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宋宇航
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
供职机构:
哈尔滨理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
黑龙江省教育科学规划课题
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
丁华福
哈尔滨理工大学计算机科学与技术...
石福斌
哈尔滨理工大学计算机科学与技术...
唐远新
哈尔滨理工大学计算机科学与技术...
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作者
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宋宇航
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丁华福
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计算机技术与...
年份
2篇
2011
共
2
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基于混沌神经网络的四色图解法研究与优化
基于研究人类认知过程而迅速发展起来的人工神经网络,已演化成诸多学科,但是它的中心问题依旧是研究机器学习方法和学习机器的构造问题。它是以研究人的智能行为为前提的模拟人脑信息处理的学科。混沌与量子说、相对论作为上世纪物理学的...
宋宇航
关键词:
神经网络
小波分析
动力学特性
小波混沌神经网络的研究与应用
被引量:4
2011年
混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要。文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通过将Sigmoid函数转化为Mexican hat小波函数,以及引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数这两种方式,提高了搜索效率和准确度,并用这两种新的模型对两种优化问题进行仿真。仿真结果表明小波混沌神经网络无论在全局最优解的搜索效率还是精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。可知将小波函数引入混沌神经网络是极具研究潜力的。
丁华福
宋宇航
唐远新
石福斌
关键词:
小波混沌神经网络
MEXICAN
SHANNON小波
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