息化腾讯提供商预约挂号
- 非电信运营企业如何玩转智慧家庭
- 2019年
- 互联网行业巨头:布局硬件+软件+服务+内容,开放赋能其他企业代表企业有亚马逊、谷歌、微软、阿里、百度、腾讯、京东等。这些企业主要从宏观层面提出战略布局,凭借强劲的资本和流量资源切入入口级产品,从而实现价值转移,平台部署通常以AI为核心,进而赋能行业内其他玩家,逐渐渗透硬件市场,更加致力于推动自身主导的行业标准的统一,推动不同厂商之间智能硬件设备的互联互通,通过打造开发者生态链,丰富应用技能,提高用户黏性,其最终目的是借助智慧家庭生态推动自有核心业务发展,未来试图通过互联网业务、大数据和商业广告植入等赢利。
- 孙丽娟
- 关键词：家庭互联网行业硬件市场互联网业务
- 智慧家庭增速加快
- 2018年
- 智慧家庭的范畴、产品形态及所处阶段
传统的智慧家庭以家居设备控制、自动化为核心,在物联网、AI、大数据等新技术发展的带动下,范畴不断扩大,转向了更多样化、更深层次的家居生活场景化体验创新,以住宅为平台,以智能硬件为入口,整合家庭中的各类信息、家电设备。
- 孙丽娟
- 关键词：家庭设备控制自动化
- 物联网:扎实耕耘,静待爆发
- 2018年
- 由于LPWAN的滞后,预期中的物联网席卷浪潮并没有任何到来的迹象,预测机构也纷纷下调了物联网发展目标：麦肯锡在最近的一份物联网报告中指出,物联网进展比预期慢,其中尤以工业部门对物联网应用部署的步伐较缓慢。麦肯锡认为,在数据利用率、价值获取度和安全防范等问题的影响下,物联网应用的广泛采用可能需要比预期更长的时间;Machina 2017年也调低了对全球连接数的预测目标;IC Insights也在去年6月调低了2015年~2020年间联网城市应用（智能电表和基础建设）和可穿戴式物联网芯片的销售额预测。
- 孙丽娟
- 关键词：物联网安全防范
- 流量经营模式解析
- 2012年
- 无线数据流量已成为电信运营商新的收入增长引擎,从发展较快的广东区域来看,2012年第一季度,中国联通和中国电信的数据流量收入与去年同期相比均增长了两倍多,对移动增值业务收入增幅贡献超70%。三家运营商在流量经营上各有突出表现,总结经验,可以将运营商流量经营的运作特征概括为"面—线—点"结合模式。
- 孙丽娟
- 关键词：数据流量电信运营商中国电信中国联通
