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张龙

作品数:5 被引量:34H指数:2
供职机构:天津理工大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇信息熵
  • 2篇异常检测
  • 2篇异常流量检测
  • 2篇网络
  • 1篇云计算
  • 1篇数据库
  • 1篇网络安全
  • 1篇拒绝服务
  • 1篇拒绝服务攻击
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式拒绝服...
  • 1篇分布式拒绝服...
  • 1篇安全事件
  • 1篇NOSQL
  • 1篇SDN
  • 1篇
  • 1篇DNN
  • 1篇大规模网络
  • 1篇DDOS

机构

  • 5篇天津理工大学

作者

  • 5篇张龙
  • 2篇王劲松
  • 1篇卢强
  • 1篇张洪豪
  • 1篇石凯

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇信息网络安全

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 2篇2013
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
SDN中基于信息熵与DNN的DDoS攻击检测模型被引量:31
2019年
软件定义网络(software defined networking, SDN)解耦了网络的数据层与控制层,同时控制器也面临"单点失效"的危险.攻击者可以发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)使控制器失效,影响网络安全.为解决SDN中的DDoS流量检测问题,创新性地提出了基于信息熵与深度神经网络(deep neural network, DNN)的DDoS检测模型.该模型包括基于信息熵的初检模块和基于深度神经网络DNN的DDoS流量检测模块.初检模块通过计算数据包源、目的IP地址的信息熵值初步发现网络中的可疑流量,并利用基于DNN的DDoS检测模块对疑似异常流量进行进一步确认,从而发现DDoS攻击.实验表明:该模型对DDoS流量的识别率达到99%以上,准确率也有显著提高,误报率明显优于基于信息熵的检测方法.同时,该模型还能缩短检测时间,提高资源使用效率.
张龙张龙
关键词:异常检测分布式拒绝服务攻击信息熵
基于云计算的异常流量检测系统的实现
互联网异常是指影响网络性能或造成数据破坏的事件,这些事件通常会引起某些流量特征违反某种已建立的模式或标准,分析流量特征在异常情况下的变化,并以之为基础进行异常检测的应用研究,可以及时地发现网络异常、诊断网络错误,对互联网...
张龙
关键词:异常检测云计算
文献传递
基于深度学习的流量分类与异常检测研究
随着互联网的飞速发展与广泛普及,异常流量的种类和数量同样与日俱增,异常流量检测作为计算机系统和网络安全领域的重要组成部分,已经成为当今信息时代的研究热点。基于机器学习的流量分类是异常流量检测方法中研究最为广泛的一类,但是...
张龙
关键词:网络安全异常流量检测信息熵
中小建筑企业银企共生驱动因素与模式研究
作为阻碍我国经济增长的重要因素之一,目前中小企业的融资困境一直悬而未决。而本文所针对研究的中小建筑企业,作为我国中小企业的一部分,亦同样面临融资难问题的困扰。究其原因,现今所造成的商业银行与中小建筑企业之间信贷融资关系的...
张龙
文献传递
大规模网络安全事件监控系统设计与实现被引量:1
2011年
该文针对大规模网络的安全问题提出了采用分布式跨层检测的思想,并设计了一种大型网络安全事件监控系统的结构,深入讨论了系统实现的关键技术,并展示了系统运行效果。
王劲松卢强张洪豪石凯张龙
关键词:安全事件大规模网络
共1页<1>
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