朱显辉
- 作品数：33 被引量：147H指数：8
- 供职机构：黑龙江科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程文化科学机械工程交通运输工程更多>>
- 基于EEMD和多元多尺度熵的风力发电机组滚动轴承故障特征提取被引量：8
- 2016年
- 为了降低风力发电机组滚动轴承信号的噪声和进行多信道数据处理,提出了一种基于EEMD和多元多尺度熵的特征提取方法。利用EEMD算法对多信道的原始声发射信号进行分解获取无模式混淆的IMF,通过敏感度评估算法选取反应故障特征敏感的IMF进行多元多尺度熵分析,由单因素方差分析选择最优尺度对应的多元样本熵作为各种故障的特征值。通过从实验台采集得到正常、轻微损伤和断裂3种状态的样本数据,与多种特征提取方法相比较和SVM算法分类分析,证明了所选择故障特征量的准确性,同时也验证了所提出的滚动轴承故障特征提取方法的有效性和准确性。
- 韩龙李成伟王丽朱显辉苏勋文
- 关键词：风力发电机组滚动轴承特征提取
- 空间电压矢量在DSP上的实现
- 2007年
- 通过TMS320LF2407芯片与SVPWM算法的结合使用,相比与其他的PWM方式,不但可以方便的设置死区时间,从而使SVPWM控制简单,也能使其电流波形更接近于正弦波,既减少了电网的谐波干扰问题,也使系统的结构更紧凑,更合理。提高运行效率,保证控制的正常运行。
- 朱显辉师楠张立峰
- 关键词：电压
- 空冷汽轮发电机端部磁场计算研究被引量：6
- 2006年
- 为了计算大型空冷汽轮发电机的温升和损耗,对线圈端部区域的磁场进行研究是十分重要的。主要论述空冷汽轮发电机端部磁场的计算方法,并阐述利用ANSYS软件对其进行分析的方法。
- 师楠梁艳萍朱显辉
- 关键词：空冷汽轮发电机绕组端部有限元法
- 基于自适应占空比扰动法的最大功率点跟踪控制被引量：1
- 2015年
- 为解决扰动观察法跟踪光伏电池阵列最大功率时会在实际工作点附近产生振荡的问题,通过分析光伏电池的工作特性,对比各种基于扰动观察法的最大功率点跟踪的优缺点,提出了自适应占空比扰动法对光伏电池板进行最大功率跟踪控制。给出了最大功率点跟踪的控制流程,结合两级变换结构的光伏发电系统实现了对光伏电池阵列的最大功率点跟踪。
- 李一丹王笃亭朱显辉康红明卫三民
- 关键词：光伏电池最大功率点跟踪占空比自适应
- 威布尔分布的电动汽车驱动电机轴承的可靠性被引量：3
- 2017年
- 为分析电动汽车驱动电机轴承的可靠性分布,考虑驱动电机轴承的实际工况,详细地了机械应力、电应力、热应力和化学应力导致轴承失效的机理,讨论了当前轴承寿命计算方法的局限性,以少量样本数据的灰色模型对轴承寿命进行预测由最大似然估计方法,求得轴承可靠性的两参数威布尔分布结果,算例分析结果可以证明灰色算法和威布尔分布在电动汽车驱动电机轴承可靠性分析中的有效性。
- 朱显辉朱显辉
- 关键词：电动汽车轴承可靠性应力威布尔分布
- 考虑行驶工况的电动汽车驱动电机动态温升计算被引量：10
- 2018年
- 为给出考虑整车参数和实际工况时系统的电动汽车驱动电机动态温升计算方法,在概括主要研究思路的基础上,给出了电动汽车驱动电机动态温升研究方法的具体实现过程。首先,将实际电机的特性曲线嵌入到在Advisor整车系统中,基于拉格朗日极值定理,建立逆动态电流解耦模型,实现了运行工况下考虑整车参数的电机瞬态电流提取;其次,将工况电流作为Ansys温度场模型的输入,计算了实际行驶时驱动电机的动态温升;最后,搭建实验测试平台进行实验测试。实验结果和仿真结果显示了很好的一致性,证明了所提电动汽车驱动电机动态温升计算方法的准确性和有效性。
- 朱显辉武俊峰武俊峰苏勋文韩龙
- 关键词：电动汽车行驶工况
- 汽轮发电机端部涡流损耗计算被引量：2
- 2009年
- 本文采用A,φ-A三维有限元的方法建立了端部电磁场的数学模型,以一台150MW空冷汽轮发电机为例,计算了空载运行时端部结构件中的涡流损耗。给出了在空载运行时端部结构件中的涡流密度分布和涡流损耗,计算结果为端部结构件的设计提供了一定的依据。
- 师楠朱显辉
- 关键词：汽轮发电机端部磁场三维涡流场涡流损耗
- 浅论工程教育认证背景下本科教学中基本概念的作用--以《电机学》铁损为例
- 2021年
- 针对以学生为中心的工程教育专业认证的根本目标,探索了基本概念在工程教育专业认证中的角色,以《电机学》课程中的铁损概念为例,总结了基本概念在《电机学》类课程教学中的关键地位,并结合直流电动机,直流发电机和异步电动机等内容,详细阐述了铁损概念在教学实施过程中的提纲挈领作用,进一步明确了基本概念对培养以学生为中心的工程教育专业目标中的重要意义。
- 朱显辉师楠郭殿林
- 关键词：工程教育专业认证电机学
- 电动汽车电机故障时间的粒子群优化灰色预测被引量：11
- 2012年
- 电动汽车电机故障因素多,可靠性分析需要大样本数据,为准确预测电机的故障时间,建立了故障率较高元件的故障树模型,给出了其可靠性计算式,并将基于小样本数据的灰色算法引入到电机可靠性计算中,利用传统和改进灰色模型进行仿真分析。为了进一步提高预测精度,以两种灰色模型为基础,利用粒子群算法的全局寻优能力,提出了以均方差最小为目标函数的优化模型,对电机故障时间进行预测,并利用两组实测数据进行了验证。结果表明,优化算法的相对平均误差分别为3.36%和5.05%,相对误差最大值分别为5.62%和8.41%。该结果验证了所提算法的有效性,为电动汽车电机的故障预测提供了理论依据。
- 朱显辉崔淑梅师楠闵远亮
- 关键词：电动汽车电机故障树
- 电动汽车驱动电机寿命和可靠性研究
- 多年来,传统内燃机汽车为人类提供了方便、快捷的交通工具。传统内燃机汽车以石化产品作为能量的来源,存在着环境恶化、资源短缺和效率低下等弊端。随着人类对环境污染和可持续发展的逐渐重视,电动汽车以其绿色、节能等优点成为世界各国...
- 朱显辉
- 关键词：电动汽车驱动电机绕组绝缘可靠性分析
- 文献传递
