张晓伟
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于PSO的BP网络在3D动漫造型评价中的应用
- 2012年
- 针对标准BP神经网络易陷入局部极小值的问题,本文结合全局随机搜索最优解的粒子群优化算法,建立了一种3D动漫造型评价模型,并将其应用到3D动漫造型的生成过程。该模型充分利用粒子群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,使网络的均方误差小于或等于目标设定值。实验结果表明,本文方法在保证BP网络能收敛到全局最优解的前提下,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,并在3D动漫造型的进化中具有较好的评价性能,提高了造型的生成质量。
- 孙晓红杜龙安刘弘张晓伟
- 关键词：微粒群算法BP神经网络全局寻优
- 视频中运动目标的检测与跟踪算法研究及应用
- 运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究课题，也是该领域的研究热点。近年来，大量研究人员对其进行了广泛而深入的研究，并针对各种应用环境提出了许多卓有成效的解决方法。然而，由于实际场境的复杂性和不确定性，如目标的非...
- 张晓伟
- 关键词：目标跟踪混合高斯模型均值漂移粒子滤波遗传进化重采样
- 一种目标优化算法改进的粒子滤波跟踪方法
- 2014年
- 针对粒子滤波跟踪算法存在粒子退化和粒子重采样导致的多样性丧失问题,提出一种基于目标优化算法改进的粒子滤波目标跟踪算法.该算法利用粒子群算法优化粒子滤波的重采样粒子集使其向跟踪目标梯度变化最大的高似然区域方向聚集,以缓解粒子的退化问题;并在粒子集多样性丧失严重时,将遗传进化机制引入粒子滤波的重采样过程,通过粒子集的选择、交叉和变异等进化行为在极值点周围似然区域优化扩散,在保证优秀粒子有效性的同时增加粒子的多样性.实验结果表明,文中提出的基于进化算法改进的粒子滤波目标跟踪算法在相似目标干扰、目标尺度变化以及遮挡情形下,都具有较高的跟踪精度和较强的鲁棒性能.
- 张晓伟刘弘
- 关键词：粒子滤波重采样粒子群算法遗传进化
- 对外汉语动量词教学探究
- 本文从对外汉语大纲、教材、教师教学和留学生偏误等方面出发，采用对比分析和偏误分析的理论，以对外汉语量词中的一个部类—动量词的教学为研究对象，通过对汉语动量词的研究，力求对现阶段对外汉语动量词教学有所助益。 全文共分为以...
- 张晓伟
- 关键词：对外汉语教学动量词语用特征教学模式
- 文献传递
- 一种多特征自适应融合的球员跟踪算法被引量：4
- 2012年
- 基于模型的跟踪方法难以处理足球视频中球员形态发生较大变化的情况。为此,提出一种改进的多特征自适应融合的球员跟踪算法。利用自适应高斯混合模型检测球场和球员区域,使用球员HUE颜色特征的Bhattacharyya距离度量法代替传统的模板匹配方法,辨别球队归属,自适应地融合目标模型的颜色、形状和时空特征信息,实现对球员的跟踪,采用三点估算预测方法解决球员完全遮挡现象。实验结果表明,该算法能较好地解决球员之间的遮挡问题,在球员形态变化较大时能实现稳定的跟踪。
- 张晓伟刘弘孙玉灵
- 关键词：自适应权重目标跟踪
