戴志超
- 作品数：13 被引量：20H指数：3
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- 发文基金：广东省教育厅自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>
- 生产管理系统的设计与实施
- 2000年
- 如何灵活实施是开发生产管理系统的成功关键。文中介绍了开发生产管理系统 软件设计方案的主要内容，并且在实践的基础上提出若干值得参考的经验。
- 戴志超向英
- 关键词：物料需求企业
- 单片机系统数据远程传输协议设计与实现被引量：1
- 2010年
- 为了保证单片机系统远程数据传输的可靠性和稳定性,在开发实际应用的基础上,提出一种分层设计的数据传输协议。协议分三层,接入层很好地解决了不同通信方式下的工作,网络层能够解决不同网络结构中传输多种结构数据的情况,数据对象的组成方式可以较大地提高数据的传输效率。在用于移动通信直放站设备的监控系统中的结果表明,协议工作稳定且具有较高的传输效率。
- 戴志超向英
- 关键词：单片机系统数据传输协议分层结构
- 电缆安全的GIS监管研究被引量：1
- 2005年
- 由于地下电缆的隐蔽性、动态性、网络性和多样性,决定了地下电缆信息管理与信息系统开发的复杂性与难度。采用组件GIS与面向对象的可视化编程语言VB(VisualBasic)相结合,进行二次开发,使管理者在电缆安全监管中心就可以监管重大隐患的动态资料和相关数据信息,随时掌握最新情况。系统的开发和应用将有利于提高电缆监管的科学管理手段和管理效率,有利于全局共享信息资源,进行科学决策、管理,节约工程投资,达到提高电力安全运作水平的目的。
- 向英戴志超
- 关键词：GIS空间数据库属性数据库
- 网络拓扑MAC协议信道非均等抢占率优化模型被引量：1
- 2013年
- MAC协议采用的传统网络技术是将每个节点在信息传输过程中都看作目标节点,使每个这些基点拥有同等的信道访问机会。而对于访问方式为树状的无线传感器网络技术,均等的信道访问机会就会造成信道、信息能量等信息资源的浪费。针对MAC协议的CSMA/CA信道访问的信息传输方式与无线传感器网络技术的树状传输特点不能完全匹配问题,提出了一种网络拓扑的MAC协议信道优化模型。首先构建了传输层中每层的最小竞争窗口值来改变每个节点的信道抢占概率,将每个节点的均等信道访问方式变为信道的非均等访问方式,同时研究了节点最小竞争窗口值计算模型,给出了最小竞争窗口上限值,使信道访问方式达到与树状拓扑无线传感器网络的匹配,从信息丢包率及吞吐量等方面分析说明该优化提高了信道资源利用率。
- 戴志超
- 关键词：MAC协议丢包率吞吐量
- 生产管理系统的设计与实施被引量：4
- 2000年
- 灵活实施是开发生产管理系统的成功关键。介绍了开发生产 管理系统软件设计方案的主要内容，并且在实践的基础上总结出若干值得参考的经验。
- 戴志超向英
- 关键词：MRPERP企业
- 基于LabVIEW的虚拟示波器仿真实验设计被引量：1
- 2010年
- 该文介绍了虚拟仪器的特点与组成,虚拟仪器软件开发工具LabVIEW。进而介绍了基于LabVIEW的虚拟示波器的设计,并且通过虚拟示波器完成了两个相关的仿真实验。
- 戴志超
- 关键词：LABVIEW示波器
- 基于物理模型的CRC算法分析与程序设计被引量：1
- 2009年
- CRC(Cyclic Redundancy Check)是数字通信和存储领域用得较多的一种校验和纠错方法,为了便于工程人员对CRC的算法理解,介绍一种从物理模型出发导出CRC比特型算法,进而推导出字节查表法和半字节查表法,并用C语言描述了这几种算法,对这几种算法在时间和空间上的需求进行了比较。
- 戴志超
- 关键词：CRC物理模型查表法
- 基于压力传感器阵列的车型分类系统被引量：6
- 2006年
- 针对当前车型分类系统识别率不高的问题,提出了用4条共聚物压电轴传感器组成的传感器阵列获取车型特征参数的方法。该方法利用传感器的特殊空间分布与车辆各车轴到达各传感器时刻的时空相关性,对采集到的信息进行数据融合,获得了多达11种车型特征参数。分类识别中用模糊统计的方法对大量的样本车型特征参数处理后,构造了隶属函数,最后采用了D-S证据理论对车型进行分类。实践证明该方法具有较高的识别率。
- 张健雄张进戴志超
- 关键词：车型识别多传感器数据融合
- 一种基于压力传感器阵列的车型特征参数融合原理
- 2004年
- 在车型分类系统数据采集的方法中 ,提出了利用 4条共聚物压电轴传感器组成传感器阵列获取车型特征参数的方法 ,利用该方法可获得多达 11个车型特征参数 ,较好解决了区分行驶中相邻很近两部车辆的问题 .
- 张健雄张进戴志超
- 关键词：车型分类车型识别多传感器
- 神经网络对水电机组振动故障的应用研究被引量：3
- 2011年
- 研究水电机组振动故障问题。由于引起水电机组故障原因十分复杂,且监测数据量大、冗余信息严重,采用传统的RBF神经网络对水电机组故障进行诊断,存在RBF网络结构复杂、训练时间长和诊断准确率低等缺陷。为了提高故障诊断的准确性,提出一种主成分分析和RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。首先用主成分分析方法对故障信息进行预处理,消除无用和冗余的信息,然后采用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行训练和诊断,从而减少RBF神经网络的规模,简化网络结构,加快故障诊断速度。借用某电站实测机组数据进行仿真,结果表明,本文算法不仅很好地克服了传统RBF神经网络的不足,而且有效地提高了水电机组故障诊断准确性和效率,结果证明本文提出的水电机组故障诊断方法的有效性和优越性。
- 戴志超
- 关键词：神经网络水电机组主成分分析故障诊断
