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张大伟

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:合肥工业大学机械与汽车工程学院更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇舒适性
  • 1篇向量
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇均值聚类
  • 1篇SVR
  • 1篇操纵舒适性

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇扈静
  • 2篇周维维
  • 2篇张大伟
  • 2篇沈维蕾
  • 1篇刘明周

传媒

  • 1篇机械工程师
  • 1篇汽车工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
汽车变速杆操纵舒适性的矢量描述与聚类分析被引量:3
2013年
以汽车变速杆操纵舒适性的数字化描述与等级划分为研究对象,从生理学和心理学角度分别选取作业强度和感知强度参数作为衡量人体舒适性的指标,确定操纵过程中操纵力与作业强度和感知强度的数学关系,并据此提出基于欧氏距离的操纵舒适性矢量描述;将这些舒适性矢量点集作为样本数据,采用模糊C-均值聚类分析进行识别分类,得到不同用力范围内的操纵舒适性等级,从而实现变速杆操纵舒适性的等级划分。
刘明周周维维张大伟扈静沈维蕾
关键词:操纵舒适性模糊C-均值聚类
基于SVR的汽车操纵装置操纵力舒适性预测研究被引量:1
2011年
提出一种基于支持向量回归机(SVR)的操纵装置操纵力舒适性预测方法。将操纵力以及人体生理参数作为预测的输入,分别映射到劳动强度和感知强度两个评价指标,在此基础上建立基于SVR的操纵力舒适性评价模型,输出人体的综合舒适度指标。以变速杆为例,通过模拟变速杆的操纵过程,获取相应的预测样本数据,利用支持向量回归机建立的操纵力舒适性预测模型进行预测,结果显示这一预测方法优于RBF神经网络的预测模型。
沈维蕾张大伟扈静周维维
关键词:支持向量回归机
共1页<1>
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