李庆
- 作品数：24 被引量：31H指数：3
- 供职机构：西南财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于媒体信息张量监督学习的股票价格波动预测模型及装置
- 本发明提供一种基于媒体信息张量监督学习的股票价格波动预测模型，包括如下步骤：S1、收集市场交易信息、媒体新闻信息、股民情感信息；S2、对收集的信息进行预处理；S3、基于预处理后的信息构建张量；S4、对构造的张量进行张量分...
- 李庆王俊谭晶桦蒋李灵
- 文献传递
- 基于企业网络的股票联动性评价方法
- 本发明公开了一种基于企业网络的股票联动性评价方法，基于社会化媒体特性，获取新闻共同曝光度与微博相互关注度，根据新闻共同曝光度与微博相互关注度确定关联企业，以计算每个企业与其关联企业列表中的每家企业的股价相关系数，基于计算...
- 李庆王钦玉
- 文献传递
- 证券市场网络谣言治理研究:基于金融智能视角被引量：2
- 2019年
- 网络谣言的传播对证券市场平稳健康运行有着显著影响,这种影响源自市场同时又反作用于市场。证券市场各参与主体需要采取更加积极有效的手段对网络谣言信息进行治理,增强对谣言信息分析识别、快速响应和正确认知的能力。传统的网络谣言治理方法已明显滞后于互联网时代的内在需求,须从更加快速、科学和可量化的方向思考网络谣言监管定位和治理手段。本文将基于金融智能的思路,提出构建财经网络谣言监测分析平台的构想,以更加快速、科学和可量化的方向思考网络谣言监管定位和治理手段。
- 张华荣巍李庆
- 关键词：证券市场网络谣言
- 基于企业网络的股票权威性评价方法
- 本发明公开了一种基于企业网络的股票联动性权威性评价方法，基于社会化媒体特性，获取新闻共同曝光度与微博相互关注度，根据新闻共同曝光度与微博相互关注度确定关联企业，基于关联企业构建企业网络，以计算企业网络中各企业的股票权威性...
- 李庆王钦玉
- 文献传递
- 面向财经专业的程序设计课程教学研究
- 为了解专业、性别、逻辑思考能力、学习策略、程序语言与财经类学生程序设计能力的相关性，以问卷调查资料和学生考试成绩作为数据基础，并以统计方法来分析相关性。结果表明，专业和性别在程序设计能力上并无显著相关;逻辑思考能力和程序...
- 谢志龙李庆邢容陈岩
- 关键词：程序设计能力性别程序语言
- 财经新闻对中国股市影响的定量分析被引量：17
- 2012年
- 首先采用文本挖掘技术、支持向量回归(support vector regression,SVR)方法将财经新闻内容量化为股市波动的一个影响因子,然后采用计量经济学中多元回归分析方法系统地分析了互联网财经新闻信息对中国股市的影响。主要研究了互联网财经新闻对中国股市的影响强度和影响时长,以及对不同规模的公司影响是否相同等一系列问题。研究发现新闻发布对深市股票的影响力度和持续时间均强于沪市股票;规模较小的公司的股票收益受新闻的影响较大。从而推断出难以量化的互联网财经新闻所包含的信息会在一定的时间内反映在股价中,能够对市场产生冲击。
- 赵丽丽赵茜倩杨娟王铁军李庆
- 关键词：文本挖掘支持向量回归新闻股市
- 基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法
- 本发明公开了一种基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法，包括：将输入数据输入分布式搜索引擎中，目标网页识别器识别当前网页是否为学者信息页面；信息提取器根据预定义规则自动抽取学者的细粒度信息；并将其集中缓存至数据节点...
- 余关元李庆赵静梅谢志龙
- 媒体信息张量监督学习方法
- 本发明公开了一种媒体信息张量监督学习方法，用张量来表示媒体信息空间，从而可以将不同维度的信息和之间的相互关系纪录下来，并基于媒体信息张量利用监督学习算法来捕捉互联网媒体与股票市场的波动关系，从而对股票市场进行预测。本发明...
- 李庆蒋李灵
- 文献传递
- 留学，我的人生一课
- 2019年
- 每每回想近20年前的留学经历,心中总会充满感恩。这段艰苦而光荣的岁月,让我成长为一个内心强大的人,也让我真正懂得,唯有把自己的事业融入祖国的事业中,人生的路才会越走越宽,越走越坚定。
- 李庆
- 关键词：国际联合实验室ACL发表论文加州大学伯克利分校博士生经济学奖
- 基于网络信息挖掘的股市影响因素分析被引量：7
- 2014年
- 针对海量网络文本信息的获取、量化和分析的难题,采用信息抓取技术获得网络金融舆情文本信息,并根据数据的信息量对金融舆情信息进行分类,建立因子模型和时间序列模型,分析网络金融舆情信息对我国股票市场的影响。通过实证得到以下结论:与单只股票相关的网络文本信息数量,明显影响了该只股票在第2日的收益率;信息容量越大的网络文本信息对股票的影响力越大,而不同组的信息对收益率的作用方向不同;网络文本信息的数量与股票波动率明显相关,信息容量不同的文本信息对波动率的影响力也不同。
- 马俊伟王铁军李庆林漳希
- 关键词：股票市场
