李志权
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
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- 基于CGA算法的主动队列管理新策略
- 2010年
- 基于流体流理论的网络简化模型,将NSGA-Ⅱ与PGA相结合的复合遗传优化算法应用于PID控制器参数优化,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并用复合遗传算法对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,根据网络主动队列管理控制系统的要求在解集中选择满意解。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于GA、SPSO、QDPSO算法的优化结果。
- 陆锦军李志权王执铨
- 关键词：主动队列管理网络拥塞PID控制
- 基于量子粒子群优化的主动队列管理新算法被引量：4
- 2009年
- 本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于PI算法,也优于GA、SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4 s,稳态误差均小于两个数据包。
- 陆锦军王执铨李志权
- 关键词：主动队列管理网络拥塞PID控制量子粒子群优化
- 基于遗传算法的一阶惯性系统的最优控制
- 2008年
- 本文对一阶惯性系统的控制环节进行了研究。针对系统进行了建模和相关参数的计算;最后对系统进行仿真,得到基于遗传算法的最优的控制器参数Kp,Ki,Kd。仿真结果表明,基于遗传算法的PID控制器可以实现工程的性能指标要求,具有很好的效果。
- 李志权
- 关键词：PID控制遗传算法参数整定
- AQM拥塞控制系统中的Hopf分岔存在性研究
- 2011年
- 本文主要对H0pf分岔的概念作出表述，并对一种多源多连接AQM拥塞控制系统中Hopf分岔的存在性进行了讨论。
- 李志权陆锦军王执铨
- 关键词：主动队列管理拥塞控制时延系统分岔HOPF分岔
- 一种使世界变得更加和平美好的世界政治解决方案
- 2018年
- 本文主要探讨了一种避免重复发生历史上有过的人为造成的灾难,使整个世界的未来和平、安全而美好的方案。
- 李志权
