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张俊军

作品数：4 被引量：13H指数：3
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇指纹
  • 3篇指纹细节点
  • 3篇指纹增强
  • 3篇细节点
  • 2篇指纹特征
  • 2篇方向场
  • 1篇点检测算法
  • 1篇指纹识别
  • 1篇曲率
  • 1篇曲率尺度空间
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇二值化
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇测算法

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇张俊军
  • 3篇练秋生
  • 3篇陈书贞

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇光学技术
  • 1篇电子技术（上...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于局部特性的指纹细节点提取算法被引量：1
2007年
提出了一种基于二值指纹局部特性提取细节点的算法。该算法与快速并行细化算法相比,在提取细节点准确性相当的情况下,速度大为提升。使用FVC2002指纹数据库测试表明,该算法可靠、高效。
陈书贞张俊军练秋生
关键词：指纹特征指纹增强二值化
基于曲率尺度空间的指纹特征提取算法被引量：3
2008年
提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)的指纹特征提取方法,它不同于经典的基于细化的算法。首先使用Canny算子得到增强后指纹脊线的轮廓,接着计算轮廓中每点的曲率,找出局部曲率最大点作为候选的细节点,然后使用自适应阈值和支撑域(Region of Support,ROS)删除由噪声产生的虚假点;最后利用指纹的细节点附近的轮廓和灰度信息,确定细节点的方向和类型,并使用得到的方向和类型进一步删除虚假细节点。该算法在FVC2002指纹数据库中进行测试,实验结果表明,该算法计算复杂度低,得到的指纹细节点精确、稳定,因此适合实际应用。
陈书贞张俊军
关键词：指纹细节点曲率尺度空间GABOR滤波器指纹增强
基于Harris角点检测器的指纹细节点提取算法被引量：5
2008年
提出了一种基于Harris角点检测器的指纹细节点提取算法。先将Harris角点检测器应用于增强后的指纹图像,检测出指纹的细节点和曲率变化大的点,随后进行后处理操作。在后处理操作中,根据细节点的空间分布特征,删除虚假点。使用细节点的邻域灰度信息,判定细节点的类型。利用细节点的原始方向以及得到的类型,确定细节点的精确方向。与经典的细节点提取算法相比,不需要对指纹图像进行二值化、细化,直接在灰度指纹图像当中提取细节点,大大减少了计算时间,有效地提高了效率。使用FVC2002指纹数据库测试,结果表明,该算法可靠、快速,适合实际应用。
练秋生张俊军陈书贞
关键词：细节点方向场指纹增强
基于方向一致性的指纹中心点检测算法被引量：4
2008年
提出了一种指纹中心点检测以及确定其方向的算法。该算法通过分层分析指纹方向场的一致性,检测出方向场中方向一致性较低的点,然后利用poincare索引辨别检测出方向一致性低的点的类型。类型确定后,提出了一种使用以指纹中心点为圆心的环形域中的方向信息,确定指纹中心点方向的新算法。在FVC2002指纹图像库中进行实验,结果表明,该算法检测指纹中心点准确、快速,所确定的中心点方向精确、稳定,对噪声具有较高的鲁棒性,能够很好地满足指纹对齐的要求。
张俊军练秋生
关键词：指纹识别方向场
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