您的位置： 专家智库 > >

廖龙飞

作品数：2 被引量：5H指数：2
供职机构：北京化工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇优化控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 2篇北京化工大学

作者

  • 2篇廖龙飞
  • 1篇王晶

传媒

  • 1篇北京化工大学...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
多输出支持向量机及其应用研究
支持向量机是建立于统计学习理论基础上的一种新的通用学习方法,近年来得到了迅猛发展和广泛应用。传统的支持向量机回归算法(Support Vector Regression:SVR)只适用于单输出系统,在处理复杂多输出系统时...
廖龙飞
关键词：优化控制
面向多输出系统的启发式支持向量机回归被引量：2
2011年
针对面向多输出系统支持向量机回归算法训练时间较长的问题,提出一种面向多输出系统的启发式支持向量机回归算法。与多输出的支持向量机回归建模相比,该方法建立的模型结构较为简单,模型训练速度更快。将此方法和直接支持向量机回归算法分别应用到甲基丙烯酸甲酯的间歇聚合反应过程中,仿真结果表明了该方法的有效性。
廖龙飞王晶
关键词：支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0