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张文献

作品数:12 被引量:104H指数:5
供职机构:解放军理工大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇数据挖掘
  • 7篇关联规则
  • 2篇语言值
  • 2篇语言值关联规...
  • 2篇数据库
  • 2篇模糊关联规则
  • 1篇多属性决策
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇语言处理
  • 1篇支持率
  • 1篇数学
  • 1篇数学方法论
  • 1篇斯托克斯公式
  • 1篇排序
  • 1篇启发式教学
  • 1篇启发式教学原...
  • 1篇区间值
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤诊断

机构

  • 11篇解放军理工大...
  • 1篇东南大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 11篇张文献
  • 7篇陆建江
  • 2篇徐泽水
  • 1篇顾红芳
  • 1篇邹晓峰
  • 1篇钱祖平
  • 1篇肖奚安

传媒

  • 4篇计算机工程
  • 4篇计算机工程与...
  • 1篇数学教育学报
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇应用数学与计...

年份

  • 2篇2004
  • 3篇2003
  • 4篇2002
  • 2篇2001
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于隶属度函数及两阶段法的双层多目标决策方法被引量:5
2002年
基于隶属度函数及两阶段法 ,提出了一种新的双层多目标决策方法。利用该方法不仅能获得有效解 ,而且能最大限度地发挥上层决策者的权限 ,最终将得到一个各决策层均可接受的决策方案。通过数值例子说明了该方法的可行性及实用性。
张文献徐泽水
关键词:隶属度函数决策权限
关联规则在肿瘤诊断中的应用被引量:10
2003年
挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息。肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散化是挖掘关联规则的难点。竞争聚集算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它能够有效地体现数据的实际分布情况并得到优化的聚类个数,因此能将数量型属性离散化成若干个优化的区间。
陆建江张文献
关键词:数据挖掘关联规则肿瘤诊断
挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则被引量:1
2002年
为了挖掘集合值关系数据库的模糊关联规则,应用竞争聚集算法将记录在数量型属性上的取值划分成若干个模糊集,接着给出集合值关系数据库上数量型属性的模糊关联规则的挖掘算法,此算法能将数量型属性模糊关联规则的挖掘问题转化为布尔属性关联规则的挖掘问题。最后通过一个实例说明挖掘算法的合理性。
陆建江钱祖平张文献
关键词:数据挖掘关系数据库模糊关联规则
中文文本分类器的设计被引量:27
2002年
文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类型的过程。文章应用球形的k-均值算法确定每个文本的类标签,并通过Boosting算法构建分类器。构建的分类器具有以下特点:分类器的设计针对未知类标签的语料库,实用性好;分类器能随着语料库中文本的变化而增加新的类,具有很好的可扩展性;分类器基于Boosting算法,具有很好的分类精度。
陆建江张文献
关键词:BOOSTING算法自然语言处理
场论三公式中的数学方法论教学原则──Stokes公式如何从物理现象中抽象出来被引量:3
2001年
对于某个具体的数学问题或数学定理,从方法论的角度来说,最重要的是讲清定理的发现过程.Stokes公式可以从物理现象及具体素材中抽象概括出来.在场论3公式的教学过程中要贯彻教学方法论的启发式教学原则,要在教学过程中研究、分析问题、思考问题的方法,侧重形成数学概念认识过程的分析,要启发学生的创造性思维,探索和探讨寻找真理、发现真理的手段.
顾红芳张文献肖奚安朱梧槚
关键词:数学方法论斯托克斯公式场论启发式教学原则STOKES公式教学原则
语言值关联规则的增量更新被引量:3
2004年
数据库并非是静态的,而是要经常更新。数据库发生插入、删除和修改等操作后,一方面有可能产生新的关联规则,另一方面现有的一些规则可能不再适用,所以要对关联规则进行维护。提出一种语言值关联规则的增量更新算法。算法通过维护原先的频繁语言值属性集的集合、负边界及其语言值属性集的支持数,使得语言值关联规则更新过程最多需要扫描整个数据库一次。实例分析表明该算法能够有效更新语言值关联规则,并且减少重复计算的开销。
张文献邹晓峰
关键词:语言值关联规则数据挖掘
加权布尔型关联规则的研究被引量:25
2003年
为了解决加权支持率可能大于1的不足,对属性的权重集归一化,并提出第1类加权关联规则挖掘算法。此算法能有效地考虑属性的权重,并且认为规则的重要性随着规则中所含属性数量的增加而增加;但在有些数据库中,挖掘关联规则只需考虑属性的权重,也就是说规则的重要性不随着规则中所含属性数量的增加而增加。该文通过对各个元素所作贡献的加权构造了一个加权数据库,提出了解决此类问题的第2类加权关联规则挖掘算法。
张文献陆建江
关键词:数据挖掘支持率信任度关联规则
挖掘优化的语言值关联规则被引量:1
2002年
文章应用竞争聚集算法(CA算法)代替RFCM算法将数量属性划分成若干个语言值,CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它不仅比RFCM算法节省时间,而且能得到优化的固定的聚类个数,因此CA算法能挖掘出优化的语言值关联规则。文中没有把语言值表示成正态模糊数模型,从而可以避免产生不必要的误差.最后应用CA算法挖掘一个气象仿真实例的优化的语言值关联规则。
陆建江张文献
关键词:数据挖掘语言值关联规则数据库
多属性决策中的目标规划被引量:15
2001年
针对只有部分权重信息的对方案有偏好的多属性决策问题,本文给出了一种简单的目标规划模型,通过对该模型的求解即可得到决策方案的排序.最后给出了一个算例.
徐泽水张文献
关键词:多属性决策排序
区间值关系数据库上模糊关联规则的预测方法
2003年
讨论了区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法与预测方法。采用一种比RFCM算法省时的FCMdd算法将记录在属性的取值划分成若干个模糊集,并提出区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法。仿真实例说明挖掘算法能够通过挖掘有意义的模糊关联规则来发现区间值关系数据库中蕴涵的关联性。区间值关系数据库上模糊关联规则的预测方法改进了标准可加性模型,并通过遗传算法调整模糊关联规则中三角模糊数的参数来提高预测的精度。
陆建江张文献
关键词:区间值数据挖掘模糊关联规则
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