张玉恒
- 作品数：11 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军防空兵指挥学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的抑制窄带干扰的时域均衡算法被引量：3
- 2006年
- 通过对维纳滤波中最速下降法的分析,提出了一种新的AJ(anti-jamming)LMS时域均衡算法.该算法基于估计出的信道参数,对均衡器的权系数进行自适应调整.理论分析和仿真结果表明,虽然AJLMS算法的计算量比LMS算法有所增加,但它的抗窄带干扰性能得到了明显提高.
- 张玉恒吴启晖王金龙
- 关键词：窄带干扰抑制时域均衡LMS算法
- MIMO HSDPA系统中一种导频抵消迭代码片均衡算法
- 2009年
- MIMO HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)系统采用多天线技术,传统的LMMSE码片均衡算法计算复杂度较高,为降低运算量,本文将SMW定理引入LMMSE算法中,并引入导频抵消模块,提出了一种PC-ILMMSE算法。理论分析与仿真结果表明,新算法的性能优于传统的LMMSE,而运算量大大降低。
- 宋绯吴启晖王金龙张玉恒
- 关键词：MIMOHSDPA码片均衡SMW
- 编码M进制正交调制的性能评估
- 2005年
- 基于 M进制正交调制的软比特输出特性 ,对不同编码条件下的 M进制正交调制性能进行了仿真评估。结果表明 ,与二进制卷积码和 Turbo码相比 ,非二进制双 k码作为一种误比特率、计算量及译码时延的折衷方案 ,可以应用于正交调制系统。
- 张玉恒程云鹏沈良
- 关键词：无线通信信道编码卷积码TURBO码
- 基于分数阶傅里叶域K谱线算法的LFM干扰抑制被引量：5
- 2009年
- 针对线性调频(LFM)信号在分数阶傅里叶域的加窗特性,提出了一种基于分数阶傅里叶域K谱线算法的LFM干扰抑制方法。该算法直接把分数阶傅里叶域干扰所在的K根谱线进行定位和消除,从而避免了对门限值的求取。仿真结果表明该算法具有良好的抗线性调频干扰性能,而且当干扰幅度呈现非平稳变化时其性能优于门限法。
- 张玉恒张勇
- 关键词：线性调频干扰分数阶傅里叶变换扩频
- 时频域子带线性调频干扰抑制算法被引量：2
- 2007年
- 通过对线性调频(LFM)信号子带分解的分析,提出了一种基于子带信号处理的时频单元剔除(SSP-TFCD)LFM干扰抑制算法.这种算法充分利用了子带分解的时频定位特性,在干扰基本消除的同时保证了信号的失真度较小,因此它可以为系统带来较大的性能增益.仿真结果进一步证实本算法的性能优于基于子带分解的子带剔除算法(SSP-SD).
- 张晓时兆武吴启晖张玉恒
- 关键词：线性调频干扰时频分析
- 基于VK3214的DSP串口扩展
- 基于DSP芯片没有足够的串口与多个元器件进行通信的特点，本文利用VK3214芯片实现了DSP的串口扩展，文中给出了电路原理图，并对芯片的初始化、上行通信和下行通信的软件流程进行了设计。
- 张玉恒梁存真
- 关键词：DSP串口扩展
- DSSS系统中基于线性平滑预测的单音干扰抑制被引量：1
- 2008年
- 通过把线性预测算法与平滑滤波算法相融合,提出了一种线性平滑预测算法。该算法在抑制单音干扰的同时降低了噪声对系统性能的影响,因此与线性预测算法相比这一算法为DSSS系统提供了更高的性能增益。仿真结果进一步证实了该结论。
- 张玉恒王小念
- 关键词：DSSS系统单音干扰
- 基于时频加窗短时傅里叶变换的LFM干扰抑制被引量：21
- 2007年
- 通过对线性调频(LFM)信号分数阶傅里叶变换的分析,该文提出了一种基于时频加窗短时傅里叶变换(TFW-STFT)的LFM干扰抑制算法。由于提出的时频窗对LFM干扰具有较好的频域能量聚集性能,因此TFW-STFT对信号的影响要小于无聚集性能的短时傅里叶变换。仿真结果证明该算法在信噪比损失和系统误比特率上明显优于基于短时傅里叶变换的算法。
- 张玉恒吴启晖王金龙
- 关键词：短时傅里叶变换
- DSSS系统中基于变换域限幅LMS算法的窄带干扰抑制被引量：1
- 2006年
- 在TR(TRansform Domain)LMS窄带干扰抑制算法的基础上,提出了一种AL(Amplitude Limiting)_TRLMS算法,该算法在原算法进行自适应滤波之前增加了一个变换域限幅过程,从而减小了算法的失调和特征值扩散度,使算法的收敛速度得到明显的提高,达到其他几种同类改进算法的水平,而计算复杂度在几种改进算法中却最小。
- 张玉恒吴启晖王金龙
- 关键词：窄带干扰抑制变换域LMS算法收敛速度
- 一种DSSS系统中窄带与多径干扰抑制级联算法被引量：3
- 2007年
- 根据线性预测具有良好的抗窄带干扰性能但无法抑制多径干扰的特性,提出了一种窄带干扰和多径干扰抑制的级联算法即CNMS算法,理论分析表明本算法可以获得比线性预测算法更高的性能增益。仿真结果说明,CNMS算法在优于线性预测算法的同时还优于线性均衡算法。
- 张玉恒吴启晖王金龙
- 关键词：窄带干扰多径干扰DSSS系统
