崔笑宇
- 作品数：17 被引量：19H指数：3
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程理学更多>>
- 高校党员教师针对学习困难学生的帮扶策略研究与实践被引量：1
- 2021年
- 随着高等教育规模的扩大,高校内出现了一定数目的学习困难学生群体。学生学习困难往往是多种不同因素导致的,学习困难不但会影响学生的未来发展,更为高校的教学增加了难度,导致学生就业率降低,加重了社会的负担。为帮助这些学生走出困境,东北大学医学与生物信息工程学院生物医学信息学系党支部的党员教师分析了学习困难学生的主要特征,从思想、学业等多个方面入手,有针对性地开展了一系列学业帮扶工作,取得了良好成效。
- 王之琼崔笑宇何璇王帅郝建山
- 关键词：党员教师
- 基于视线追踪的增强现实人机交互方法
- 2019年
- 本文结合现有光学透视头戴显示设备,提出了基于视线进行交互的方法。受到Resnet网络思想的启发,提出了一种异构嵌套的卷积神经网络(Heterogeneous nested neural, HNN),通过12层卷积和3层全连接层得到一个眼睛的55个特征点,在此基础上分别得出视线向量和瞳孔中心,进而得到了用户视线。在近眼部位采用两个非红外光源相机分别追踪双眼的运动,角膜中心误差降到了0.66 mm,角度误差降到了0.89?。最后本文在HNN中做了不同通道数的对比以及HNN和Resnet网络的对比。实验结果表明,相比于传统方法和普通的卷积神经网络,本文提出的HNN网络对眼睛追踪效果有明显提升。
- 陈卫兴纪欣伯崔笑宇
- 关键词：视线追踪
- 单目立体视觉系统的棱镜位置估计被引量：1
- 2015年
- 为了完善基于棱镜的单相机立体视觉系统的理论模型,提高该系统三维重建精度,提出一种基于几何光学的棱镜参数化简方法和棱镜位置估计方法.首先推导出基于棱镜的单相机立体视觉系统透视投影变换模型;之后利用向量的旋转变换和点的位置关系将表示棱镜位置的参数化简为6个;最后使用非线性最优化方法,通过单相机标定过程中得到的一组点的对应关系,解出这6个参数,继而得到较为精确的棱镜位置.实验结果表明:提出的方法重投影平均误差小于0.5个像素,三维点重建平均误差为2.22 mm.本方法可以应用于匹配过程中极线的计算,与现有方法相比,三维重建精度提高2至3倍.
- 崔笑宇赵越范群安魏永涛
- 关键词：计算机视觉位置估计几何光学棱镜相机标定
- 近红外静脉显像方法及系统
- 2018年
- 本文提出一种近红外静脉显像装置及方法。采用搭载Xilinx公司Zynq-7000系列FPGA和Cortex-A9双核ARM的Zedboard开发板搭建图像处理通路,将近红外摄像头采集到的近红外图像,经USB口传输到SOC系统的FPGA上进行图像处理,利用FPGA优异的并行处理速度,可以快速完成滤波、增强、分割等处理流程,处理后的图像经HDMI口传输到以LightCraft4500接口控制电路和DMD芯片共同组成的投影仪中,最终由DMD投影仪将处理后的实时静脉图像经组合光路重新投回到手背表面,实现精确定位静脉血管位置的目的。本装置及方法具备低成本,低功耗,实时显像,操作简单的特点。
- 张嘉奇黄卓然孙超良崔笑宇
- 关键词：近红外片上系统嵌入式视觉
- 可编程硬件加速空间跳跃光线投射算法
- 目的:在医学领域,计算机断层扫描(CT)及核磁共振图像(MRI)技术不断发展,医学影像设备需处理的数据量不断增大,医学图像三维重建的实时性是近期研究的热点。将基于光学思想的光
- 崔笑宇赵越
- 新时代面向新工科的医工交叉复合创新型人才培养模式探索被引量：3
- 2022年
- 近年来随着科学技术的发展,新时达赋予新工科更加深刻的内涵,国家对新时代“新工科”人才需求在不断增大,医工交叉复合领域的创新与发展,对相关人才培养提出了更高的要求。为应对新时代新变革,高校作为人才培养的主要阵地,应积极开展新工科建设,以新时代思想引领新工科发展,以新工科建设为突破口,发展贯通融合式工医交叉专业,培养贯通融合式工医交叉复合创新型人才。本文以东北大学智能医学工程专业人才培养模式为例,提出“面向工科、背靠医科、医工融合”的人才培养思路,通过创新完善人才培养体系和方法,培养具有跨学科思维和创新意识,实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才。
- 赵越李佳月崔笑宇王之琼
- 关键词：创新型
- 可编程硬件加速空间跳跃光线投射算法
- ＜正＞目的:在医学领域,计算机断层扫描（CT）及核磁共振图像（MRI）技术不断发展,医学影像设备需处理的数据量不断增大,医学图像三维重建的实时性是近期研究的热点。将基于光学思想的光
- 崔笑宇赵越
- 拉曼光谱成像技术及其在生物医学中的应用被引量：10
- 2018年
- 拉曼光谱是一种用于分析分子化学成分、结构等信息的检测技术,具有信息丰富、制样简单、水的干扰小、非侵入等特点,在生物医学等研究领域中具有广泛应用。拉曼光谱成像作为一种结合拉曼光谱和成像的混合模式,通过采集空间中每个像素处的拉曼光谱信息,将分子信息在空间上展现,并定性、定量与定位地分析物质分子。相对于传统的拉曼光谱测量,拉曼光谱成像可额外提供生物医学应用中极为重要的空间信息,因此,以图像形式观测物质成分与结构等信息的拉曼光谱成像技术在生物样本检测、临床诊断及治疗等生物医学领域中具有重要的应用价值。从拉曼光谱原理出发,介绍了拉曼光谱成像技术及其发展,并综述了近年来拉曼光谱成像技术在生物医学领域中的应用,最后总结并展望了拉曼光谱成像技术及其发展趋势。
- 路交朱姗姗崔笑宇陈硕姚育东
- 关键词：医用光学拉曼光谱成像生物医学
- 基于深度学习的人机协同病理显微镜设计
- 2021年
- 本文结合传统的病理光学显微镜,提出了基于深度学习进行人机协同的病理显微镜设计方法,将病理图像倍率识别模块、病理图像拍摄模块、病理图像处理模块、分割结果投影模块等嵌入传统光学显微镜。其中在图像处理模块的算法部分,我们在医学图像分割网络Unet网络基础上加入Critic模块建立深度学习模型,该模型可以同时学习全局和局部的特征,分割癌变的区域。本文提出的显微镜设计方法可以实现病理医生在物镜下移动病理样本,显微镜可以实时分割图像并展示癌变区域。
- 丁勇倪爽崔笑宇魏然
- 关键词：人机交互
- 基于智能手机的眼底成像系统被引量：3
- 2019年
- 眼底成像技术可检测临床视网膜组织状态,其检测结果已成为多种眼底疾病诊断的重要依据。然而,传统的眼底成像系统需要专业医护人员操作,且具有体积大、价格昂贵等缺点。随着智能手机的图像采集、存储、数据传输等功能的不断提升,基于智能手机的眼底成像系统可有效弥补传统眼底成像系统的上述缺陷。在本研究中,我们设计了照明和成像光路并利用3D打印技术将其小型化,通过与智能手机相结合实现了对人眼视网膜图像的采集。结果表明,基于智能手机的眼底相机距离模拟眼的工作距离约为17 mm,安置于体积仅为88 mm×79 mm×42 mm(长×宽×高)的手机外设配件中。随后,利用Zemax对系统光学参数进行了进一步优化。经优化后的成像系统,畸变保持在0. 2%范围内,场曲小于10μm。该系统具有便携性良好、无创、价格低廉等优点,未来可用于多种眼底疾病的社区筛查工作。
- 丛婧俎明明李洪涛崔笑宇陈硕席鹏
- 关键词：成像系统数值仿真
