崔妍
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”吉林省青年科研基金吉林省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于PSO的分割聚类算法被引量：5
- 2008年
- 为了求得一个数据集的最优分割,提出了一种基于PSO的分割聚类算法-PKPSO,将PSO算法和K均值聚类算法有效地结合在一起,对群体中的候选解有选择地利用K均值算法做进一步优化以提高解的精度。通过对算法的分析,给出了控制参数选择依据。并将此算法与单独使用K均值、PSO算法及QPSO算法聚类进行比较,试验测试结果表明:PKPSO算法有更好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统算法易陷入局部极小值的缺点,而且求得解的精度和算法的稳定性都明显优于其他方法。
- 张长胜孙吉贵崔妍杨凤芹
- 关键词：人工智能粒子群算法K均值算法惯性权重
- 依据聚类结果建立3D模型库的索引结构被引量：2
- 2006年
- 在3D模型检索领域中,高效的索引结构能提高检索效率。但是,3D模型库较为复杂,缺少有效的先验知识用于建立索引结构。作为一种非监督的技术,聚类分析技术则能在缺少教师信号的情况下揭示模型形状特征间的关系,使相似的特征值聚为一簇。因此,提出了一种依据聚类结果建立的索引结构ClusterTree。在介绍了ClusterTree的构造过程之后,分析了聚类算法结果对ClusterTree的影响,从而筛选出一种合适的聚类结果,为PrincetonShapeBenchmark建立索引结构。实验表明,该索引结构取得了令人满意的结果。
- 崔妍吕天阳王钲旋王钱升
- 关键词：计算机应用3D模型检索索引结构聚类
