张岩
- 作品数：16 被引量：5H指数：2
- 供职机构：锡林郭勒职业学院更多>>
- 发文基金：中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于密度信息的改进降维方法
- 2013年
- 扩散映射(diffusion maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。为了提高降维的效果,根据近邻点的选取对diffusion maps的降维效果影响,利用数据近邻点分布的不同,挖掘该数据点局部的密度信息,能够更好地保持数据的流形结构。利用样本点聚类后的类别信息构造密度信息指数,提出了一种改进的diffusion maps算法,有效地保持了高维数据中的流形结构,所提的新算法在多种实验中得到了证实。
- 贾洪哲闫德勤张岩
- 关键词：流形学习降维聚类
- 一种高散热计算机显示屏结构
- 一种高散热计算机显示屏结构，它涉及计算机技术领域；框架的四角设置有凸出的支脚，两个相邻支脚之间形成凹部；所述的框架的上端中部和两侧的中部分别固定有安装板，安装板上设置有安装孔；所述的框架内阵列安装有若干显示屏模组，每个显...
- 白凤伟张岩
- 文献传递
- 粗糙集理论下的支持向量机新模型研究
- 2011年
- 支持向量机(SVM)是一种重要的分类工具,其有效性依赖于对数据信息获取的准确性。传统的支持向量机模型对于噪声点过于敏感,从而分类面的选取往往会偏离最优解。因此将粗糙集理论引入到支持向量机中,去解决由于噪声点和野点数据的存在而出现的过适应问题,同时将数据之间一个非常重要的关联信息等价类信息考虑进去,从而提出一种新的粗糙支持向量机(RSVM)模型。对比实验表明,新的RSVM比传统的支持向量机(CSVM)和模糊支持向量机(FSVM)尤其是在处理多类数据问题时,其测试精度有明显提高。
- 张岩闫德勤刘婷婷
- 关键词：支持向量机粗糙集等价类
- 一种一体式多方位计算机旋转架
- 一种一体式多方位计算机旋转架，本实用新型涉及旋转架技术领域；底座上固定连接有电动推杆，电动推杆的上端固定连接有一号支撑块，一号支撑块的上端固定连接有一号铰接座，一号铰接座的上端与二号铰接座铰接设置，二号铰接座的上端固定连...
- 张岩白凤伟于敏
- 文献传递
- 基于预映射动态选择S盒的Hash函数
- 2013年
- 在分析已有WHF函数的基础上,通过对AES算法中30个既约多项式对应S盒的实现及性质讨论,提出了一种基于预映射动态选择S盒的hash函数.经过理论分析和实验证明,新算法在安全性和效率上均得到了进一步的提高.
- 哈立原白凤伟张岩
- 关键词：散列函数
- 少数民族地区智慧化校园建设方案研究——以锡林郭勒职业学院为例
- 2019年
- 随着信息技术和网络技术的飞速发展,人工智能已经渗透到人们工作和生活的方方面面。智慧化校园建设可以改进教师和学生的交互方式,提高工作效率,实现信息资源整合与共享,有效地解决信息孤岛问题。因此,智慧校园的建设已经成为当前国内外校园发展的必然趋势。作为偏远的少数民族地区,信息化技术和手段都相对落后,很多院校都尚未完全实现智慧化和人工智能化,因此,以锡林郭勒职业学院为例,浅谈少数民族地区智慧化校园建设整体规划及建设方案,有效地实现校园资源整合和信息共享。
- 张岩白凤伟于敏卓娜晓宇
- 关键词：少数民族地区
- 辫子群混合加密下的按需装配Agent系统
- 2013年
- 量子计算机技术的进步,使传统公钥密码系统受到了巨大的威胁,特别对基于传统公钥加密的应用系统带来不可估量的损失。与此同时,辫子群公钥密码算法的提出,有效地防止了量子技术对公钥密码的破译而且可以抵抗已知的各种攻击。在研究辫子群密码算法和传统公钥算法、按需装配Agent的概念和系统模型特点的基础上,提出了一种辫子群混合加密方法并有效地应用到按需装配Agent的系统中,从而大大提高了Agent系统的安全性。
- 白凤伟哈立原张岩
- 关键词：辫子群公钥密码系统混合加密
- 利用相关系数矩阵M构建SCT算法研究
- 2015年
- 在区分肿瘤样本与正常样本的过程中,维数过多的基因表达数据会影响最终的分类结果.针对这一情况,在去除冗余基因的过程中,利用相关系数矩阵M构建强相关树,得到一种去除冗余基因的强相关树(Strong Correlation Tree,SCT)算法.实验结果表明,SCT算法能够去除更多的冗余基因,使最终的分类结果更加准确.
- 哈立原张岩白凤伟
- 关键词：相关系数基因表达数据
- 强相关树基因选择方法及AE-RSVM分类研究
- 2013年
- 对肿瘤基因表达谱进行分析,从而有效区分正常样本与肿瘤样本的关键是:准确找出能够决定样本类别的最少特征基因,并用一个性能较好的分类器进行分类预测。针对该问题,用修订的特征记分准则(RFSC)去除分类无关基因;对两两冗余法进行改进,提出强相关树法用于冗余基因的去除;对粗糙支持向量机(RSVM)改进,提出近似等价粗糙支持向量机(AE-RSVM)对样本集进行分类测试。以肿瘤样本集为例进行测试,实验结果表明了提出方法的可行性和有效性。
- 张岩闫德勤吕志超郑宏亮
- 关键词：基因表达谱肿瘤分类基因选择支持向量机等价类
- 非球形分布数据集的去噪方法
- 2011年
- 针对传统支持向量机(SVM)对噪声点过于敏感,模糊支持向量机(FSVM)又对样本集几何形状过分依赖等问题,提出基于噪声过滤系统的粗糙支持向量机(NFS-RSVM)。该方法首先用噪声过滤系统(NFS)将极可能为噪声点的样本过滤掉;然后将数据间隐含的等价类信息作为双惩戒因子融入到支持向量机模型中,进一步区分有效样本和噪声样本。基于UCI数据集的仿真结果表明,NFS-RSVM方法能有效地将数据中的大部分噪声点去除,与传统的SVM和FSVM相比分类精度有一定程度的提高。因此,该方法在处理噪声样本较多又呈现非球形分布的数据集时,表现出较好的抗噪性、分类效果和泛化能力。
- 张岩闫德勤郑宏亮
- 关键词：支持向量机等价类去噪
