孟浩华
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 类别不均衡数据的特征选择与重用
- 特征选择是当前人工智能领域，尤其是机器学习领域的研究热点之一。随着人工智能和计算机科学技术的迅速发展，特征选择在理论和应用方面均得到了较大的发展。特征选择不仅可以去除数据的冗余特征信息和无关特征信息从而提高原始数据的质量...
- 孟浩华
- 关键词：人工智能
- 文献传递
- 基于自动分类技术的特定信息搜索方法
- 本发明涉及一种基于自动分类技术的特定信息搜索方法。它是首先通过网络蜘蛛收集一些典型的网页构成训练文档集合，再对训练集合中的网页进行人工标注领域相关网页或领域非相关网页，然后利用机器学习算法在训练集合上进行建模并得到网页自...
- 孟浩华曾雪强李国正
- 文献传递
- 基于遗传算法的多任务学习
- 2008年
- 机器学习中冗余特征会降低学习器的性能,而特征选择方法可以去掉一些冗余特征。然而,冗余特征也包含有用信息,因此可以利用多任务学习的概念,通过重复利用冗余特征提高预测精度。但是,如何确定哪些特征作为输入和输出仍然是一个待解决的问题。之前的工作是在多任务学习当中,运用遗传算法来确定哪些特征作为输入,哪些作为输出,取得了较好的效果,但是该算法不足之处是没有考虑到不相关特征。现将特征分为三部分:输入的特征、输出的特征和不相关特征,提出了对一个特征进行双位编码的遗传算法搜索策略。在基因芯片数据上的实验结果表明,提出的新算法e-GA-MTL比已有基于遗传算法的GA-MTL和其它启发式方法效果更好。
- 孟浩华李国正
- 关键词：遗传算法多任务学习
