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彭钊

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：湖南大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金湖南省科技攻关计划更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇本构
  • 2篇本构模型
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇人工智能
  • 1篇人工智能方法
  • 1篇莫尔-库仑准...
  • 1篇加筋
  • 1篇加筋土

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇彭钊
  • 1篇陈昌富
  • 1篇刘怀星

传媒

  • 1篇水土保持通报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于人工智能方法加筋土本构模型
加筋土作为一种新型的土工结构物，具有施工简易、造价低廉、稳定性好的优点，为土木工程师提供了多方面经济适用的手段。加筋土技术已大量广泛地应用于水利、公路、铁路、港口和建筑等部门的加筋支挡结构、加筋土坡和软土地基加筋。随着土...
彭钊
关键词：加筋土本构模型BP神经网络人工智能
文献传递
基于BP神经网络的草根加筋土本构模型被引量：6
2008年
用室内三轴试验方法得到了草根加筋土的应力—应变关系,并基于试验结果建立了素土和混和草根加筋土的BP神经网络本构模型。模型计算结果与试验结果对比分析表明,该神经网络本构模型具有很高的拟和精度和良好的泛化能力,能充分体现岩土材料的非线性关系。利用莫尔—库仑准则拟合得到的加筋土的强度指标分析了草根加筋土的护坡机理。研究结果对于合理建立草根土的本构关系和深入认识植被护坡机理具有指导意义。
陈昌富彭钊刘怀星
关键词：BP神经网络本构模型莫尔-库仑准则
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