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张祥光

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：青岛科技大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文专利

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇信号
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇声信号
  • 4篇水声
  • 4篇水声信号
  • 4篇网络
  • 4篇盲源分离
  • 2篇调制
  • 2篇调制方式
  • 2篇信号分离
  • 2篇信号恢复
  • 2篇信号去噪
  • 2篇信源
  • 2篇信源数目
  • 2篇噪声
  • 2篇神经网络分类
  • 2篇神经网络分类...
  • 2篇轻量
  • 2篇轻量化

机构

  • 7篇青岛科技大学

作者

  • 7篇张祥光
  • 6篇王景景
  • 6篇施威
  • 4篇李海涛
  • 2篇郭瑛
  • 2篇董新利
  • 1篇梁靓
  • 1篇陈暐
  • 1篇陈明义
  • 1篇崔赵蕾
  • 1篇杨洪顺

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2008
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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基于特征融合与轻量化混合模型的水声调制方式识别方法
本发明公开了一种基于特征融合与轻量化混合神经网络的水声通信调制方式识别方法，首先提取水声信号中熵特征及形态特征；运用线性判别分析法对所得特征进行处理，得到具体特征；利用长短时神经网络构造混合神经网络的浅层；基于YOLO ...
王景景张威龙黄子豪吴承安杨星海施威孙雅宁孙正张祥光
基于机器学习和FFT的盲源分离信源数目并行估计方法
本发明提供了一种基于机器学习和FFT的盲源分离信源数目并行估计方法该方法首先提取对噪声不敏感的声信号特征，然后对特征进行主分量分析，再将已有环境数据、目标环境实场测试数据等特征数据输入BP神经网络训练，保证模型在不同应用...
王景景李爽杨星海吴承安郑轶鄢社锋乔钢施威张祥光郭瑛李海涛
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基于特征融合与轻量化混合神经网络的水声通信调制方式识别方法
本发明公开了一种基于特征融合与轻量化混合神经网络的水声通信调制方式识别方法，首先提取水声信号中熵特征及形态特征；运用线性判别分析法对所得特征进行处理，得到具体特征；利用长短时神经网络构造混合神经网络的浅层；基于YOLO ...
王景景张威龙黄子豪吴承安杨星海施威孙雅宁孙正张祥光
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行星轮式搅拌器
本实用新型涉及一种用于橡塑、高分子合成、医药化工、冶金、废水处理等领域中的液态物质混合及加气混合装置，即行星轮式搅拌器，主体结构由传动轴、联结件、行星轮架、联结套、行星叶轮、叶片和紧固装置组合而成，当搅拌器旋转时，由于沿...
杨洪顺陈明义张祥光陈暐梁靓崔赵蕾
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基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法
本发明公开了一种基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法，用于分离混合声信号。本发明首先将接收到的几路叠加高斯噪声后的源信号通过短时傅里叶变化到频域；然后使用改进的迭代步长次梯度搜索算法基于BCA框架求解最优分离矩阵，...
王景景李爽董新利权天祺鄢社锋乔钢郑轶张祥光施威李海涛
基于机器学习和FFT的盲源分离信源数目并行估计方法
本发明提供了一种基于机器学习和FFT的盲源分离信源数目并行估计方法该方法首先提取对噪声不敏感的声信号特征，然后对特征进行主分量分析，再将已有环境数据、目标环境实场测试数据等特征数据输入BP神经网络训练，保证模型在不同应用...
王景景李爽杨星海吴承安郑轶鄢社锋乔钢施威张祥光郭瑛李海涛
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基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法
本发明公开了一种基于改进BCA盲源分离的信号分离和去噪方法，用于分离混合声信号。本发明首先将接收到的几路叠加高斯噪声后的源信号通过短时傅里叶变化到频域；然后使用改进的迭代步长次梯度搜索算法基于BCA框架求解最优分离矩阵，...
王景景李爽董新利权天祺鄢社锋乔钢郑轶张祥光施威李海涛
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