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崔新伟

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:华北科技学院计算机系更多>>
发文基金:中国博士后科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇心电
  • 1篇心电信号
  • 1篇虚拟数字存储...
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇遗传算法
  • 1篇应用层组播
  • 1篇神经元网络
  • 1篇示波器
  • 1篇数字存储
  • 1篇数字存储示波...
  • 1篇全局最优
  • 1篇全局最优解
  • 1篇总线
  • 1篇组播
  • 1篇最优解
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇路由
  • 1篇路由算法
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 3篇华北科技学院
  • 2篇北京政法职业...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 3篇崔新伟
  • 2篇薛阳
  • 2篇王德志
  • 1篇余桂贤
  • 1篇余生晨
  • 1篇张瑾
  • 1篇王紫婷
  • 1篇黄江兰
  • 1篇高立

传媒

  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇华北科技学院...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于USB总线的虚拟数字存储示波器的设计被引量:4
2008年
讨论了基于USB总线的多功能虚拟数字存储示波器的设计,实现了波形显示、频谱分析、波形控制、参数测量、波形存储与回放、错误处理、暂停与退出等功能。最后,提出了基于USB总线的虚拟仪器网络化的构想。
崔新伟王德志王紫婷
关键词:虚拟仪器LABVIEWUSB
基于遗传算法和神经元网络的心电信号T波检测被引量:3
2008年
为了提高T波检测准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本研究结合求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法,用于T波检测。首先,用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局最优解的近似值;然后,把该近似值作为初始值,训练该神经元网络;最后,用训练好的BP神经元网络识别T波。考虑到T波波峰一定是小波变换(WT)模极大值对,但是反过来,WT模极大值对不一定是T波波峰,首先检测到R波之后一定范围内的WT模极大值对,称为准T波(备选T波),再用训练好的BP神经元网络对刚才检测出的准T波进行筛选和识别,最后确认出真正的T波。MIT数据库实验表明用这样的组合方法检测T波,其检测准确率可达到98%。采取小波变换、GA、BP神经元网络的组合可提高识别T波的正确率。
余生晨高立薛阳黄江兰余桂贤崔新伟
关键词:全局最优解遗传算法小波变换
应用层组播分布式动态路由算法
2008年
在深入分析基于虚拟覆盖网上的应用层组播的特点,并建立组播网络路由模型的基础上,针对应用层组播带度约束与时延及时延抖动约束的路由问题,提出一种新的应用层组播分布式动态路由算法,该算法只要求维护网络链路和节点的局部状态信息,不需要维护全局状态信息,从而能够较好地减少构造组播树的开销。仿真实验结果表明,该算法具有较小的时延和较小的代价,能够较好地适用于网络状态变化比较频繁的环境及各种实时多媒体应用。
崔新伟王德志张瑾薛阳
关键词:覆盖网应用层组播
共1页<1>
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